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    APUS李濤闡述AI戰(zhàn)略:為中國定制AI大模型,讓大模型應用與價值創(chuàng)造接軌

    近日,APUS董事長兼CEO李濤出席第三屆中國(寧波)軟件峰會上并發(fā)表演講。他以“AI向新 智領未來”為主題,以多年互聯網從業(yè)經驗和對人工智能發(fā)展的分析研判為錨點,深入剖析AI對于人類社會發(fā)展的意義、產業(yè)前景及當前行業(yè)轉型痛點,并提出AI大模型價值創(chuàng)造“六要素”等創(chuàng)新觀點。

    演講以行業(yè)洞察為基礎,立意深刻、觀點犀利、案例鮮活,為人工智能更好地落地應用和引領產業(yè)變革帶來全新思考。同時,李濤在演講中闡述了APUS的AI戰(zhàn)略及AI大模型的賦能能力,為產業(yè)生態(tài)繁榮與實現大模型價值創(chuàng)造帶來啟發(fā)。

    一、AI大模型領銜第四次工業(yè)革命,互聯網微利時代向人工智能產業(yè)機會過渡,共享早期技術創(chuàng)新紅利

    以大模型為代表的人工智能正領銜第四次工業(yè)革命已成為行業(yè)共識?;仡櫱叭喂I(yè)革命,蒸汽-電力-互聯網,無不深刻影響著人類文明,尤其是互聯網發(fā)展黃金十年,信息傳遞和感知得到了極大改善。

    人類的行為處理模式由感知、判斷、決策、執(zhí)行四個環(huán)節(jié)緊密構成。在過去很長一段時間里,盡管互聯網對信息傳遞與感知的變革十分深刻,但在判斷和決策方面的生產效率并未實現極大提升。

    隨著以大模型為代表的人工智能出現,全新產業(yè)機會撲面而來。AI在判斷和決策環(huán)節(jié)上的能力將帶來百倍乃至萬倍級的效率進化,從而決定著未來30-50年的產業(yè)機會。

    從1999年從業(yè)到今天,我一直在互聯網一線,與各位一樣感受著互聯網行業(yè)的興衰變革,也切身感受著今天開發(fā)者、程序員等同行正在面臨的困境。不可否認,整個互聯網已進入高速發(fā)展尾聲,互聯網處于微利時代。

    但令人振奮的是,我們同時看到了一個全新的、更加耀眼的時代“AI時代”正在開啟,人類社會全面、快速、系統(tǒng)地轉向人工智能,將享受到前所未有的技術紅利。

    二、AI大模型帶來產業(yè)變革,大模型作為操作系統(tǒng),構建基礎底層能力和服務,以AI實現降本增效和場景價值創(chuàng)造

    APUS李濤闡述AI戰(zhàn)略:為中國定制AI大模型,讓大模型應用與價值創(chuàng)造接軌

    AI大模型加速重構以互聯網為代表的IT產業(yè)

    在傳統(tǒng)互聯網時代,流量紅利是入口,Windows、iOS等是操作系統(tǒng),互聯網服務基于PaaS、SaaS層展開,商業(yè)化途徑以APP應用、平臺的廣告與轉化為主;而在AI時代,AI 將重構所有產業(yè),也包含互聯網。

    今后,人工智能會全面取代以搜索引擎為代表的互聯網入口,大模型將作為AI時代的「操作系統(tǒng)」,為互聯網、工業(yè)互聯網、農業(yè)互聯網、物聯網、元宇宙等構建基礎底層能力和服務。在商業(yè)層面,以AI進行降本增效,實現場景價值變現。

    客觀來講,全世界的農業(yè)互聯網目前發(fā)展都相對滯后,本質原因在于效率不高,也就是我剛才提到的“決策與判斷”效率低。沒有AI賦能,農業(yè)互聯網很難真正發(fā)展起來。

    物聯網中的數據量遠遠大于人類主動構建的互聯網數據量,面對未來更加海量的數據,沒有AI的輔助和效率提升物聯網也難以真正實現。

    另外,很多人認為“元宇宙”概念熱度減退,為什么它雷聲大雨點小,沒有真正發(fā)展起來?也是因為沒有人工智能賦能。

    元宇宙中的每一個場景構建都可能需要半個月、一個月甚至更長的時間,數字原生和數字孿生不能在元宇宙空間里呈現最大的效能發(fā)揮,而以大模型為代表的人工智能的出現,則會真正讓元宇宙更快速地落為現實。

    三、產業(yè)變革正在發(fā)生,IT產業(yè)要素面臨重構,從業(yè)者需重新思考職業(yè)路徑選擇

    我從大學時期開始用匯編寫程序,今天想跟IT從業(yè)者分享一個新的職業(yè)思考角度,或許很多人不太愿意接受,但90%以上的程序員都應該對轉型更加重視,要下決心讓自己從一個傳統(tǒng)的、面向機器的、用機器語言寫代碼的程序員,變成一個面向大模型的“AI 工程師”。

    過去我們所掌握的從匯編到Python、Java 等語言路徑即將關閉,這些面向機器的編程語言需要程序員、產品經理、項目經理去貫通實現,寫出代碼再讓機器讀懂,最后形成產品。

    AI大模型將很大程度替代這些傳統(tǒng)職業(yè)角色,自然語言就能夠輕易地駕馭大模型,我們只需要給出產品和模塊服務框架。這導致我們的行為模式也會發(fā)生相應改變。未來,用戶簡單的需求可以直接向AI大模型提出,即可調用模型能力得到滿足;而一些復雜需求,則會由 AI 工程師用自然語言驅動大模型實現。

    四、AI大模型架構的五層金字塔,讓產業(yè)革新構想高質量落地

    APUS李濤闡述AI戰(zhàn)略:為中國定制AI大模型,讓大模型應用與價值創(chuàng)造接軌

    AI大模型五層金字塔架構圖展現產業(yè)發(fā)展形態(tài)

    大模型訓練需要大量的算力、數據和場景支持,根據AI發(fā)展現狀與未來趨勢判斷,APUS繪制了AI大模型架構的「五層金字塔」:

    以海量數據和算力為基礎訓練出通用大模型,再精煉出文本、圖像、音頻、視頻垂直應用能力,隨后通用大模型作為基座,把技術和服務能力開源開放給電商、醫(yī)療、制造、教育等領域,與千行百業(yè)合作共建應用場景,形成行業(yè)適配的應用層大模型。于此之上,再衍生出滿足B端、C端、G端用戶的AI應用。

    值得關注的是,訓練數據質量>訓練數據規(guī)模>參數規(guī)模,海量數據是讓大模型更加聰明的“物質基礎”,而價值觀對齊的高質量數據,則是大模型應用的“精神保障”,嚴肅對待訓練數據,才會打造出可靠、可用的AI大模型。

    五、AI大模型實現價值創(chuàng)造的六要素:強健算力、全球知識庫、高質量數據、持續(xù)進化的算法、價值觀對齊、價值創(chuàng)造

    APUS李濤闡述AI戰(zhàn)略:為中國定制AI大模型,讓大模型應用與價值創(chuàng)造接軌

    APUS李濤創(chuàng)新提出AI大模型價值創(chuàng)造“六要素”

    眾所周知,強健的算力是大模型滿足復雜場景需求、進行敏捷訓練與高速并行的底層支撐;而對于全球知識庫與高質量數據,我們必須正視,在國內主流模型訓練中,中文數據集在全球語料庫中只占據3%的份額,同時夾雜著網絡垃圾數據,成為國內大模型發(fā)展與應用的一道枷鎖。

    尤其是在不確定因素影響下,A100、A800、H100、H800、RTX 4090等芯片已成為產業(yè)之殤,而國產算力尚需時間突破。擺在國內大模型廠商面前的必答題是,如何在有限的算力下,保持AI進化?算法的持續(xù)進化便是打破困境之門的一把鑰匙。

    以APUS自身來講,我們最近專注于APUS 大模型的增量預訓練和長文本、長數據的輸入輸出,目前APUS大模型已經支持3萬字文本長度的輸入輸出,同時對算力的需求下降了80%,也就是說,持續(xù)進化的算法能夠讓大模型對算力的需求下降。

    我反復在講“價值觀對齊”,在中國這片土地上,任何外來大模型都應讓位于中國本土大模型,為什么?

    核心原因就是價值觀對齊,沒有價值觀對齊的大模型是不可能在中國這片土地上被安心應用的。所以國產大模型實現突圍,必須要考慮借助構建紅色語料庫來完成價值觀對齊。

    最后,人工智能的價值創(chuàng)造最終還要與應用場景結合。APUS真誠希望與開發(fā)者、程序員、客戶、伙伴等產業(yè)各界深入交流,讓我們能夠真正看到大家的使用場景,并通過人工智能來幫助大家使用和改進大模型,讓AI大模型真正驅動產業(yè)發(fā)展,產生價值實效。

    六、四大差異化優(yōu)勢推導APUS的AI戰(zhàn)略:為中國定制AI大模型,讓大模型應用和價值創(chuàng)造接軌,構建AI生態(tài)

    在All in AI之前,APUS是長期做全球化服務的互聯網企業(yè),在APUS轉型人工智能時,我們制定了為中國定制人工智能大模型,積極構建人工智能生態(tài),讓大模型應用和價值創(chuàng)造接軌的AI戰(zhàn)略。

    戰(zhàn)略定調背后,APUS的底氣在哪,能力如何?我從四個差異化能力進行拆解闡述:

    過去 9年 ,APUS為全球 200多個國家和地區(qū)提供了200 多款移動應用,為 24 億用戶提供了25種語言的服務,這給APUS大模型的訓練帶來源源不斷的全球高質量數據投喂。同時,APUS在國內鄭州和新加坡建立了兩大算力中心,為APUS大模型和海外產品同時提供算力支持。

    此外,APUS還與阿里、騰訊、百度等廠商聯動,提供多種算力組合與彈性擴容方案,幫助企業(yè)與開發(fā)者實現研發(fā)迅速落地、大幅降低成本,讓靈活的產業(yè)協同聚力生態(tài)實現價值落地。

    APUS基于對中國未來人工智能產業(yè)發(fā)展的認知,很早就開始積累紅色語料庫,進行知識庫、法律等價值觀對齊,讓APUS大模型的輸出能夠符合主流價值觀,避免在模型能力調用中出現立場錯誤和其他價值觀偏差。

    對于APUS大模型的產業(yè)架構,我想結合APUS大模型的場景落地來說會更直觀、更有說服力。APUS自4月發(fā)布APUS大模型以來,一方面推出了簡筆成畫等多款AI產品。

    另一方面對24億用戶正在使用的移動APP進行AI升級,這既是為全球用戶提供更好的服務,也是在持續(xù)不斷地為APUS大模型帶來新鮮的用戶反饋和高質量數據集,讓模型“食材”更新鮮、更豐富,讓APUS大模型更智慧、更易用。

    APUS李濤闡述AI戰(zhàn)略:為中國定制AI大模型,讓大模型應用與價值創(chuàng)造接軌

    APUS大模型全景架構圖

    APUS還以APUS大模型為底座,從中蒸餾出文本模型“異雀八”、圖像模型“異雀三”、視頻模型“異雀四”、音頻模型“異雀六”四大精煉模型,來靈活滿足垂直場景應用。面向開發(fā)者與產業(yè),APUS開放了API及精煉模型能力。

    對于B、G端應用,APUS大模型已通過APUS醫(yī)療大模型、APUS網信大模型、APUS電商大模型、APUS制造大模型、APUS教育大模型,在醫(yī)院、客車制造與流程管理、網信事業(yè)長效治理等多元領域深度應用,為產業(yè)升級提供可借鑒的案例。

    以目前熱度很高的電商業(yè)務發(fā)展為例,APUS電商大模型能夠全鏈條支撐電商項目在AI浪潮下快速適應變化,提升商業(yè)效能。

    在智能選品上,用數據來幫電商人更加精準地篩選出暢銷產品;在智能展示上,只需要一張產品圖,大模型就能生成不同模特、各種場景的立體展示,省卻請模特,找場景拍攝物料等繁雜環(huán)節(jié)和成本;在智能投放上,用數據和程序來更加智慧地進行廣告投放,自動優(yōu)化投放策略并快速、有效地執(zhí)行;在智能客服上,APUS智能客服已經在一線城市政務服務熱線中發(fā)揮效能,成為政府進行社會監(jiān)管的效率利器,這項能力接入電商企業(yè),顯然能夠幫助企業(yè)提升服務效率,并優(yōu)化客戶體驗。

    此外,APUS還提供不止于AI大模型的能力輸出,通過產業(yè)聯運與投資賦能,積極構建更加富有生命力的生態(tài)循環(huán)。如果開發(fā)者有好的產品創(chuàng)意,可通過調用大模型能力來實現;若產品苦于沒有推廣能力,APUS可以一起來做聯合運營,助力開發(fā)者創(chuàng)想落地,讓產品脫穎而出。

    李濤指出,對具有市場前景和商業(yè)模式的創(chuàng)新企業(yè),APUS也可給予資金支持,讓AI應用能夠擁有生長沃土,讓AI產業(yè)機會實現價值普惠。

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