近日，西安識廬慧圖信息科技有限公司（以下簡稱“識廬科技”）與阿里云數(shù)據(jù)庫達成全新技術合作，旗下核心產品“圖模型開發(fā)平臺”和阿里云圖數(shù)據(jù)庫GDB經過嚴格的產品測試，完成產品生態(tài)集成認證。

雙方完成認證后，打造了構建圖模型的解決方案，既滿足了客戶高性能的業(yè)務需求，同時又簡化可視化構圖和圖數(shù)據(jù)探查的實現(xiàn)流程。

目前，這一方案已在金融行業(yè)某超大銀行落地運行。

識廬科技通過將Graph AI的能力進行抽象，形成通用的建?？蚣?，令業(yè)務人員不用思考復雜的模型構建思路、數(shù)據(jù)處理思路，通過直接使用或者組合使用建模框架，即可享受到Graph AI帶來的智能化能力。同時提供可視化構圖、圖數(shù)據(jù)探查等針對圖模型構建過程的輔助工具，進一步降低圖模型的構建成本，加速圖模型在業(yè)務中的實際落地。

如今，隨著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的腳步越來越快，各行各業(yè)智能化需求越來越旺盛。在圖模型構建場景中，數(shù)據(jù)量越來越大，成本也越來越高，落地應用流程冗長復雜，且涉及企業(yè)多部門配合，導致Graph AI技術難以落地。通過結合阿里云圖數(shù)據(jù)庫的能力，采用了阿里云的Cloud Native架構，存儲和計算實質上也可以獨立擴縮容， 存儲規(guī)模一般可以達到數(shù)百億規(guī)模，計算、存儲緊耦合，最大化執(zhí)行效率，設計圖原生存儲層，提供可視化構圖、圖數(shù)據(jù)探查等的圖模型構建輔助工具，大大降低了圖模型的構建成本。

因此，在金融風控模型構建應用場景中，識廬慧圖的模型框架和阿里云圖數(shù)據(jù)庫相結合，一方面極大提高了企業(yè)業(yè)務人員模型構建的速率，所見即所得，可以更流暢的實現(xiàn)市場策略快速構建、快速驗證；另一方面，基于多源異構數(shù)據(jù)融合分析、決策引擎的能力，可以從眾多不同維度的業(yè)務中科學運營數(shù)據(jù)科技。

阿里云圖數(shù)據(jù)庫在滿足高可靠性、高性能的同時，也兼顧了低成本的特性，產品使用、運維成本僅為其他圖數(shù)據(jù)庫產品的40%。在金融行業(yè)已經幫助銀行、保險等領域客戶構建了金融風控、商品推薦、循環(huán)擔保檢測、異常指標監(jiān)控、違規(guī)團伙挖掘等場景，通過穿透行業(yè)應用場景，幫助客戶基于多維數(shù)據(jù)建立圖模型并做出精準決策。

識廬科技CEO黃勝藍表示：

這次合作阿里云將提供高性價比的圖數(shù)據(jù)存儲和圖數(shù)據(jù)分析能力，雙方基于Graph AI技術一同為行業(yè)智能化賦能，助力用戶實現(xiàn)數(shù)據(jù)科技價值。