易觀分析：易觀分析將啟動2022年AI軟件及服務市場研究計劃。研究將覆蓋機器學習平臺、計算機視覺等AI軟件與服務細分市場，研究成果將通過系列報告的形式呈現(xiàn)，包括廠商市場份額、行業(yè)最佳實踐、技術市場發(fā)展趨勢等類型的報告。
此次研究將以訪談和調(diào)研的形式開展，通過公開資料與數(shù)據(jù)驗證訪談和調(diào)研收集到資料的方式以確保研究真實有效。易觀將以實事求是的方式對AI軟件及服務市場進行全方位的展示，同時為我們的客戶解決在制定技術發(fā)展戰(zhàn)略與進行技術選型時遇到的問題。
1.研究背景
隨著產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不斷深入，市場對于人工智能技術應用的接受度逐漸提高，同時對人工智能的應用需求種類也更加豐富。為滿足對人工智能應用的需求，許多企業(yè)與機構需要進行AI應用的開發(fā)。
機器學習平臺以算法要素為基礎，集成了數(shù)據(jù)管理、特征工程、模型的開發(fā)與訓練、模型的部署與應用、以及模型的管理等功能，實現(xiàn)了人工智能應用的快速開發(fā)與定制化開發(fā)，滿足了對人工智能應用的需求。機器學習平臺降低了開發(fā)人工智能應用的難度，加速了人工智能應用功能的迭代。隨著對人工智能技術需求的不斷增長，機器學習平臺將以更快的速度擴大其市場空間。
2.研究介紹
本次研究中，易觀分析將針對中國機器學習平臺軟件及服務市場的發(fā)展與建設進行深入調(diào)研，對整體市場規(guī)模、行業(yè)市場規(guī)模、核心技術提供商，市場競爭格局等方面進行全方位解析，并根據(jù)研究成果對市場發(fā)展趨勢進行判研，為行業(yè)客戶提供技術選型與技術應用參考。
本次研究將以對中國機器學習平臺技術供應商的調(diào)研為基礎，結合公開數(shù)據(jù)與資料，分析在金融、政府、通信、制造業(yè)、醫(yī)療等行業(yè)中的市場空間與應用情況。
易觀分析定義下的機器學習平臺為集成AI應用開發(fā)、部署、運維全部或大部分所需功能的軟件平臺。機器學習平臺產(chǎn)品必須以開發(fā)為導向，模型層可以實現(xiàn)部分定制化，同時兼顧部署與應用的平臺產(chǎn)品。
入選廠商需有相關產(chǎn)品的知識產(chǎn)權，且有可查可證的產(chǎn)品銷售依據(jù)，并且機器學習平臺產(chǎn)品有優(yōu)秀的、具有學習價值和借鑒意義的實際建設案例。
研究周期
技術供應商訪談與調(diào)研截止日：2022年7月25日
調(diào)研結果反饋及討論截止日：2022年8月15日
研究報告發(fā)布：2022年8月31日
本次研究的最終成果將以標準研究報告形式呈現(xiàn)，并發(fā)布于易觀博閱，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)與機構提供制定技術發(fā)展戰(zhàn)略與進行技術選型的參考，研究內(nèi)容也可能被易觀分析師引用，或用于易觀人工智能行業(yè)分析解讀以及易觀分析主辦的行業(yè)活動發(fā)布。
易觀分析歡迎機器學習平臺技術供應商參與本次調(diào)研，若希望了解更多研究信息、或參與相關研究，請點擊鏈接：http://aitr2022analysys.mikecrm.com/AZRN0pJ 填寫相關信息，或者添加小編VX溝通（VX號：yiguanfenxi）易觀分析期待您的參與。
3.公司介紹
易觀分析是中國數(shù)智化領域?qū)I(yè)的科技和市場分析機構。經(jīng)過20多年與金融、消費、科技（含互聯(lián)網(wǎng)）等行業(yè)客戶的價值互動和共同成長，易觀分析積累了大量獨有的模型、高質(zhì)量分析成果與產(chǎn)品/技術數(shù)據(jù)庫，通過專業(yè)的分析師團隊，幫助客戶在數(shù)字商業(yè)模式、數(shù)字應用場景、數(shù)字技術以及數(shù)字運營方面，進行有效選擇、評估和最佳實踐導入，從而提升企業(yè)的數(shù)字業(yè)務能力，顯著改善市場競爭力。
易觀分析建立了以易觀千帆、易觀博閱為基礎的訂閱產(chǎn)品以及分析師訂閱服務矩陣，希望通過專業(yè)、獨立、客觀的數(shù)據(jù)和分析，成為引領行業(yè)和企業(yè)數(shù)智化的航標燈，做到讓科技有道，讓創(chuàng)新可依！
4.產(chǎn)品介紹
易觀博閱是易觀分析旗下的知識服務云，覆蓋上百個領域，持續(xù)積累十余年的超過10000份行業(yè)深度分析，覆蓋4000多家創(chuàng)新企業(yè)，幫助企業(yè)登高望遠，快速把握商機。
易觀博閱依托易觀分析專業(yè)的方法論及模型體系，結構化整合數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展以及企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級過程中的商業(yè)模式、技術趨勢、產(chǎn)品與用戶洞察、廠商分析等分析成果，為行業(yè)分析提供夯實的知識儲備基礎和分析支撐。
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