導(dǎo)語(yǔ)

接受多元的想法在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中發(fā)揮了什么作用？地理定位通信和經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的新形式使得我們可以對(duì)人類(lèi)互動(dòng)模式進(jìn)行定量化的測(cè)量，并且可以在很細(xì)的粒度上預(yù)測(cè)個(gè)人、社區(qū)和國(guó)家的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出。其中最強(qiáng)有力的預(yù)測(cè)是，可以用社區(qū)間互動(dòng)的多樣性來(lái)衡量收入、生產(chǎn)力和增長(zhǎng)。在發(fā)表于Journal of Social Computing 期刊的文章中，計(jì)算機(jī)科學(xué)家彭特蘭（Alex Pentland）綜述了大數(shù)據(jù)背景下新的投資機(jī)會(huì)和新的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法。另外，由于大數(shù)據(jù)的使用還會(huì)帶來(lái)隱私和安全上的風(fēng)險(xiǎn)，本文的最后一部分描述了如何應(yīng)對(duì)這些風(fēng)險(xiǎn)。

集智俱樂(lè)部組織的「計(jì)算社會(huì)科學(xué)讀書(shū)會(huì)」已經(jīng)啟動(dòng)報(bào)名，將聚焦討論Graph、Embedding、NLP、Modeling、Data collection等方法及其與社會(huì)科學(xué)問(wèn)題的結(jié)合，并針對(duì)性討論預(yù)測(cè)性與解釋性、新冠疫情研究等課題。讀書(shū)會(huì)6月18日開(kāi)始，持續(xù)8-10周，詳情見(jiàn)文末。

研究領(lǐng)域：想法流，社交網(wǎng)絡(luò)，數(shù)據(jù)革命，計(jì)算社會(huì)科學(xué)

1. 大數(shù)據(jù)背景下的發(fā)展與創(chuàng)新

移動(dòng)手機(jī)、社交媒體、數(shù)字支付以及一些其他技術(shù)的廣泛使用，使得人們對(duì)于社會(huì)和經(jīng)濟(jì)的理解能力有了質(zhì)的飛躍，這種持續(xù)定量地、廣泛范圍觀察人類(lèi)行為的能力創(chuàng)造了一門(mén)新的科學(xué)學(xué)科，稱(chēng)之為計(jì)算社會(huì)科學(xué)（computational social science）， 并且它也開(kāi)始改變一些其他學(xué)科，如社會(huì)學(xué)、政治學(xué)和心理學(xué)。

這些新穎的數(shù)據(jù)形式對(duì)現(xiàn)有科學(xué)的主要貢獻(xiàn)在于，讓研究人員發(fā)現(xiàn)人類(lèi)互動(dòng)的模式對(duì)社會(huì)和經(jīng)濟(jì)的影響。人類(lèi)之間的交互，是很多社會(huì)行為和社會(huì)現(xiàn)象的媒介。最近在理解這些相互作用模式方面取得的進(jìn)展，已經(jīng)幫助決策者解決了很多具有社會(huì)重要性的問(wèn)題。例如監(jiān)測(cè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)貧困和犯罪水平，繪制疾病傳播，以及了解自然災(zāi)害、環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)和其他緊急情況的影響，等等。在文章中稱(chēng)之為“數(shù)據(jù)革命”（data revolution）。

同樣的，數(shù)據(jù)革命也開(kāi)始改變經(jīng)濟(jì)、金融和投資等領(lǐng)域。經(jīng)濟(jì)理論和我們的大多數(shù)制度，都是建立在“人類(lèi)是理性的個(gè)體”這一觀念之上的。本文認(rèn)為，這種模型不足以讓我們充分理解在無(wú)約束的自然條件下的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出。因?yàn)榧词故抢硇缘摹白岳毙袨檎撸膊粦?yīng)該被看做是孤立的個(gè)體，也會(huì)（1）決策受到他人的影響；（2）從同伴互動(dòng)中獲得巨大的收益，特別是那些跨越社區(qū)邊界的互動(dòng)。實(shí)際上，這些社區(qū)之間的“社交橋梁”（social bridge）往往是預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的最大要素之一。

因?yàn)椋?/p>

1. 交互多樣性高的人會(huì)有更多的機(jī)會(huì)，因此可以獲得更多的財(cái)富。

2. 人類(lèi)增加交互多樣性的行為，和其他物種的覓食行為類(lèi)似，即一定概率探索新的資源，一定概率保留已知的路徑和機(jī)會(huì)。而這二者的平衡是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵決定因素。

3. 跨社區(qū)的社交橋梁有助于提高創(chuàng)新速度，導(dǎo)致強(qiáng)大的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出。

在本篇文章中，作者利用來(lái)自美國(guó)、歐盟和亞洲多個(gè)城市的數(shù)據(jù)資源，對(duì)以上三個(gè)命題的證據(jù)進(jìn)行綜述。作者還對(duì)這些新的發(fā)展會(huì)如何挑戰(zhàn)主流的經(jīng)濟(jì)和投資理論做出評(píng)論。另外還對(duì)當(dāng)前數(shù)據(jù)安全性、如何安全利用已有的數(shù)據(jù)資源來(lái)建立更好的投資和風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)發(fā)表了自己的見(jiàn)解。

2. 財(cái)富來(lái)自于發(fā)現(xiàn)更多的新機(jī)會(huì)

人是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的生物。圖1展示了個(gè)體在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的互動(dòng)多樣性和收入之間的關(guān)系[1]，而互動(dòng)多樣性可以認(rèn)為是是遇到新機(jī)會(huì)可能性的衡量。對(duì)于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)多樣性的不同指標(biāo)——無(wú)論是使用網(wǎng)絡(luò)集聚系數(shù)（clustering coefficient）或者衡量結(jié)構(gòu)新穎程度的指標(biāo)Burt-style——都能得到類(lèi)似的結(jié)果[2]。

圖1. 隨著個(gè)體社交網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)越來(lái)越多樣化，如和更具有多樣性的社區(qū)交互，他們的收入會(huì)隨之增加。

圖中數(shù)據(jù)來(lái)自隨機(jī)抽樣100,000個(gè)來(lái)自中收入國(guó)家中的人。

對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析還表明，窮人主要和其他窮人交互，富人則與富人交互。因此，最好的機(jī)會(huì)主要在富裕的圈內(nèi)循環(huán)[1]。此外，機(jī)會(huì)的隔離主要不是由于居住范圍導(dǎo)致的，而是由于不同的行為偏好。例如什么地方你覺(jué)得待的比較舒服，以及什么設(shè)施你覺(jué)得使用起來(lái)更舒適等。

與此同時(shí)，收入的增加也會(huì)導(dǎo)致社交網(wǎng)絡(luò)更加多樣化。財(cái)富創(chuàng)造是一個(gè)復(fù)雜、動(dòng)態(tài)的反饋過(guò)程，沒(méi)有一個(gè)明確的因果關(guān)系。與其問(wèn)因果關(guān)系，不如問(wèn)這個(gè)復(fù)雜的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)每個(gè)部分的相對(duì)重要性，而圖1有力證明了，接觸不同的思想對(duì)于財(cái)富創(chuàng)造過(guò)程有著重要的影響。

交互模式的重要性讓很多人感到驚訝，因?yàn)槿藗兺ǔＵJ(rèn)為個(gè)人特征遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于社交網(wǎng)絡(luò)因素。然而，與其把人們看作是獨(dú)立的創(chuàng)新者，不如把人類(lèi)看作是一個(gè)不斷尋找可以復(fù)制的創(chuàng)新和應(yīng)用已知?jiǎng)?chuàng)新新機(jī)會(huì)的物種，這種描述好像更加準(zhǔn)確。社交網(wǎng)絡(luò)是發(fā)現(xiàn)新的創(chuàng)新和機(jī)會(huì)的主要——也許是主導(dǎo)的資源。像所有其他社會(huì)物種一樣，我們?nèi)祟?lèi)喜歡利用現(xiàn)有的環(huán)境，同時(shí)也探索發(fā)現(xiàn)新的機(jī)會(huì)，并在這二者之間保持平衡[20] ，如圖2所示。在動(dòng)物相關(guān)的文獻(xiàn)中，這被稱(chēng)為“覓食行為”（foraging behavior）。

圖2. 覓食行為是世界各地人類(lèi)金融模式的特征。

上圖顯示了一個(gè)人在一個(gè)月內(nèi)的信用卡購(gòu)物地點(diǎn)。圓圈大小與購(gòu)買(mǎi)頻率成正比，箭頭表示購(gòu)買(mǎi)地點(diǎn)之間轉(zhuǎn)換的可能性[3]。通常人們?cè)诰S持習(xí)慣（大圈子和箭頭）和探索（小圈子和箭頭）之間保持平衡。

圖2展示了美國(guó)1億人的信用卡數(shù)據(jù)。大多數(shù)人的購(gòu)買(mǎi)行為是習(xí)慣性的，發(fā)生在少數(shù)幾個(gè)地方（大圈子），并且是高度可預(yù)測(cè)的。然而每周有一到兩天，人們會(huì)打破習(xí)慣，去探索新的地方，這些購(gòu)買(mǎi)行為則是高度不可預(yù)測(cè)的。而社區(qū)中的探索性行為越多，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)就會(huì)越快。

此外，那些沒(méi)有表現(xiàn)出這種行為模式的人，通常在某種程度上處于生病或者壓力狀態(tài)。因此，這種行為模式還能作為一個(gè)人的生活是否健康的指標(biāo)[4]。美國(guó)最大的醫(yī)療服務(wù)之一正在利用這種方法來(lái)跟蹤高?；颊叩慕】禒顩r。甚至還可以使用這種模式來(lái)準(zhǔn)確預(yù)測(cè)一個(gè)人是否有財(cái)務(wù)問(wèn)題，并能提前三個(gè)月發(fā)出警告[5]。另外，還可以根據(jù)這種行為的對(duì)偶模式，對(duì)商店的訪問(wèn)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行估計(jì)，從商店顧客的行為中，去判斷商店未來(lái)的財(cái)務(wù)健康狀況 [from Bloomberg April 15, 2019]。

從城市發(fā)展的角度，如果一個(gè)城市的基礎(chǔ)設(shè)施促進(jìn)了更多樣化的物理互動(dòng)，從長(zhǎng)期來(lái)看，城市的發(fā)展也會(huì)更好。這一思路建立了個(gè)體行為和城市發(fā)展的聯(lián)系，可以極其準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)每平方公里的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）[6]。這表明我們通?？紤]的因素——投資、教育等為了提高個(gè)體技能的舉措——可能不是影響GDP增長(zhǎng)的直接原因，可能只是因?yàn)檫@些舉措幫助或阻礙了個(gè)體尋找新機(jī)會(huì)。

3. 投資機(jī)會(huì)——構(gòu)建社交橋梁

通過(guò)兩個(gè)社區(qū)X和Y之間的物理距離，來(lái)量化社會(huì)學(xué)習(xí)潛力（potential for social learning）的一種方法是，測(cè)量來(lái)自X社區(qū)的個(gè)體在來(lái)自Y社區(qū)的個(gè)體附近停留的可能性。可以是一個(gè)社區(qū)的人訪問(wèn)另一個(gè)社區(qū)，也可以發(fā)生在兩個(gè)社區(qū)的人共同出現(xiàn)的地點(diǎn)（工作或者購(gòu)物）。這種跨社區(qū)的連接，就是我們這里所說(shuō)的“社交橋梁”。

豐富的社交橋梁連接成的群體還可以形成當(dāng)?shù)匚幕?。通過(guò)了解一個(gè)人經(jīng)常去的地方，你就可以了解他們的喜好和行為。思想和行為傾向也可以快速在這個(gè)社區(qū)集群內(nèi)傳播，如一些時(shí)尚潮流、一種政治觀點(diǎn)等。每個(gè)社區(qū)內(nèi)都擁有各自的信息或者機(jī)會(huì)，因此社區(qū)之間的互動(dòng)可以增加人們獲得生產(chǎn)活動(dòng)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和思想所需的機(jī)會(huì)。

社交橋梁的結(jié)構(gòu)通常比人口統(tǒng)計(jì)學(xué)屬性更能預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)結(jié)果，因?yàn)樯缃粯蛄菏侨藗兿嗷ビ绊?、發(fā)現(xiàn)新創(chuàng)新和機(jī)會(huì)的主要渠道。表1的結(jié)果展示了，社交橋梁結(jié)構(gòu)在預(yù)測(cè)人口行為方面的準(zhǔn)確度，比傳統(tǒng)的人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)要好3倍[7]。

表1. 社交橋梁——鄰居之間的物理交互模式，用來(lái)預(yù)測(cè)購(gòu)買(mǎi)和經(jīng)濟(jì)決策比傳統(tǒng)的人口統(tǒng)計(jì)資料好3倍

還有一些實(shí)證研究進(jìn)一步證實(shí)，不同社區(qū)之間的融合會(huì)強(qiáng)烈影響創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的速度。研究[8]通過(guò)對(duì)中國(guó)3000多家初創(chuàng)企業(yè)的調(diào)查，認(rèn)為文化多樣性是創(chuàng)業(yè)公司成功啟動(dòng)和融資的最大因素，而行業(yè)經(jīng)驗(yàn)多樣性是這些創(chuàng)業(yè)公司后續(xù)成長(zhǎng)的最重要因素。研究[9]關(guān)注的是高速鐵路基礎(chǔ)設(shè)施的投資與專(zhuān)業(yè)性公司創(chuàng)建率的因果關(guān)系。發(fā)現(xiàn)擁有新的鐵路連接的城市，公司創(chuàng)建的速度會(huì)增加50%。另外，對(duì)于美國(guó)、亞洲和歐洲來(lái)說(shuō)，同樣發(fā)現(xiàn)社交橋梁的多樣性能夠很好地預(yù)測(cè)GDP的增長(zhǎng)[10]（如圖）。

圖3. 社交橋梁的多樣性（左側(cè)）和北京市每年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)（右側(cè)）

通過(guò)了解這些社交橋梁，我們可以開(kāi)始建立更好的投資體系，創(chuàng)建一個(gè)更創(chuàng)新的社會(huì)。例如，為了促進(jìn)一個(gè)特定社區(qū)的發(fā)展，可以改變交通網(wǎng)絡(luò)，使該社區(qū)更容易進(jìn)行交互，我們還可以投資不同的商店和設(shè)施，吸引不同的人流。將來(lái)自不同社區(qū)的人們聚集在一起，將是建設(shè)一個(gè)充滿(mǎn)活力和財(cái)富的城市的最佳方式。

4. 發(fā)現(xiàn)新機(jī)會(huì)的優(yōu)化算法

上述的研究表明，優(yōu)化社會(huì)結(jié)構(gòu)，使其有利于新思想和新機(jī)會(huì)的流動(dòng)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個(gè)重要方向。假設(shè)對(duì)新機(jī)會(huì)和新思想的探索是發(fā)展的核心，那么我們應(yīng)該問(wèn)，人類(lèi)如何權(quán)衡探索新機(jī)會(huì)的成本與投資熟悉機(jī)會(huì)的成本。為了回答這個(gè)問(wèn)題，作者轉(zhuǎn)向一個(gè)更簡(jiǎn)單的例子，即人們?nèi)绾卧诮鹑谕顿Y中進(jìn)行這種權(quán)衡。

使用湯普森抽樣算法（Thompson sampling）讓每個(gè)個(gè)體尋找最大化財(cái)務(wù)回報(bào)的策略，這類(lèi)方法的核心思想是，決策者面對(duì)各種各樣的可選行為，且每一種行為的匯報(bào)都是未知的，通過(guò)最小化投資后悔來(lái)優(yōu)化新機(jī)會(huì)的決策。而在社會(huì)環(huán)境中，通過(guò)觀察網(wǎng)絡(luò)中其他成員的收益，這被稱(chēng)為分布湯普森抽樣（distributed Thompson sampling）。這種社會(huì)學(xué)習(xí)極大地提高了整體的表現(xiàn)，并減少參與者的認(rèn)知負(fù)荷。圖6展示了在真實(shí)的交易平臺(tái)上分析約580萬(wàn)筆交易員的交易，發(fā)現(xiàn)表現(xiàn)最好的群體近似于分布式湯普森抽樣策略[11]。

圖4. 社交交易

(a) 金融交易員使用最近的表現(xiàn)來(lái)做決定，但 (b) 是通過(guò)使用流行信號(hào)作為“交易是好的”先驗(yàn)概率來(lái)調(diào)節(jié)的，這種策略被稱(chēng)為分布式湯普森抽樣。與個(gè)人交易相比，使用這種策略可以產(chǎn)生更好的投資回報(bào) [11]

5. 值得信賴(lài)的數(shù)據(jù)

由于無(wú)處不在的計(jì)算使得數(shù)據(jù)指數(shù)增長(zhǎng)，當(dāng)今的數(shù)據(jù)生態(tài)正在發(fā)生變化。媒體對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全漏斗和情報(bào)丑聞的報(bào)道增多，人們對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)的安全產(chǎn)生了擔(dān)憂(yōu)。我們需要一個(gè)“數(shù)據(jù)新政”（new deal on data），將安全問(wèn)題和透明度、壟斷與隱私問(wèn)題相匹配，并將其設(shè)計(jì)為所有數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)服務(wù)的核心。

實(shí)現(xiàn)可信任的數(shù)據(jù)架構(gòu)，關(guān)鍵是創(chuàng)建能夠認(rèn)真應(yīng)對(duì)隱私、數(shù)據(jù)所有權(quán)、數(shù)據(jù)證券化和網(wǎng)絡(luò)安全挑戰(zhàn)的系統(tǒng)。為了解決這些問(wèn)題，作者團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了開(kāi)放算法體系結(jié)構(gòu)（Open Algorithms，下簡(jiǎn)稱(chēng)OPAL），以及基于OPAL構(gòu)建的高安全性機(jī)器學(xué)習(xí)方法[12]。

6. 總結(jié)

本文認(rèn)為，即使是理性的“自利”主體也能從互動(dòng)多樣性——尤其是社交橋梁——獲得巨大的利益，因此，經(jīng)濟(jì)理論和政策不應(yīng)該基于假設(shè)人類(lèi)是孤立的個(gè)體決策者。為了支持這一論點(diǎn)，文章首先著重表明，互動(dòng)多樣性更大的個(gè)體可以有更多的財(cái)富，而且這種互動(dòng)的障礙是不平等持續(xù)存在的一個(gè)重要因素。其次，人們表現(xiàn)出與大多數(shù)物種相同的尋找新資源的覓食行為，即探索新機(jī)會(huì)與開(kāi)發(fā)已知資源的平衡，這是經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的關(guān)鍵。最后，研究表明，跨社區(qū)的社交橋梁還能預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)結(jié)果。

這些發(fā)現(xiàn)與經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出是由于個(gè)別決策者的行為與傳統(tǒng)形成了鮮明的對(duì)比。我們過(guò)去通常會(huì)認(rèn)為，人類(lèi)是理性的個(gè)體，是獨(dú)立思考者。我們利用自由市場(chǎng)，我們把民主作為政府的理想，我們的學(xué)校注重培養(yǎng)學(xué)生更好的技能。但現(xiàn)在通過(guò)一系列的研究，作者團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，這種模型過(guò)于簡(jiǎn)單。我們的行為受到周?chē)说膹?qiáng)烈影響。我們的成功很大程度上來(lái)自于從別人的經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)。我們不是個(gè)體，而是社會(huì)中的成員。

對(duì)于一個(gè)穩(wěn)定的市場(chǎng)體系，簡(jiǎn)單的人性模型可以運(yùn)轉(zhuǎn)得不錯(cuò)。但對(duì)于復(fù)雜的環(huán)境來(lái)說(shuō)，尤其當(dāng)試圖刻畫(huà)增長(zhǎng)和創(chuàng)新的時(shí)候，如果缺乏對(duì)交互的刻畫(huà)，模型就非常容易失效。

Alex Pentland | 作者

陶如意 | 譯者

梁金 | 審校

鄧一雪 | 編輯

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