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    瘋狂一日!谷歌發(fā)布遠(yuǎn)超GPT-4大模型Gemini,AMD也發(fā)芯片要“暴打”英偉達(dá)

    本文轉(zhuǎn)載自:鈦媒體,作者:林志佳,編輯:馬金男。獵云網(wǎng)已獲授權(quán)。

    人工智能(AI)行業(yè)迎來瘋狂的一夜,谷歌(Google)、AMD先后上新,終于要“打爆”O(jiān)penAI和英偉達(dá)了。

    鈦媒體App 12月7日消息,北京時(shí)間今天凌晨,谷歌CEO桑達(dá)爾·皮查伊 (Sundar Pichai) 宣布,谷歌公司正式發(fā)布迄今為止功能最強(qiáng)大、最通用的多模態(tài)人工智能(AI)大模型:Gemini(中文稱“雙子座”)。

    具體來看,谷歌最新發(fā)布的Gemini 1.0系列,主要是英語模型,共包括三個(gè)不同尺寸版本:Ultra(超大杯)、Pro(大杯)和Nano(中杯),將全面內(nèi)置最新、最強(qiáng)大的自研 AI 超算芯片Cloud TPU v5p。

    谷歌表示,在六項(xiàng)基準(zhǔn)測試中,大杯的Gemini Pro性能表現(xiàn)優(yōu)于GPT-3.5;而在30項(xiàng)性能基準(zhǔn)測試中,超大杯Gemini Ultra超越了目前最強(qiáng)模型GPT-4。甚至,Gemini Ultra在MMLU測試上得分高達(dá)90.0%,即數(shù)學(xué)、物理、法律等57個(gè)領(lǐng)域測試中,Gemini Ultra成為第一個(gè)超越人類專家水平的 AI 模型。

    與此同時(shí),12月7日凌晨,芯片巨頭AMD在美國圣何塞發(fā)布備受矚目的全新Instinct MI300X AI 加速芯片(APU),由十多個(gè)臺(tái)積電5nm/6nm小芯片組成,擁有1530億個(gè)晶體管,封裝CPU+GPU,支持高達(dá)192GB的HBM3內(nèi)存容量,瞄準(zhǔn)這一英偉達(dá)主導(dǎo)的 AI 算力芯片市場。

    皮查伊表示,Gemini是 AI 模型的巨大飛躍,最終將影響幾乎所有的谷歌產(chǎn)品。同時(shí),人類正式迎來Gemini新時(shí)代的第一步,邁向真正的通用人工智能(AGI Model)。

    “MI300X是我們迄今為止最先進(jìn)的產(chǎn)品,也是業(yè)內(nèi)最先進(jìn)的 AI 加速芯片?!盇MD CEO蘇姿豐(Lisa Su)則直示,“AI 是50多年來單一最重要、最具變革性的技術(shù),不止是很酷的新技術(shù),也真切地改變計(jì)算世界的未來?!?/p>

    然而,略帶遺憾的是,截至目前,無論是MI300X,還是Gemini 1.0系列模型,都不會(huì)在中國大陸市場進(jìn)行銷售和服務(wù),預(yù)計(jì)AMD或?qū)⑼瞥觥爸袊毓钡暮弦?guī)產(chǎn)品。

    谷歌Gemini性能超越GPT-4,最新自研芯片TPU v5p,模型訓(xùn)練速度提高280%

    自2022年11月30日起,美國OpenAI公司發(fā)布了 AI 聊天機(jī)器人 ChatGPT 風(fēng)靡全球,成為全球增長最快的消費(fèi)應(yīng)用之一。它不僅能夠?qū)懺姟⒕幊?,還能創(chuàng)作劇本、協(xié)助面試、發(fā)表論文,甚至提供廣泛的搜索服務(wù),顯示出極大的生產(chǎn)力解放潛力。

    作為在 AI 技術(shù)上投入時(shí)間最長并擁有眾多核心技術(shù)的公司,谷歌面對(duì) ChatGPT 的出色表現(xiàn)和技術(shù)優(yōu)勢(shì)顯得措手不及。市場擔(dān)憂,ChatGPT 可能會(huì)取代傳統(tǒng)搜索引擎,對(duì)谷歌的搜索廣告業(yè)務(wù)造成影響。

    為應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn),谷歌于今年2月內(nèi)部發(fā)起了內(nèi)部“紅色代碼警報(bào)”(code red),創(chuàng)始人拉里·佩奇和謝爾蓋·布林重回公司,并緊急推出 ChatGPT競品Bard,以及投資超過4億美元給ChatGPT競品 Anthropic。

    然而,盡管Bard在發(fā)布后進(jìn)行了多次迭代升級(jí),但市場反饋普遍不佳,認(rèn)為其產(chǎn)品倉促、性能和體驗(yàn)不及 ChatGPT或微軟推出的GPT-4版必應(yīng)搜索。

    如今,谷歌終于準(zhǔn)備好反擊了,發(fā)布了傳聞已久的“谷歌殺手锏”、史上性能最強(qiáng)、超越GPT-4的通用 AI 模型Gemini 1.0。

    多模態(tài)Gemini,是迄今規(guī)模最大、能力最強(qiáng)的谷歌大模型,在文本、視頻、語音等多個(gè)領(lǐng)域超越了GPT-4,是真正的一雪前恥。

    據(jù)The Information報(bào)道稱,谷歌本來計(jì)劃在2024年公布Gemini,但如今,谷歌似乎改變了策略,以在OpenAI經(jīng)歷董事會(huì)重組和內(nèi)部動(dòng)蕩期間搶占輿論焦點(diǎn)。目前谷歌公布的最新論文中,Gemini的研發(fā)團(tuán)隊(duì)超過800人。

    具體到產(chǎn)品中,新的Gemini系列包括三個(gè)模型版本:Gemini Ultra(超大杯)、Gemini Pro(大杯)和Gemini Nano(中杯)。

    其中,Gemini Ultra(超大杯)是三者中性能最強(qiáng)大的模型,適用于高度復(fù)雜的任務(wù),計(jì)劃明年內(nèi)置于谷歌聊天機(jī)器人Bard中;Gemini Pro(大杯)是最適合在各種任務(wù)中通用、可擴(kuò)展的模型,目前已內(nèi)測于Bard上;Gemini Nano(中杯)則主要在端側(cè)設(shè)備中,執(zhí)行最高效任務(wù)的 AI 模型,將首次用于谷歌Pixel 8 Pro上。

    與Bard相比,Gemini和Bard都是 Google AI 開發(fā)的大型語言模型(LLMs),但它們有不同的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)。其中,Gemini更擅長生成創(chuàng)意文本格式,例如詩歌、代碼、腳本、音樂作品、電子郵件、信件等,而Bard更擅長在挑戰(zhàn)性問題下,提供信息和全面的答案。如果用戶需要獲得信息和全面的答案,Bard將是一個(gè)更好的選擇。

    據(jù)谷歌官網(wǎng)介紹,Gemini 1.0亮點(diǎn)主要包括五個(gè)方面:最先進(jìn)的性能測試結(jié)果,新的推理以及創(chuàng)意功能,性能強(qiáng)大且高效的 AI 超算系統(tǒng),責(zé)任與安全,以及可用性。

    首先,性能測試方面,在32個(gè)性能基準(zhǔn)測試中的30個(gè)中,Gemini Ultra模型超越了現(xiàn)有最先進(jìn)的GPT-4。其中,在MMLU(大規(guī)模多任務(wù)語言理解)測試中,Gemini Ultra以90.0%的成績首次超過了人類專家,這一測試綜合了數(shù)學(xué)、物理、歷史等57個(gè)科目;此外在UltraMMMU多模態(tài)測試中也取得59.4%高分;在圖像基準(zhǔn)測試中,Ultra未使用OCR就超越了強(qiáng)大的GPT-4V,顯示出其多模態(tài)和更復(fù)雜的推理能力。

    新的功能點(diǎn)上,Gemini 1.0 具有復(fù)雜的多模態(tài)推理能力,可幫助理解復(fù)雜的書面和視覺信息,而且它擁有通過閱讀、過濾以及理解信息,從數(shù)十萬份文件中提取見解的卓越能力,將有助于在從科學(xué)到金融等多個(gè)領(lǐng)域以數(shù)字化速度實(shí)現(xiàn)新的突破。另外在經(jīng)過訓(xùn)練之后,Gemini 1.0可以同時(shí)識(shí)別并理解文本、圖像、音頻等,且編碼能力AlphaCode 2具有巨大的改進(jìn),編碼性能超過85%的參賽程序員,比前代AlphaCode高出將近 50%。

    算力方面,Gemini 1.0 采用谷歌設(shè)計(jì)的TPUs v4 和 v5e芯片上進(jìn)行大規(guī)模 AI 訓(xùn)練。谷歌稱,在TPUs上,Gemini的運(yùn)行速度明顯快于早期規(guī)模更小、性能更弱的模型。此外,今天,谷歌還發(fā)布迄今為止功能最強(qiáng)大、效率最高且可擴(kuò)展性最強(qiáng)的TPU系統(tǒng) Cloud TPU v5p,旨在為訓(xùn)練前沿 AI 模型提供支持,從而將加速 Gemini 的開發(fā)。

    需要重點(diǎn)提及的是,谷歌TPU v5p芯片采用臺(tái)積電5nm/7nm工藝,相比前代TPUv4推理芯片,v5p更多是針對(duì)生成式 AI 所研發(fā)的訓(xùn)練芯片。每個(gè)TPU v5p pod(服務(wù)器組)都由8960個(gè)芯片組成,它通過TPU帶寬最高的芯片間互連(ICI)以每秒4800Gbp速度在3D拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)中連接。與TPU v4相比,TPU v5p的Flops性能提高了2倍以上,高帶寬內(nèi)存(HBM)增加了3倍。同時(shí),TPU v5p訓(xùn)練大模型的速度比上一代TPU v4快2.8倍(280%),而借助第二代SparseCores,TPU v5p訓(xùn)練嵌入密集模型的速度比TPU v41快1.9倍以上。

    責(zé)任和安全方面,谷歌稱將致力于負(fù)責(zé)任地推進(jìn) AI,特別是在開發(fā)具有先進(jìn)多模態(tài)能力的 Gemini 模型時(shí),依據(jù) Google AI 原則和嚴(yán)格的產(chǎn)品安全政策,增加了新的保護(hù)措施,全面考慮潛在風(fēng)險(xiǎn),并在開發(fā)的每個(gè)階段進(jìn)行測試和風(fēng)險(xiǎn)降低。此外,谷歌與外部專家合作進(jìn)行壓力測試來確保內(nèi)容安全,且建立了專門的安全分類器來識(shí)別和過濾有害內(nèi)容,確保Gemini更加安全和包容。

    可用性方面,谷歌宣布,從今天開始,Bard將使用Gemini Pro 的微調(diào)版本來進(jìn)行更高級(jí)的推理、規(guī)劃和理解,并將以英語版本在170多個(gè)國家和地區(qū)提供服務(wù)(不包括中國大陸),以及計(jì)劃未來擴(kuò)展至不同模型和新的語言、地點(diǎn);另外,從12月13日起,開發(fā)者和企業(yè)客戶可以通過谷歌AI Studio或谷歌云Vertex AI訪問Gemini Pro的API,而Gemini Nano則內(nèi)置于Pixel 8 Pro。

    谷歌稱,未來幾個(gè)月,Gemini將應(yīng)用于谷歌更多的產(chǎn)品和服務(wù),如搜索、廣告、Chrome瀏覽器和 Duet AI。根據(jù)測試,在谷歌搜索中內(nèi)置Gemini,它能夠?yàn)橛脩籼峁└斓乃阉魃审w驗(yàn)(SGE),用戶在美國的英語搜索延遲降低40%,同時(shí)在質(zhì)量方面也有所提高。

    皮查伊表示,這次Gemini的發(fā)布對(duì)于Bard來說是一個(gè)重要時(shí)刻,也是Gemini時(shí)代的開始。如果測試結(jié)果準(zhǔn)確,新模型則可能已經(jīng)使Bard成為像ChatGPT一樣優(yōu)秀?!斑@顯然已經(jīng)是一個(gè)相當(dāng)令人印象深刻的壯舉了?!?/p>

    不過,截至目前,谷歌搜索和廣告業(yè)務(wù)也未受GPT等大模型的影響。據(jù)Statcounter數(shù)據(jù),截至2023年10月,必應(yīng)搜索(Bing)在美國的市場份額略低于7%,較去年同期的7.4%有所下滑;同期谷歌以88.13%的份額繼續(xù)主導(dǎo)搜索引擎市場。2023年至今,搭載GPT技術(shù)的必應(yīng)搜索的市場份額一直保持在7%以下。同時(shí),財(cái)報(bào)顯示,2022財(cái)年,谷歌母公司Alphabet的總營收當(dāng)中,谷歌搜索及其他收入為 1625 億美元,同比增長9%。而2023財(cái)年前三季度,Alphabet總營收達(dá)2210.84億美元,超過去年同期的2068億美元。

    “迄今為止,我們已經(jīng)在Gemini上取得了巨大進(jìn)展。我們正努力進(jìn)一步擴(kuò)展其未來版本的各種功能,包括在規(guī)劃和記憶方面取得進(jìn)展,以及通過增加上下文窗口來處理更多信息并提供更好的響應(yīng)?!惫雀璞硎尽?/p>

    據(jù)The Verge報(bào)道,谷歌計(jì)劃明年推出由Gemini Ultra提供支持的“Bard Advanced”預(yù)覽版——谷歌史上最強(qiáng)大的Chat類產(chǎn)品,有望對(duì)標(biāo)ChatGPT-4或5。

    但皮查伊也坦言,雖然 AI 對(duì)人類的變革將比火、電力的誕生意義更大,但Gemini 1.0可能不會(huì)改變世界,而最好的情況是,Gemini可能會(huì)幫助谷歌在生成式 AI 軍備競賽中趕上OpenAI。

    “這是 AI 發(fā)展過程中的一座重要里程碑,也標(biāo)志著谷歌邁進(jìn)新紀(jì)元的開始,我們將繼續(xù)快速創(chuàng)新,并以負(fù)責(zé)任的方式不斷提升我們模型的能力?!惫雀璞硎?。

    最強(qiáng) AI 芯片MI300X,性能比英偉達(dá)H100提高60%,但不在中國銷售

    AMD公司終于決定反擊英偉達(dá)了。

    北京時(shí)間12月7日凌晨,在美國圣何塞舉辦的AMD Advancing AI 活動(dòng)上,AMD CEO蘇姿豐(Lisa Su)宣布推出Instinct MI300X AI 加速芯片(APU)以及宣布MI300A芯片量產(chǎn)。

    兩款產(chǎn)品均瞄準(zhǔn)這一英偉達(dá)主導(dǎo)的市場。

    其中,MI300X內(nèi)存是英偉達(dá)H100產(chǎn)品的2.4倍,內(nèi)存帶寬是H100的1.6倍,進(jìn)一步提升了性能,有望挑戰(zhàn)英偉達(dá)在炙手可熱的 AI 加速芯片市場地位。

    具體來說,AMD表示,MI300X新款芯片較英偉達(dá)的H100性能最多可以提升60%。在與H100(Llama 2 700億參數(shù)版本)的一對(duì)一比較中,MI300X性能提高了高達(dá)20%;在與H100(FlashAttention 2版本)的一對(duì)一比較中,MI300X性能提高20%;在與H100(Llama 2 70B版本)的8對(duì)8服務(wù)器比較中,MI300X性能提高40%;在與H100(Bloom 176B)的8對(duì)8服務(wù)器比較中,MI300X性能提高60%。

    與此同時(shí),在 AI 大模型訓(xùn)練中,相比H100,MI300X在 BF16性能基準(zhǔn)中提高3.4 倍,INT8精度性能提高6.8倍,1.3倍的FP8和FP16 TFLOPS,從而進(jìn)一步提升了訓(xùn)練性能。

    蘇姿豐表示,新款MI300X芯片在訓(xùn)練人工智能軟件的能力方面與H100相當(dāng),在推理方面,也即軟件投入實(shí)際使用后運(yùn)行該軟件的過程,要比H100好得多。

    針對(duì) AI,AMD共有三大優(yōu)勢(shì),一是具備完整IP與廣泛的運(yùn)算引擎產(chǎn)品組合,可支援從云端、邊緣至終端,要求最嚴(yán)苛的工作負(fù)載;二是該公司正擴(kuò)展開源軟件能力,以降低進(jìn)入與使用AI 完整潛力的門檻;第三是AMD正在深化AI合作伙伴的產(chǎn)業(yè)體系,讓云端服務(wù)供應(yīng)商(CSP)、OEM與獨(dú)立軟體開發(fā)廠商(ISV)能享有其先驅(qū)性的創(chuàng)新技術(shù)。

    目前,AMD、英偉達(dá)、英特爾三家在全力推進(jìn) AI 熱潮。其中,英偉達(dá)已公布2024年Hopper H200 GPU和Blackwell B100 GPU產(chǎn)品信息,英特爾則將在2024年推出Guadi 3和Falcon Shores GPU,預(yù)計(jì)未來幾年三家公司將持續(xù)進(jìn)行競爭。

    AMD稱,戴爾、惠普、聯(lián)想、Meta、微軟、甲骨文、Supermicro等公司均會(huì)采用MI300系列產(chǎn)品。

    其中,微軟與AMD合作推出新的Azure ND MI300x v5虛擬機(jī)(VM) 系列,該系列針對(duì) AI 工作負(fù)載進(jìn)行了優(yōu)化,并由MI300X提供支持;Meta公司將在數(shù)據(jù)中心采用AMD新推的MI300X芯片產(chǎn)品。甲骨文表示,公司將在云服務(wù)中采用AMD的新款芯片,預(yù)計(jì)將在2024年發(fā)布。

    然而,當(dāng)前AMD主要面臨三個(gè)問題:一是AMD產(chǎn)能有限,英偉達(dá)和英特爾等廠商都提前買走產(chǎn)能,且AMD推出了 MI300A、MI300X等多個(gè)系列產(chǎn)品,或?qū)⒊霈F(xiàn)供不應(yīng)求情況;二是明年3月英偉達(dá)將發(fā)布B100,H200也將銷售到市場,因此AMD獨(dú)享“最強(qiáng)AI芯片”稱號(hào)還有多久依然未知;三是軟件體系上,CUDA已經(jīng)成為大模型訓(xùn)練推理的最佳選擇,盡管AMD在ROCm軟件領(lǐng)域取得顯著進(jìn)步,但相比英偉達(dá)CUDA生態(tài)ROCm仍很薄弱。

    此前市場預(yù)計(jì)AMD的MI300系列在2024年的出貨約為30~40萬顆,最大客戶為微軟、谷歌,若非受限臺(tái)積電CoWoS產(chǎn)能短缺及英偉達(dá)早已預(yù)訂逾四成產(chǎn)能,AMD出貨有望再上修出貨量。

    MI300X消息發(fā)布后,AMD和英偉達(dá)的股價(jià)均不漲反跌。

    截至美股12月6日收盤,英偉達(dá)股價(jià)下跌2.28%,AMD股價(jià)也下跌1.32%,報(bào)收116.82美元/股。年初至今,AMD股價(jià)上漲了82.47%,高于英特爾,但遠(yuǎn)不及增長220%的英偉達(dá)股價(jià)。

    AI超越人類的時(shí)代真的到了?

    蘇姿豐表示,AI 在很短的時(shí)間內(nèi)不僅發(fā)展迅速,更是呈現(xiàn)出爆炸性增長,與互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)明地位相當(dāng)。但不同的是,AI 技術(shù)的采用速度將會(huì)更快。然而目前,我們?nèi)蕴幱?AI 新時(shí)代發(fā)展的非常早期階段。

    AMD和谷歌這一夜的瘋狂成績告訴我們:AI 時(shí)代已經(jīng)到來,人類必須要關(guān)注。而僅僅一年間,一切轉(zhuǎn)變和翻盤,都有可能發(fā)生。

    隨著2023年進(jìn)入最后一個(gè)月,關(guān)于大模型的“王座之爭”更激烈了。

    看向未來, AI 市場將進(jìn)入一個(gè)競爭激烈和快速增長的時(shí)期。從醫(yī)療保健到汽車行業(yè),對(duì)AI大模型有著更高期待,同樣AI應(yīng)用的日益增長需求確保了AI芯片市場的蓬勃發(fā)展。未來,我們將會(huì)看得到更多創(chuàng)新,也可預(yù)見到研發(fā)的激增,和更加前沿的技術(shù)較量。

    一年前,蘇姿豐認(rèn)為,2023年的AI加速器市場為300億美元。到2027年,全球數(shù)據(jù)中心AI加速器的潛在市場規(guī)模(TAM)將達(dá)到1500億美元,這意味著期間的年復(fù)合增長率(CAGR)約為50%。

    但現(xiàn)在,蘇姿豐直接給出更高的預(yù)期,2023年,AI加速器潛在市場規(guī)模將達(dá)到450億美元,未來幾年的CAGR將高達(dá)70%,到2027年,推動(dòng)整個(gè)市場增加到4000億美元的規(guī)模。

    當(dāng)谷歌超越OpenAI、AMD超越英偉達(dá),大模型行業(yè)又將迎來怎樣的新一輪市場“洗牌”,我們期待,永遠(yuǎn)相信美好的事情即將發(fā)生。

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