訊飛華為，竟悄然已在大模型上聯(lián)手?!

一個算法軟件，一個硬件芯片，兩個國產(chǎn)代表性公司已經(jīng)選擇強強聯(lián)合。

事情是醬嬸的。

我去世界人工智能大會（WAIC）逛展來到華為展區(qū)，結(jié)果卻看到了科大訊飛的星火大模型。一開始還以為是展臺擺錯了，了解之后才知道是華為和科大訊飛聯(lián)手了。

這下雙廚狂喜。而且不光他倆，現(xiàn)場還發(fā)現(xiàn)了很多這樣的合作伙伴……

來到國產(chǎn)大模型主場

此次世界人工智能大會，簡直可以說是來到國產(chǎn)大模型主場。

從底層芯片到前端應(yīng)用，從互聯(lián)網(wǎng)大廠到初創(chuàng)公司，基本上全都是大模型產(chǎn)業(yè)鏈上的小伙伴。

甚至于你到一家芯片公司展區(qū)，一眼望去都全是是大模型產(chǎn)品展示……

而來到一眾大模型展臺（P.S.據(jù)稱現(xiàn)場來了30多款大模型），也已經(jīng)不再是基礎(chǔ)功能的展示，反倒是直接快進到各種行業(yè)應(yīng)用:

大模型+醫(yī)療、大模型+金融、大模型+汽車、大模型+教育、大模型+辦公、大模型+工業(yè)……

今年也就不過幾個月時間，大模型這么快地就在行業(yè)應(yīng)用落地了?!

從模型層來劃分，可以大致分為三類:通用大模型、多模態(tài)大模型、垂類大模型。

通用大模型自然不必多說，諸多此前被冠以國產(chǎn)ChatGPT之稱的大語言模型，已經(jīng)在各個代表性行業(yè)中應(yīng)用，與企業(yè)展開合作。

相較于后兩者而言，產(chǎn)品形態(tài)更加成熟，比如網(wǎng)頁端、APP、小程序，用戶也能輕易感知到。

其中，訊飛星火APP是目前唯一全渠道上線的國產(chǎn)大模型產(chǎn)品——

已在蘋果、華為、小米、OPPO、vivo、騰訊應(yīng)用寶等手機應(yīng)用商城上架，以及網(wǎng)頁端、小程序和H5等

其推出的助手中心，涵蓋1000+智能應(yīng)用，包括職場、營銷、點評、創(chuàng)作、學(xué)習(xí)、出行等場景。用戶可選擇特定場景發(fā)出指令處理任務(wù)。

多模態(tài)大模型方面，作為大模型一種基礎(chǔ)能力，更多體現(xiàn)在與人交互的行業(yè)應(yīng)用上，比如首個機器人多模態(tài)大模型RobotGPT、還有各種虛擬人、數(shù)字人等。

就是在線上看到那個AI新聞官，背后也是大模型的能力。

至于垂類大模型，成為了此次主場一道亮麗的風(fēng)景線。更多看似“跨界”玩家在這里，直接給出了面向特定場景的行業(yè)大模型，為客戶提供定制化、私有化服務(wù)。

像中國電信給出面向通信政務(wù)司法等場景的千億參數(shù)語翼（TeleChat）大模型;星環(huán)科技給出的大數(shù)據(jù)和金融行業(yè)的兩個大模型:大數(shù)據(jù)分析大模型SoLar“求索”、星環(huán)無涯金融大模型，還有針對像創(chuàng)意寫作、消費、企業(yè)服務(wù)、直播帶貨等大模型的亮相。

而如果從行業(yè)劃分，至少從現(xiàn)在來看，多個行業(yè)已經(jīng)有了成熟并已落地應(yīng)用的典型場景。（我們以科大訊飛為例）

大模型+醫(yī)療。

主要是輔助醫(yī)療場景，以診后管理為例，在患者走出醫(yī)院那刻開始，大模型就將根據(jù)患者信息生成為其90天的康復(fù)計劃。包括醫(yī)生提醒、用藥指導(dǎo)、康復(fù)運動、健康知識、健康檔案等，并且可以隨時與主治醫(yī)生交流。

患者只需要通過小程序就可以查看。據(jù)現(xiàn)場工作人員介紹，目前這套解決方案正在與安徽某醫(yī)院合作落地。

大模型+金融。

目前主要落地場景是智能客服，解決以往復(fù)雜問題難理解、專業(yè)知識更新不及時，應(yīng)用不準(zhǔn)確，多輪交互復(fù)雜場景等問題。

據(jù)介紹，下半年科大訊飛將擇機發(fā)布人保大模型星火智能客服規(guī)模應(yīng)用、金融行業(yè)信息服務(wù)平臺及證券行業(yè)智能助手、星火語音客服及星火智能數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。

在大模型+工業(yè)上則是以企服助手為典型應(yīng)用。

根據(jù)不同企業(yè)，結(jié)合專有行業(yè)數(shù)據(jù)，大模型可以解決橫跨研、產(chǎn)、供、銷、服、管等整套工業(yè)流程各個復(fù)雜問題，給員工給出專業(yè)解答。

當(dāng)然這也還不是全部，如果更為細(xì)分，像大模型+教育，在WAIC現(xiàn)場竟然已經(jīng)看到了最小面向3歲小孩的AI學(xué)習(xí)機。

這些都是大模型應(yīng)用落地提速的一些直觀展現(xiàn)。

短短半年時間，國產(chǎn)大模型從誕生到應(yīng)用落地，背后究竟是怎樣的一個方法論?

背后是怎樣的方法論?

距ChatGPT問世已有7個多月，業(yè)界對大模型落地的探索也初步分化出不同路線。

最簡單直接的，就是AI公司研發(fā)大模型并對外提供應(yīng)用產(chǎn)品或API，按使用量收取費用。

還有一種谷歌模式，從底層TPU芯片，到谷歌云基礎(chǔ)設(shè)施，再到LaMDA、PaLM基礎(chǔ)大模型，最終到Bard產(chǎn)品全都自研。

OpenAI則在此基礎(chǔ)上還多了一層與微軟的聯(lián)盟，一方面讓自家大模型在Office、Windows這樣的全民級產(chǎn)品上大展拳腳，又能獲得強大的Azure云基礎(chǔ)設(shè)施和算力支持。

哪種模式更值得看好，當(dāng)下似乎并不明晰，但如果回看歷史，就不難發(fā)現(xiàn)一些規(guī)律。

如果說大模型最終能成為AI時代新的操作系統(tǒng)，那么OpenAI與微軟的聯(lián)盟就很容易讓人想起計算機史上另一個聯(lián)盟——

Wintel聯(lián)盟，個人計算機歷史上的一大里程碑。

上世紀(jì)80年代末開始，微軟的Windows操作系統(tǒng)和英特爾的處理器成為了PC標(biāo)準(zhǔn)的關(guān)鍵組成部分，這個聯(lián)盟的成功之處至少可以分成以下3個方面:

兼容性和標(biāo)準(zhǔn)化。

Wintel聯(lián)盟使硬件和軟件開發(fā)者可以圍繞統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)做開發(fā)，降低了成本提高了效率。對于消費者來說，這意味著他們購買的產(chǎn)品能夠與大多數(shù)軟件和硬件同時兼容。

優(yōu)勢互補。

微軟的軟件和英特爾的硬件相互配合，形成完整的解決方案占領(lǐng)市場的同時，兩家公司可以集中精力做自己擅長的事。

相互推動規(guī)模效應(yīng)和創(chuàng)新。

軟件功能越來越復(fù)雜，需要更強大的硬件支持;硬件的性能提升反過來也給下一代軟件設(shè)計提供更多空間和想象力。

如此一來，Wintel聯(lián)盟幫助兩家公司在過去的幾十年里在個人計算機市場中取得了顯著的成功。

如今這一幕再次上演，只不過微軟成了提供硬件基礎(chǔ)設(shè)施的那一方。

而且以現(xiàn)在的行業(yè)形勢，競爭更加激烈，很難再復(fù)刻當(dāng)年的壟斷結(jié)局了。

云計算一哥亞馬遜與HuggingFace、StabilityAI等開源新勢力達成合作，大數(shù)據(jù)巨頭Databricks豪擲13億美元收購大模型初創(chuàng)公司MosaicML等都是這個思路下的產(chǎn)物。

這一點在此次WAIC上也得到了印證:

科大訊飛與華為率先牽手合作，就是一個行業(yè)示范。

訊飛星火大模型之所以表現(xiàn)良好，是因為扎根在其研發(fā)的訊飛火石平臺這個底座上，實現(xiàn)了大模型數(shù)據(jù)稀疏化、低精度量化等技術(shù)突破。

之所以能取得這樣的突破，也是在充分利用華為昇騰算力平臺，在算子優(yōu)化、并行優(yōu)化以及信息化等一系列優(yōu)勢基礎(chǔ)之上完成的。

同時星火大模型與昇騰AI高效適配，也加速了大模型的行業(yè)落地應(yīng)用和迭代。

現(xiàn)在距星火大模型推出不過兩個多月，我們在世界人工智能大會現(xiàn)場已經(jīng)能找到不少它的身影。

而且不僅如此，科大訊飛與華為的合作還多了一層含義。

讓國產(chǎn)大模型架構(gòu)在自主創(chuàng)新的軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施之上，一方面國產(chǎn)化平臺給大模型提供自主可控的保障，另一方面大模型落地帶來的大量使用、測試，也給國產(chǎn)硬件改進、提高規(guī)模效應(yīng)提供了寶貴機會。

關(guān)于這一點，科大訊飛高級副總裁、認(rèn)知智能全國重點實驗室主任胡國平也在大會的昇騰智能產(chǎn)業(yè)高峰論壇上進行了更詳細(xì)的解讀。

通用智能的新底座

往年世界人工智能大會，參與者主要還是相關(guān)行業(yè)內(nèi)人士為主，今年卻悄悄發(fā)生一些有趣的變化。

受這半年多來AI熱潮的帶動，不少科技愛好者特別是AI繪畫愛好者、以及各行各業(yè)的職場人也都會來看看。

AI消費級應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)級應(yīng)用都來到了風(fēng)口浪尖。

而這其中原因，胡國平歸結(jié)到大模型的通用性上，并提出科大訊飛要搶抓通用人工智能帶來的歷史新機遇 。

胡國平介紹到，科大訊飛在外界看來是語音起家，但語音和語言其實是不分家的。

早在2014年，科大訊飛就提出超腦計劃，目標(biāo)是在能聽會說的基礎(chǔ)上更進一步，讓機器能理解會思考。

這一輪通用人工智能大浪潮來的時候，科大訊飛在去年12月15號緊急啟動1+N認(rèn)知智能大模型的專項攻關(guān)。

我們看到的訊飛星火就是其中的“1”——通用認(rèn)知大模型，5月6日正式發(fā)布，6月9日火速升級到1.5版本。

10月24號，也就是科大訊飛的1024全球開發(fā)節(jié)的時候，訊飛星火會發(fā)布全新版本，到時能夠全面對標(biāo)ChatGPT，并且在中文上實現(xiàn)超越。

之所以能有這樣的進化速度，胡國平認(rèn)為，一方面來自大模型與大腦原理層類似，預(yù)示著大模型無限潛力。

人工智能歷史上經(jīng)過四次起伏，不斷迎來熱潮又陷入寒冬，有可能終于找到正解。

也就是大模型的涌現(xiàn)能力，真正有可能支撐機器的智能真正走向通用人工智能。

而另一方面與合作伙伴之間的強強聯(lián)合離不開關(guān)系。

模型的研發(fā)強烈依賴高端AI芯片集群和生態(tài)。除了芯片算力指標(biāo)以外，帶寬、顯存，芯片之間集群的方式都是關(guān)鍵。

對國產(chǎn)大模型來說，要持續(xù)的安全和發(fā)展的關(guān)鍵，要靠國產(chǎn)AI芯片和配套軟件整個生態(tài)的快速發(fā)展。

訊飛星火就充分利用了昇騰的國產(chǎn)化算力的平臺的基礎(chǔ)之上，通過高效適配的來加速了整個AI的落地工作。

雙方合作之下也實現(xiàn)了訓(xùn)練和數(shù)據(jù)閉環(huán)的全流程的設(shè)計，以及大模型的訓(xùn)練和推理的一體化設(shè)計等等相關(guān)創(chuàng)新，有效的支撐了科大訊飛的訊飛星火一步一個腳印的持續(xù)的進步。

胡國平提出，未來對算力的需求又持續(xù)不斷的增長，對訓(xùn)練數(shù)據(jù)的消耗也非常大。

而搶抓這個歷史新機遇的關(guān)鍵基礎(chǔ)，就是要全力打造我國通用智能的新底座。