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文檔獲取方式見(jiàn)文末

目 錄

1 項(xiàng)目概述 1

1.1 項(xiàng)目背景 1

1.1.1 發(fā)展數(shù)字化農(nóng)業(yè)是國(guó)家戰(zhàn)略規(guī)劃要求 1

1.1.2 鄉(xiāng)村信息化發(fā)展對(duì)大數(shù)據(jù)建設(shè)提出了新要求 2

1.1.3 落實(shí)政策部署推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化及數(shù)字化 2

1.2 現(xiàn)狀分析 3

1.3 政策法規(guī) 4

1.3.1 國(guó)家相關(guān)政策 4

1.3.2 省相關(guān)政策 4

1.3.3 相關(guān)政策 4

1.4 標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范 4

1.4.1 技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范 5

1.4.2 行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范 5

1.4.3 國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范 5

1.5 建設(shè)目標(biāo)及內(nèi)容 6

1.5.1 建設(shè)目標(biāo) 6

1.5.2 建設(shè)內(nèi)容 7

2 需求分析 7

2.1 信息資源建設(shè)需求分析 7

2.1.1 土地資源管理 7

2.1.2 基礎(chǔ)地理信息資源 7

2.1.3 環(huán)境監(jiān)測(cè)信息資源 8

2.2 數(shù)據(jù)資源需求分析 8

2.2.1 數(shù)據(jù)應(yīng)用需求 8

2.2.2 數(shù)據(jù)安全需求 8

2.2.3 數(shù)據(jù)質(zhì)量需求 9

2.2.4 數(shù)據(jù)交換共享需求 9

2.3 其他需求分析 9

2.3.1 基本需求 9

2.3.2 核心需求 10

2.3.3 功能需求 10

2.3.4 性能需求 11

3 項(xiàng)目建設(shè)必要性與可行性 12

3.1 必要性分析 12

3.2 可行性分析 12

3.2.1 政策環(huán)境條件 12

3.2.2 社會(huì)環(huán)境條件 12

3.2.3 技術(shù)環(huán)境條件 13

3.2.4 經(jīng)濟(jì)環(huán)境條件 13

4 總體設(shè)計(jì) 13

4.1 架構(gòu)設(shè)計(jì) 13

4.1.1 總體架構(gòu) 13

4.1.2 數(shù)據(jù)架構(gòu) 14

4.1.3 部署架構(gòu) 15

4.1.4 安全架構(gòu) 16

4.1.5 應(yīng)用模式 17

4.2 技術(shù)路線 18

4.2.1 微服務(wù) 18

4.2.2 GIS技術(shù) 31

4.2.3 衛(wèi)星遙感應(yīng)用技術(shù) 35

4.3 接口設(shè)計(jì) 42

4.3.1 外部接口 42

4.3.2 內(nèi)部接口 42

5 建設(shè)內(nèi)容 45

5.1 數(shù)字農(nóng)業(yè)云平臺(tái) 45

5.1.1 土地資源監(jiān)測(cè) 45

5.1.2 地塊分布監(jiān)測(cè) 46

5.1.3 執(zhí)法記錄監(jiān)管 46

5.1.4 種植品種分布監(jiān)測(cè) 47

5.1.5 作物長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè) 48

5.1.6 苗情監(jiān)測(cè) 49

5.1.7 成熟度預(yù)估監(jiān)測(cè) 50

5.1.8 產(chǎn)量預(yù)估監(jiān)測(cè) 51

5.1.9 病蟲(chóng)害監(jiān)測(cè) 51

5.1.10 氣象監(jiān)測(cè) 52

5.2 六大應(yīng)用系統(tǒng) 54

5.2.1 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理平臺(tái)系統(tǒng) 54

5.2.2 物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測(cè)和預(yù)警平臺(tái)系統(tǒng) 58

5.2.3 特色農(nóng)產(chǎn)品銷售以及流通系統(tǒng) 72

5.2.4 農(nóng)產(chǎn)品溯源系統(tǒng) 77

5.2.5 農(nóng)機(jī)監(jiān)管平臺(tái)系統(tǒng) 81

5.2.6 標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)種植系統(tǒng) 84

6 項(xiàng)目建設(shè)管理 86

6.1 項(xiàng)目組織機(jī)構(gòu) 86

6.1.1 項(xiàng)目組織機(jī)構(gòu) 86

6.1.2 項(xiàng)目領(lǐng)導(dǎo)小組 88

6.1.3 項(xiàng)目專家小組 88

6.1.4 質(zhì)量保證小組 88

6.1.5 風(fēng)險(xiǎn)管理小組 88

6.1.6 實(shí)施開(kāi)發(fā)小組 88

6.2 項(xiàng)目建設(shè)與運(yùn)行管理制度 88

6.2.1 項(xiàng)目管理例會(huì)制度 89

6.2.2 信息溝通制度 89

6.2.3 項(xiàng)目重大事項(xiàng)決策制度 89

6.2.4 質(zhì)量管理 90

6.2.5 進(jìn)度管理 95

6.2.6 安全施工管理制度 100

6.2.7 文明施工制度 100

6.3 項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)與風(fēng)險(xiǎn)管理 100

6.3.1 風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與分析 100

6.3.2 項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)防控措施 101

6.3.3 建立有效的風(fēng)險(xiǎn)控制管理過(guò)程 101

6.3.4 檢查工程質(zhì)量，簽證技術(shù)材料 102

6.3.5 控制施工動(dòng)態(tài)，做好協(xié)調(diào)工作 103

項(xiàng)目概述

建設(shè)目標(biāo)及內(nèi)容

建設(shè)目標(biāo)

通過(guò)建設(shè)《數(shù)字農(nóng)業(yè)云平臺(tái)》，走以科技為支撐的內(nèi)涵式現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展之路，圍繞國(guó)家糧食安全戰(zhàn)略和高標(biāo)準(zhǔn)糧田建設(shè)要求，全面落實(shí)“藏糧于地，藏糧于技”方針，把數(shù)字農(nóng)業(yè)云平臺(tái)打造為高水平、綜合性的信息服務(wù)中心，進(jìn)一步拓展對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的服務(wù)保障能力，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)模化經(jīng)營(yíng)，扛牢糧食安全責(zé)任，全面夯實(shí)糧食增產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)基礎(chǔ)。

《數(shù)字農(nóng)業(yè)云平臺(tái)》信息化項(xiàng)目建設(shè)從實(shí)際需求出發(fā)，堅(jiān)持可靠、實(shí)用、高標(biāo)準(zhǔn)、先進(jìn)的原則，以“管護(hù)網(wǎng)絡(luò)化、手段信息化、監(jiān)督社會(huì)化、資料規(guī)范化”的高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田保護(hù)方針為指導(dǎo)，以智慧農(nóng)業(yè)精細(xì)化為目標(biāo)，以高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田上圖成果及土地利用總體規(guī)劃修編數(shù)據(jù)庫(kù)為基礎(chǔ)，以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的精確感知、5G傳輸技術(shù)和智能分析等技術(shù)為支撐，在工程、信息和管理三個(gè)層面上進(jìn)行有機(jī)的融合，形成具備靈活適用的項(xiàng)目區(qū)自動(dòng)化監(jiān)控體系、先進(jìn)高效的農(nóng)田信息化體系、科學(xué)完備的農(nóng)田管理保障體系等功能特點(diǎn)的現(xiàn)代化高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田項(xiàng)目區(qū)示范工程，實(shí)現(xiàn)配水精準(zhǔn)化、灌溉智能化、管理精細(xì)化、服務(wù)便捷化、運(yùn)維專業(yè)化、工程數(shù)字化。

建設(shè)內(nèi)容

本項(xiàng)目建設(shè)一個(gè)數(shù)字農(nóng)業(yè)云平臺(tái)及六大應(yīng)用系統(tǒng)，包括農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理平臺(tái)系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測(cè)和預(yù)警平臺(tái)系統(tǒng)、農(nóng)產(chǎn)品溯源平臺(tái)系統(tǒng)、智慧農(nóng)機(jī)監(jiān)管平臺(tái)系統(tǒng)、農(nóng)產(chǎn)品銷售及流通系統(tǒng)、標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)種植系統(tǒng)等，覆蓋全部智慧農(nóng)業(yè)智能監(jiān)測(cè)設(shè)備，實(shí)現(xiàn)智能監(jiān)測(cè)站與數(shù)據(jù)中心可靠通信，實(shí)現(xiàn)平臺(tái)和用戶的信息交互。

總體設(shè)計(jì)

架構(gòu)設(shè)計(jì)

總體架構(gòu)

一個(gè)數(shù)字農(nóng)業(yè)云平臺(tái)：建一張“人、地、天”一體化的全面感知平臺(tái)；

六大應(yīng)用系統(tǒng)：包括農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理平臺(tái)系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測(cè)和預(yù)警平臺(tái)系統(tǒng)、農(nóng)產(chǎn)品溯源平臺(tái)系統(tǒng)、智慧農(nóng)機(jī)監(jiān)管平臺(tái)系統(tǒng)、農(nóng)產(chǎn)品銷售及流通系統(tǒng)、標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)種植系統(tǒng)，滿足不同用戶的差異化業(yè)務(wù)和服務(wù)需求。

平臺(tái)基于云服務(wù)及網(wǎng)絡(luò)中心，實(shí)現(xiàn)管理的規(guī)范化、科學(xué)化，提高了智慧農(nóng)業(yè)工程管理水平和服務(wù)能力。

按信息化建設(shè)布局分為基礎(chǔ)設(shè)施層、數(shù)據(jù)資源層、支撐層、平臺(tái)層、應(yīng)用層以及信息安全和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系。

數(shù)據(jù)架構(gòu)

圖 數(shù)據(jù)架構(gòu)圖

平臺(tái)數(shù)據(jù)架構(gòu)如圖所示，通過(guò)各種數(shù)據(jù)采集方式匯集業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，知識(shí)數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)采集數(shù)據(jù)和文檔數(shù)據(jù)等，建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)并同步進(jìn)行數(shù)據(jù)治理?；诮y(tǒng)一的數(shù)據(jù)字典建立健全各類主題數(shù)據(jù)庫(kù)，并建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)接口和數(shù)據(jù)訪問(wèn)權(quán)限管理機(jī)制，平臺(tái)各模塊提供實(shí)時(shí)、同源、高效、完整的數(shù)據(jù)。

部署架構(gòu)

圖 部署架構(gòu)圖

本項(xiàng)目首先接收監(jiān)測(cè)設(shè)備傳輸過(guò)來(lái)的數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)解析處理后，存儲(chǔ)入數(shù)據(jù)庫(kù)。應(yīng)用系統(tǒng)與數(shù)據(jù)分離，應(yīng)用程序按業(yè)務(wù)拆分，通過(guò)超鏈接進(jìn)行關(guān)聯(lián)，使用消息隊(duì)列分發(fā)數(shù)據(jù)。建立本地緩存和遠(yuǎn)程分布式緩存，提升性能。使用負(fù)載均衡，提升平臺(tái)的穩(wěn)定性，并賦予平臺(tái)可以通過(guò)增加服務(wù)器數(shù)量提升性能的能力。

隨著數(shù)據(jù)量增長(zhǎng)，考慮使用分布式數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器和分布式文件服務(wù)器來(lái)保障數(shù)據(jù)安全和系統(tǒng)性能。

使用NoSQL和搜索引擎彌補(bǔ)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)非關(guān)系型數(shù)據(jù)處理的不足。采用微服務(wù)方式部署，采用公有云模式，不僅數(shù)據(jù)安全且免維護(hù)費(fèi)用。本設(shè)計(jì)架構(gòu)，部署科學(xué)合理，減少浪費(fèi)，保障系統(tǒng)穩(wěn)定可靠。

平臺(tái)部署主要技術(shù)要求如下：

平臺(tái)部署于公有云，其中

核數(shù)：16C

內(nèi)存：32GB

系統(tǒng)盤(pán)：超高IO100G

數(shù)據(jù)盤(pán)：高IO500G

對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)：提供標(biāo)準(zhǔn)多AZ存儲(chǔ)服務(wù)，每年10TB應(yīng)用存儲(chǔ)空間；

規(guī)格：8核16G

存儲(chǔ)空間：500G

安全架構(gòu)

《數(shù)字農(nóng)業(yè)云平臺(tái)》安全體系滿足國(guó)家信息安全等級(jí)保護(hù)三級(jí)要求，應(yīng)用安全防護(hù)體系架構(gòu)圖如下圖所示。

圖 平臺(tái)安全架構(gòu)

訪問(wèn)安全：安全認(rèn)證登錄，密碼長(zhǎng)度與密碼安全性有較大關(guān)系，對(duì)用戶密碼最短長(zhǎng)度進(jìn)行要求，對(duì)用戶密碼進(jìn)行密文顯示和儲(chǔ)存，保證密碼安全性。對(duì)于長(zhǎng)期未訪問(wèn)和異地訪問(wèn)的用戶，采用手機(jī)驗(yàn)證碼驗(yàn)證的方式，保證使用者是賬戶擁有者。

權(quán)限管理：對(duì)管理端不同操作人員權(quán)限進(jìn)行管理，基于用戶角色賦予操作人員不同的頁(yè)面訪問(wèn)、數(shù)據(jù)查看和數(shù)據(jù)操作訪問(wèn)權(quán)限。

敏感信息保護(hù)：對(duì)用戶聯(lián)系方式，身份證號(hào)和其他的敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏展示，以防數(shù)據(jù)暴露。

數(shù)據(jù)上傳合規(guī)性驗(yàn)證：用戶提交數(shù)據(jù)時(shí)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行合規(guī)性驗(yàn)證，保證數(shù)據(jù)的有效性。

通信安全：應(yīng)用程序傳輸敏感信息過(guò)程中應(yīng)采用SSL/TLS數(shù)據(jù)加密傳輸方式，并在客戶端對(duì)SSL證書(shū)合法性進(jìn)行校驗(yàn)。獲取數(shù)據(jù)信息時(shí)，通過(guò)令牌驗(yàn)證，保證數(shù)據(jù)去向目標(biāo)可控。

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全：主從數(shù)據(jù)庫(kù)，主庫(kù)同時(shí)負(fù)責(zé)讀取和寫(xiě)入操作，并復(fù)制寫(xiě)入到一個(gè)或多個(gè)從庫(kù)中，從庫(kù)只負(fù)責(zé)讀操作。樹(shù)狀形式的從庫(kù)再將寫(xiě)入復(fù)制到更多的從庫(kù)中去。如果主庫(kù)離線，系統(tǒng)可以以只讀模式運(yùn)行，直到某個(gè)從庫(kù)被提升為主庫(kù)或有新的主庫(kù)出現(xiàn)。

應(yīng)用模式

圖 應(yīng)用模式圖

數(shù)字農(nóng)業(yè)云平臺(tái)的建設(shè)為管理者、操作者、生產(chǎn)者等角色提供了豐富的場(chǎng)景，各種功能結(jié)合不同的場(chǎng)景，通過(guò)不同的形式提供給最終用戶，以實(shí)現(xiàn)便捷的應(yīng)用服務(wù)和良好的用戶體驗(yàn)。

平臺(tái)對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，處理完成的數(shù)據(jù)用于對(duì)外展示和生產(chǎn)決策。因此主要通過(guò)監(jiān)控大屏進(jìn)行展示，并在PC端的平臺(tái)管理端集成其數(shù)據(jù)展示功能，使用戶能更方便的使用系統(tǒng)進(jìn)行查詢?yōu)g覽，不受地域限制。農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的管理集成在管理端的數(shù)據(jù)接收服務(wù)器中，主要完成設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)控、數(shù)據(jù)傳輸情況和設(shè)備故障預(yù)警等功能。

本項(xiàng)目的用戶除平臺(tái)工作人員和管理人員外，平臺(tái)為廣大農(nóng)戶和相關(guān)從業(yè)者也提供了很多服務(wù)，結(jié)合廣大農(nóng)戶日常習(xí)慣特點(diǎn)，使用電腦時(shí)間較少，因此為農(nóng)戶和相關(guān)從業(yè)者的服務(wù)均集成在用戶服務(wù)APP中。

此外，通過(guò)該平臺(tái)的建設(shè)，對(duì)農(nóng)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)形成了較為成熟的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，數(shù)據(jù)的再次加工利用會(huì)更加便捷，可提供標(biāo)準(zhǔn)的API接口供其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)使用。

技術(shù)路線

微服務(wù)

微服務(wù)云應(yīng)用平臺(tái)是面向調(diào)控云業(yè)務(wù)的一站式PaaS平臺(tái)服務(wù)，提供微服務(wù)框架，兼容主流開(kāi)源生態(tài)，不綁定特定開(kāi)發(fā)框架和平臺(tái)，幫助開(kāi)發(fā)人員快速構(gòu)建基于微服務(wù)架構(gòu)的分布式應(yīng)用；提供應(yīng)用云上托管解決方案，幫助用戶簡(jiǎn)化部署、監(jiān)控、運(yùn)維和治理等應(yīng)用生命周期管理問(wèn)題。

1、微服務(wù)架構(gòu)

圖 微服務(wù)應(yīng)用架構(gòu)示意

微服務(wù)框架(CloudServiceFramework)是企業(yè)級(jí)微服務(wù)應(yīng)用管理平臺(tái)，包含服務(wù)注冊(cè)、配置和治理中心，幫助用戶實(shí)現(xiàn)微服務(wù)應(yīng)用的快速構(gòu)建、實(shí)時(shí)監(jiān)控和高可用保障。兼容主流開(kāi)源生態(tài)，不綁定特定開(kāi)發(fā)框架和平臺(tái)，支持已有應(yīng)用業(yè)務(wù)代碼零修改接入。

圖 微服務(wù)-SaaS服務(wù)架構(gòu)圖

圖 微服務(wù)-SaaS服務(wù)架構(gòu)圖-調(diào)度

（1）微服務(wù)開(kāi)發(fā)框架

支持Springcloud、Dubbo、grpc、thrift等微服務(wù)RPC框架；提供微服務(wù)的注冊(cè)、發(fā)現(xiàn)、通信、路由、重試等基礎(chǔ)能力。

（2）微服務(wù)治理中心

1）負(fù)載均衡提供微服務(wù)的負(fù)載均衡、限流、降級(jí)、容錯(cuò)、熔斷、灰度發(fā)布、回滾等服務(wù)治理中心。當(dāng)出現(xiàn)訪問(wèn)量較大，單個(gè)服務(wù)實(shí)例無(wú)法負(fù)載的情況下，選擇合適的負(fù)載均衡策略保證負(fù)載在多個(gè)實(shí)例中能夠均衡分布。負(fù)載均衡策略包含隨機(jī)、輪詢、響應(yīng)時(shí)間權(quán)重、一致性哈希（超過(guò)會(huì)話保持時(shí)間或失敗次數(shù)閾值時(shí)，不再訪問(wèn)該實(shí)例）。

負(fù)載機(jī)制：采用Nginx

圖 負(fù)載均衡架構(gòu)

2）服務(wù)限流

限流解決微服務(wù)實(shí)例之間的流量分配問(wèn)題，當(dāng)當(dāng)前服務(wù)實(shí)例的QPS超過(guò)給定閾值時(shí)，該服務(wù)實(shí)例不再接受新的請(qǐng)求。

3）服務(wù)降級(jí)降級(jí)是容錯(cuò)的特殊形式，通過(guò)限制非核心服務(wù)的可用性，來(lái)保證核心業(yè)務(wù)的正常運(yùn)行。服務(wù)降級(jí)包括：手動(dòng)降級(jí)（即刻降級(jí)）和容錯(cuò)降級(jí)（當(dāng)服務(wù)請(qǐng)求發(fā)生錯(cuò)誤時(shí)進(jìn)行降級(jí)）。服務(wù)降級(jí)后，消費(fèi)方對(duì)該服務(wù)的調(diào)用直接返null或拋出異常。

4）服務(wù)容錯(cuò)當(dāng)服務(wù)請(qǐng)求發(fā)生錯(cuò)誤時(shí)，根據(jù)預(yù)設(shè)的容錯(cuò)策略進(jìn)行應(yīng)對(duì)。容錯(cuò)策略包含F(xiàn)ailover（在不同服務(wù)實(shí)例上重新嘗試建立連接）、Failfast（不再嘗試建立連接，即請(qǐng)求失敗時(shí)立即返回失敗結(jié)果）、Failback（在同一個(gè)服務(wù)實(shí)例上重新嘗試建立連接）。

5）服務(wù)熔斷當(dāng)目標(biāo)服務(wù)響應(yīng)緩慢或大量超時(shí)發(fā)生時(shí)，熔斷該服務(wù)的調(diào)用，對(duì)于后續(xù)調(diào)用請(qǐng)求，不再調(diào)用目標(biāo)服務(wù)，直接返回，防止雪崩效應(yīng)，等到目標(biāo)服務(wù)好轉(zhuǎn)再恢復(fù)調(diào)用。熔斷包含手動(dòng)熔斷和自動(dòng)熔斷兩種方式。自動(dòng)熔斷在請(qǐng)求失敗率和窗口請(qǐng)求數(shù)超過(guò)給定閾值時(shí)自動(dòng)觸發(fā)，需設(shè)置熔斷時(shí)間窗口參數(shù)。

6）灰度發(fā)布

按照權(quán)重方式設(shè)置灰度規(guī)則，通過(guò)配置每個(gè)服務(wù)實(shí)例的引流權(quán)重，請(qǐng)求按照配置的百分比率流向?qū)?yīng)的服務(wù)實(shí)例。支持使用服務(wù)分組、服務(wù)廠商、服務(wù)站點(diǎn)定義微服務(wù)的灰度發(fā)布規(guī)則。

（3）微服務(wù)安全管控

提供基于AK/SK的認(rèn)證鑒權(quán)、黑白名單等能力保障服務(wù)訪問(wèn)安全。

（4）統(tǒng)一配置中心支持微服務(wù)配置項(xiàng)的發(fā)布、更改和通知。

（5）微服務(wù)監(jiān)控

支持微服務(wù)實(shí)例和接口級(jí)的實(shí)時(shí)QPS、響應(yīng)時(shí)間、出錯(cuò)率等監(jiān)控統(tǒng)計(jì)。

圖 微服務(wù)監(jiān)控架構(gòu)

（6）調(diào)用鏈跟蹤

實(shí)時(shí)分析系統(tǒng)內(nèi)每一次服務(wù)調(diào)用鏈的情況，精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的瓶頸和隱患。調(diào)用鏈詳情包括應(yīng)用名、IP、調(diào)用類型（Springcloud、Dubbo、grpc）、被調(diào)用服務(wù)、狀態(tài)、響應(yīng)時(shí)間、網(wǎng)絡(luò)流量，支持按應(yīng)用名、時(shí)間范圍、調(diào)用類型、響應(yīng)閾值等條件進(jìn)行查詢。

2、API網(wǎng)關(guān)

API網(wǎng)關(guān)（APIGateway）提供高性能、高可用的API托管服務(wù),輔助將能力、服務(wù)、數(shù)據(jù)以API的形式開(kāi)放給調(diào)控云及其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)，提供API定義、測(cè)試、發(fā)布、下線等全生命周期管理。

圖 API網(wǎng)關(guān)架構(gòu)圖

（1）API生命周期管理

支持API創(chuàng)建、測(cè)試、發(fā)布、下線等生命周期管理功能以及API分組、版本管理、快速回滾等維護(hù)功能。

（2）權(quán)限控制

用戶以APP作為請(qǐng)求API的身份，網(wǎng)關(guān)支持針對(duì)APP的權(quán)限控制。API提供者主動(dòng)授權(quán)某個(gè)APP調(diào)用某個(gè)API的權(quán)限，只有已經(jīng)獲得授權(quán)的APP才能請(qǐng)求相應(yīng)的API。

（3）安全防護(hù)

支持多種身份認(rèn)證方式，建議采用HMAC算法簽名。支持HTTPS協(xié)議，支持SSL加密。

（4）請(qǐng)求檢驗(yàn)

支持參數(shù)類型、參數(shù)值（范圍、枚舉、正則、JsonSchema）校驗(yàn)，無(wú)效校驗(yàn)直接會(huì)被API網(wǎng)關(guān)拒絕。

（5）監(jiān)控告警。提供可視化的API實(shí)時(shí)監(jiān)控，包括：調(diào)用量、流量大小、響應(yīng)時(shí)間、錯(cuò)誤率。支持歷史情況查詢，以便統(tǒng)籌分析。

（6）SDK

至少支持JAVA、C++兩種語(yǔ)言的接口。統(tǒng)一配置中心著眼于把業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)者從復(fù)雜以及繁瑣的配置中解脫出來(lái)，只需專注于業(yè)務(wù)代碼本身，從而能夠顯著提升開(kāi)發(fā)以及運(yùn)維效率。同時(shí)將配置和發(fā)布包解藕，也進(jìn)一步提升發(fā)布的成功率，并為運(yùn)維的力度管控、應(yīng)急處理等提供強(qiáng)有力的支持。

統(tǒng)一配置中心是一款在分布式架構(gòu)環(huán)境中對(duì)應(yīng)用配置進(jìn)行集中管理和推送的工具類產(chǎn)品，具有完善的配置管理流程、配置實(shí)時(shí)推送、多版本控制，更提供配置細(xì)粒度的管理如灰度管理、任意版本重置等豐富功能。基于該產(chǎn)品，可以在微服務(wù)、DevOps、大數(shù)據(jù)等場(chǎng)景下極大地減輕配置管理的工作量，增強(qiáng)配置管理的服務(wù)能力。

支持多種配置文件，包括：LinuxEnvironment、Tomcat、Nginx、SpringCloudConfig、Dubbo、Logback等。

圖 統(tǒng)一配置中心架構(gòu)圖

GIS技術(shù)

1.技術(shù)選型

本系統(tǒng)需要采用地理信息系統(tǒng)（GIS）技術(shù)，并可在電子地圖上進(jìn)行信息查詢、結(jié)果展示等操作。

（1）GIS服務(wù)選擇

ArcGIS（版本10.5）。

（2）ArcGIS優(yōu)勢(shì)

1）系統(tǒng)的開(kāi)放性

為了充分利用已有的企業(yè)資源，要求GIS軟件必須具備良好的開(kāi)放性，包括支持多種硬件平臺(tái)、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)以外，還要求能夠?qū)⒁延械母鞣N格式的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換目前可用的數(shù)據(jù)類型，及支持多種數(shù)據(jù)格式的轉(zhuǎn)換。硬件平臺(tái)可以支持SUN、IBM、HPUnix、DigitalUnix、SGI、WindowsNT、AlphaNT等多種；數(shù)據(jù)庫(kù)可以支持Oracle、SQLServer、DB2、Informix等；開(kāi)發(fā)工具除了軟件所帶的宏語(yǔ)言以外，由于采用微軟的組件對(duì)象模型（COM）技術(shù)，還可以是Delphi、VB、VC、C等大量其它的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言。

2）技術(shù)成熟、安全穩(wěn)定系統(tǒng)的安全性應(yīng)具有三個(gè)方面的意義：一是系統(tǒng) 自身的堅(jiān)固性，即系統(tǒng)應(yīng)具備對(duì)不同類型和規(guī)模的數(shù)據(jù)和使用對(duì)象都不能崩潰的特質(zhì)，以及靈活而強(qiáng)有力的恢復(fù)機(jī)制；二是系統(tǒng)應(yīng)具備完善的權(quán)限控制機(jī)制以保障系統(tǒng)不被有意或無(wú)意地破壞；三是系統(tǒng)應(yīng)具備在并發(fā)響應(yīng)和交互操作的環(huán)境下保障數(shù)據(jù)安全和一致性。平臺(tái)軟件是系統(tǒng)的基礎(chǔ)，GIS平臺(tái)的安全穩(wěn)定直接決定著整個(gè)系統(tǒng)工程的穩(wěn)定性。ESRI公司作為全球最大的GIS技術(shù)提供商，從事GIS理論研究、產(chǎn)品開(kāi)發(fā)以及應(yīng)用拓展近四十年，在全球擁有數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的用戶群體，其產(chǎn)品經(jīng)歷了數(shù)十年的應(yīng)用考驗(yàn)-可以說(shuō)是千錘百煉，技術(shù)成熟，成功范例多，穩(wěn)定性強(qiáng)。

3）操作簡(jiǎn)便、易于開(kāi)發(fā)

ArcGIS系列軟件不僅有著完善的可擴(kuò)展的體系結(jié)構(gòu)，而且界面風(fēng)格簡(jiǎn)單友好，易于使用。同時(shí)ArcGIS具有公共組件庫(kù)，詳盡的文檔和例子代碼，使開(kāi)發(fā)ArcGIS變得異常簡(jiǎn)單。

4）海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)企業(yè)級(jí)信息系統(tǒng)以及社會(huì)級(jí)信息系統(tǒng)的核心是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，用來(lái)存儲(chǔ)和管理所有的空間和屬性數(shù)據(jù)。這勢(shì)必要求所選用的GIS軟件具備海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理能力。ArcSDE對(duì)海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理以及多用戶的并發(fā)訪問(wèn)等在國(guó)內(nèi)外眾多用戶現(xiàn)場(chǎng)都得到了很好的驗(yàn)證和考驗(yàn)。

2.ArcGIS平臺(tái)架構(gòu)

圖 ArcGis平臺(tái)架構(gòu)

應(yīng)用層：用戶訪問(wèn)ArcGIS平臺(tái)的入口，不管是GIS專家還是弱GIS人群，都可以通過(guò)Apps訪問(wèn)ArcGIS平臺(tái)提供的內(nèi)容。

門(mén)戶層：ArcGIS平臺(tái)的訪問(wèn)控制中樞，是用戶實(shí)現(xiàn)多維內(nèi)容管理、跨部門(mén)跨組織協(xié)同分享、精細(xì)化訪問(wèn)控制，以及便捷的發(fā)現(xiàn)和使用GIS資源的渠道。門(mén)戶可通過(guò)聚合多種來(lái)源的數(shù)據(jù)和服務(wù)創(chuàng)建地圖，例如聚合自有的數(shù)據(jù)、Esri及Esri合作伙伴提供的數(shù)據(jù)等，制作的地圖可供用戶調(diào)用。

服務(wù)器層：服務(wù)器是ArcGIS平臺(tái)的重要支撐，為平臺(tái)提供豐富的內(nèi)容和開(kāi)放的標(biāo)準(zhǔn)支持。它是空間數(shù)據(jù)和GIS分析能力、大數(shù)據(jù)分析能力在Web中發(fā)揮價(jià)值的關(guān)鍵，負(fù)責(zé)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為GIS服務(wù)（GISService）。

3.ArcGIS服務(wù)

（1）ArcGISGISServer

ArcGISGISServer可以將地理資源轉(zhuǎn)化為在線服務(wù)，這些資源包括地理制圖、地理編碼、地理處理、3D地理數(shù)據(jù)、要素編輯、網(wǎng)絡(luò)分析、OGC支持、數(shù)據(jù)訪問(wèn)、移動(dòng)數(shù)據(jù)提取等。這些在線資源可以供用戶通過(guò)桌面、Web、移動(dòng)等多客戶端使用。

ArcGISGISServer是ArcGISEnterprise的核心組件，作為WebGIS平臺(tái)的托管服務(wù)器，是實(shí)施WebGIS平臺(tái)不可缺少的服務(wù)器產(chǎn)品。

圖 ArcGisServer站點(diǎn)架構(gòu)

客戶端：客戶端可以使用ArcGISGISServerInternet服務(wù)或ArcGISGISServer本地服務(wù)創(chuàng)建Web應(yīng)用程序、移動(dòng)應(yīng)用程序和桌面應(yīng)用程序。ArcGISGISServer包括兩種指定的客戶端應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)框架：1）WebAPIs，2）ArcGISRuntimeSDKs。

GIS服務(wù)器：GIS服務(wù)器用于托管GIS資源（例如地圖、地理處理工具和地址定位器等）并將它們作為服務(wù)呈現(xiàn)給客戶端應(yīng)用程序。當(dāng)客戶端應(yīng)用請(qǐng)求某種特定服務(wù)時(shí)，GIS服務(wù)器產(chǎn)生響應(yīng)并且將其返回到客戶端應(yīng)用。GIS服務(wù)器可以是一臺(tái)計(jì)算機(jī)，也可以是多臺(tái)計(jì)算機(jī)。GIS服務(wù)器可以配置集群，每個(gè)集群專注于運(yùn)行某項(xiàng)工作，以高效穩(wěn)定處理多并發(fā)請(qǐng)求。

WebAdaptor：WebAdaptor用于整合GIS服務(wù)器與現(xiàn)有的企業(yè)級(jí)Web服務(wù)器。WebAdaptor通過(guò)URL接收Web服務(wù)請(qǐng)求并將這些請(qǐng)求發(fā)送到站點(diǎn)中的GIS服務(wù)器。還可以通過(guò)HTTP負(fù)載均衡器、網(wǎng)絡(luò)路由器、或第三方負(fù)載均衡軟件來(lái)公開(kāi)站點(diǎn)。

Web服務(wù)器：Web服務(wù)器用于托管Web應(yīng)用程序，并為ArcGISGISServer

站點(diǎn)提供可選的安全和負(fù)載均衡能力。

數(shù)據(jù)服務(wù)器：數(shù)據(jù)服務(wù)器包含在GIS服務(wù)器上作為服務(wù)進(jìn)行發(fā)布的GIS資源。這些資源可以是地圖文檔、地址定位器、Globe文檔、地理數(shù)據(jù)庫(kù)和工具箱。

（2）ArcGISGISServer主要功能

1）支持具有空間能力的數(shù)據(jù)庫(kù)

ArcGISGISServer支持對(duì)包含空間類型的商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)中的空間數(shù)據(jù)進(jìn)行直接操作。通過(guò)ArcGISGISServer可以將數(shù)據(jù)發(fā)布為成多種類型的服務(wù)，以供桌面、Web瀏覽器和移動(dòng)設(shè)備等各種終端訪問(wèn)。

2）空間數(shù)據(jù)管理

ArcGISGISServer通過(guò)兩種級(jí)別的地理數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)管理空間數(shù)據(jù)，它們基于相同的ArcGISGeodatabase模型（工作組級(jí)和企業(yè)級(jí)）。管理員可以對(duì)發(fā)布的地理數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)抽取，檢入/檢出（check-in/check-out）以及復(fù)制等管理操作。

3）創(chuàng)建和管理GISWeb服務(wù)

ArcGISGISServer提供多種遵循REST、SOAP及OGC標(biāo)準(zhǔn)的Web服務(wù)，包括二三維地圖服務(wù)、矢量切片服務(wù)、影像服務(wù)、要素服務(wù)、地理處理服務(wù)等多種服務(wù)類型。并支持使用ServerObjectExtention（SOE）和ServerObjectInterceptors（SOI）進(jìn)行服務(wù)自定義擴(kuò)展，用來(lái)滿足用戶的不同需求。通過(guò)Web服務(wù)向桌面端、Web端和移動(dòng)端提供豐富GIS功能。

4）移動(dòng)應(yīng)用程序

ArcGISGISServer支持iOS、Android、WindowsPhone、Windows等主流移動(dòng)平臺(tái)。開(kāi)發(fā)人員可以使用相應(yīng)的開(kāi)發(fā)工具包創(chuàng)建自定義移動(dòng)應(yīng)用。

5）在線編輯

利用ArcGISGISServer可以將存儲(chǔ)在企業(yè)級(jí)空間數(shù)據(jù)庫(kù)或原生關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中的空間和屬性數(shù)據(jù)發(fā)布為要素服務(wù)，然后在桌面端、Web端或者移動(dòng)端進(jìn)行在線數(shù)據(jù)編輯。

衛(wèi)星遙感應(yīng)用技術(shù)

專題產(chǎn)品制作是衛(wèi)星遙感在農(nóng)業(yè)應(yīng)用服務(wù)的關(guān)鍵。不同專題產(chǎn)品的生產(chǎn)采用不同的技術(shù)路線與模型算法。

（一）農(nóng)業(yè)用地監(jiān)測(cè)

隨著我國(guó)城鎮(zhèn)化進(jìn)程的不斷加快，農(nóng)業(yè)用地不斷減少，糧食安全受到一定威脅。利用遙感技術(shù)進(jìn)行農(nóng)業(yè)用地監(jiān)測(cè)，摸清“家底”，意義重大。

農(nóng)業(yè)用地遙感監(jiān)測(cè)的技術(shù)路線為：基于Landsat8OLI、高分一號(hào)WFV等多源多時(shí)相數(shù)據(jù)，采用監(jiān)督分類中的最大似然分類方法對(duì)土地覆蓋信息進(jìn)行分類，在GIS空間分析技術(shù)支持下，利用土地利用轉(zhuǎn)移矩陣計(jì)算土地轉(zhuǎn)換的凈變化量、交換變化量和總變化量，分析土地變化及轉(zhuǎn)換關(guān)系，從而實(shí)現(xiàn)農(nóng)用地動(dòng)態(tài)調(diào)查與評(píng)估、可耕地退化態(tài)勢(shì)、土地流轉(zhuǎn)等的監(jiān)測(cè)。

農(nóng)業(yè)用地遙感監(jiān)測(cè)主要利用了土地覆蓋信息分類及土地覆蓋變化分析兩個(gè)關(guān)鍵技術(shù)：

（1）土地覆蓋信息分類

在經(jīng)過(guò)預(yù)處理的遙感影像基礎(chǔ)上，提取歸一化植被指數(shù)NDVI、改進(jìn)的歸一化差異水體指數(shù)MNDWI、歸一化建筑指數(shù)NDBI，形成特征組合，提高分類精度。

NDVI=(ρNIR-ρred)/(ρNIR+ρred)，式中ρNIR為近紅波段反射率，ρred為紅光波段反射率。

MNDWI=(ρGREEN-ρSWIR1)/(ρGREEN+ρSWIR1)，式中ρGREEN為綠色波段反射率，ρSWIR1為中紅外波段反射率。

NDBI=(ρSWIR1-ρNIR)/(ρSWIR1+ρNIR)，式中ρSWIR1為中紅外波段反射率，ρNIR為近紅外波段反射率。

分類流程圖如圖所示：

圖 土地覆蓋信息

（2）土地覆蓋變化分析

土地利用轉(zhuǎn)移矩陣可以既全面又具體地分析區(qū)域土地利用變化的數(shù)量結(jié)構(gòu)

特征。一般土地利用矩陣中Rij為T(mén)1到T2期間i類土地轉(zhuǎn)換為j類土地面積占土地總面積的百分比；Rii為T(mén)1到T2期間i類土地保持不變的面積百分比。Ri+為T(mén)1時(shí)i類土地面積總百分比。R+j為T(mén)2時(shí)j類土地總面積百分比。Ri+-Rii為T(mén)1-T2期間i類土地面積減少的百分比；R+j-Rjj為T(mén)1-T2期間j類土地面積增加的百分比。

土地覆蓋凈變化量Pj=MAX(Rj+-Rjj，R+j-Rjj)-MIN(Rj+-Rjj，R+j-Rjj)

土地覆蓋交換變化量Rj=2*MIN(Rj+-Rjj，R+j-Rjj)

土地覆蓋總變化量Zj=Pj+Rj=MAX(Rj+-Rjj，R+j-Rj)+MIN(Rj+-Rjj，R+j-Rj)

（二）作物識(shí)別與估產(chǎn)

能夠及時(shí)準(zhǔn)確地了解主要農(nóng)作物各自的種植面積以及產(chǎn)量信息，對(duì)于制定糧食政策、優(yōu)化種植結(jié)構(gòu)及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)銷售企業(yè)在糧食貿(mào)易中爭(zhēng)取主動(dòng)權(quán)等有著非常重要的意義。

作物識(shí)別與估產(chǎn)的技術(shù)路線為：基于Landsat、哨兵二號(hào)、高分一號(hào)、高分六號(hào)、RapidEye等多源遙感數(shù)據(jù)，在深入分析小麥、玉米、大豆、棉花、水稻、油菜、甘蔗、煙葉、茶葉等多類典型作物光譜與紋理特征的基礎(chǔ)上，選用歸一化植被指數(shù)（NDVI）時(shí)間序列數(shù)據(jù)、紅邊波段上的光譜信息及近紅外波段上的紋理信息作為特征識(shí)別的依據(jù)，利用決策樹(shù)分類的方法提取目標(biāo)作物；利用GIS空間分析統(tǒng)計(jì)功能，獲取該作物種植面積；然后，對(duì)歷史年份中作物關(guān)鍵生育期的NDVI累積值與當(dāng)年作物單產(chǎn)進(jìn)行回歸分析，建立冬小麥單產(chǎn)預(yù)測(cè)模型；單產(chǎn)預(yù)估值乘以面積，完成估產(chǎn)。

圖 作物識(shí)別與估產(chǎn)處理流程

（三）土壤墑情監(jiān)測(cè)

土壤水分在地-氣界面間物質(zhì)、能量交換中起著重要的作用，是農(nóng)作物生長(zhǎng)發(fā)育的基本條件。大范圍的土壤墑情監(jiān)測(cè)是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)指導(dǎo)、農(nóng)業(yè)過(guò)程研究和環(huán)境因子評(píng)價(jià)的重要組成部分。目前土壤水分監(jiān)測(cè)方法主要有地面觀測(cè)、水文模擬及遙感反演三種。田間實(shí)測(cè)精度較高，但只能反映測(cè)量點(diǎn)附近數(shù)平方米范圍的信息，代表范圍有限，很難表現(xiàn)土壤水分空間變異格局，且耗費(fèi)大量人力物力。水文模擬方法有助于獲取大范圍長(zhǎng)時(shí)間序列的土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)，但涉及參數(shù)較多，受環(huán)境影響較大，制約了模擬結(jié)果的可信度。遙感技術(shù)具有大面積同步觀測(cè)，時(shí)效性、經(jīng)濟(jì)性強(qiáng)的特點(diǎn)，為大面積高動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)土壤水分提供了可能。

遙感監(jiān)測(cè)土壤墑情的原理是：在地表土壤水分變化不太大的情況下，地表溫度（LST）與植被指數(shù)（VI）存在明顯的負(fù)相關(guān)關(guān)系，即以LST和VI為坐標(biāo)軸形成的散點(diǎn)圖呈一條斜線。當(dāng)研究區(qū)域的地表土壤水分變化范圍較大時(shí)，不同斜率的直線形成了一個(gè)三角形空間，稱作溫度-植被指數(shù)特征空間（LST-VISpace），其中每一條斜線代表了不同的土壤水分狀況。因此，地表溫度與植被指數(shù)相結(jié)合可以表征土壤墑情，該指示性參數(shù)即為溫度植被干旱指數(shù)（TVDI），其計(jì)算公式如下：

其中，TS為任意像元的地表溫度，VI為植被指數(shù)（可選用歸一化植被指數(shù)NDVI、增強(qiáng)型植被指數(shù)EVI或山地植被指數(shù)NDMVI等）；a、b、c、d分別為干邊、濕邊擬合方程的系數(shù)，干邊即存在某一VI值所對(duì)應(yīng)的最高溫度，濕邊與之相反。TVDI范圍在0-1之間，TVDI值越大，區(qū)域越干旱，土壤水分含量越低。

遙感監(jiān)測(cè)土壤墑情的技術(shù)路線為：利用每日中低分辨率的極軌衛(wèi)星數(shù)據(jù)的熱紅外波段進(jìn)行地表溫度LST的反演；為了消除和減弱高程和地形起伏的影響，還需引入DEM對(duì)LST反演結(jié)果予以地形修正；利用紅光波段和近紅外波段計(jì)算植被指數(shù)VI；然后建立LST-VI特征空間并進(jìn)行線性擬合分析，得到干、濕邊擬合方程系數(shù)，求解TVDI，得到TVDI的空間分布圖；結(jié)合地面實(shí)測(cè)站點(diǎn)的地表土壤水分含量數(shù)據(jù)，建立TVDI與實(shí)測(cè)土壤水分含量的數(shù)學(xué)模型，最終生產(chǎn)出地表土壤水分含量數(shù)據(jù)日產(chǎn)品（空間分辨率1km），與此同時(shí)，還可以按照行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)將研究區(qū)域劃分為潮濕、濕潤(rùn)、正常、干旱與重旱，并在此基礎(chǔ)之上分析其空間分異格局，形成專題圖報(bào)。

圖 土壤墑情監(jiān)測(cè)流程

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受氣象條件影響很大，氣象災(zāi)害的出現(xiàn)常常會(huì)影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，干旱、洪澇、病蟲(chóng)害、風(fēng)雹等都會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)造成巨大損失。遙感技術(shù)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)災(zāi)害監(jiān)測(cè)有很大優(yōu)勢(shì)，如信息綜合、時(shí)效性強(qiáng)、可實(shí)現(xiàn)大范圍同步監(jiān)測(cè)和動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)等。

農(nóng)業(yè)災(zāi)害監(jiān)測(cè)主要是針對(duì)多種農(nóng)業(yè)災(zāi)害，監(jiān)測(cè)受災(zāi)面積、評(píng)估受災(zāi)程度。不同的農(nóng)業(yè)災(zāi)害其遙感監(jiān)測(cè)方法也不同。針對(duì)不同農(nóng)業(yè)災(zāi)害類型，首先需要分析圖像特征和生境特征（如下表所列），選取適宜的特征進(jìn)行遙感解譯。

表 農(nóng)業(yè)災(zāi)害圖像特征和生境特征分析

、

下面以病蟲(chóng)害為例，介紹農(nóng)業(yè)災(zāi)害監(jiān)測(cè)方法：

病蟲(chóng)害期間，植物特征吸收曲線特別是紅色區(qū)和紅外區(qū)的光譜特性會(huì)發(fā)生相應(yīng)變化，因此可以選擇適宜時(shí)間分辨率的多光譜或高光譜遙感影像數(shù)據(jù)的紅邊波段進(jìn)行監(jiān)測(cè)，結(jié)合實(shí)測(cè)葉綠素含量、葉面積指數(shù)，建立葉片葉綠素含量的估算模型，提取病蟲(chóng)害信息。技術(shù)路線如下：

圖 病蟲(chóng)害監(jiān)測(cè)流程

接口設(shè)計(jì)

外部接口

外部接口指各子系統(tǒng)接收外部數(shù)據(jù)使用的通訊接口。外部數(shù)據(jù)包括大田土壤養(yǎng)分信息、用水?dāng)?shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)氣象數(shù)據(jù)等。外部數(shù)據(jù)通過(guò)外部接口接入平臺(tái)后會(huì)進(jìn)行格式驗(yàn)證、統(tǒng)一數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等一系列操作。

圖 外部接口示意圖

外部數(shù)據(jù)分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包括傳感器所采集的時(shí)效數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包括地理空間數(shù)據(jù)、視頻流、衛(wèi)星遙感圖像等。

（1）對(duì)于格式化數(shù)據(jù)的處理：通過(guò)外部接口首先將驗(yàn)證格式是否屬于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，接著將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)統(tǒng)一

解析并轉(zhuǎn)換為XML文件，此操作的目的是為了兼容多種廠家的數(shù)據(jù)格式。之后進(jìn)行統(tǒng)一的傳感器狀態(tài)校驗(yàn)、數(shù)據(jù)異常校驗(yàn)、解析時(shí)效數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)入庫(kù)。

（2）對(duì)于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理：通過(guò)外部接口首先將驗(yàn)證格式確定該非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型，隨后根據(jù)類

型進(jìn)入到圖像識(shí)別或GIS渲染等模塊中進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。

內(nèi)部接口

內(nèi)部接口指系統(tǒng)后臺(tái)與前端交互時(shí)使用Restful規(guī)范接口。由于平臺(tái)架構(gòu)采用前后端分離的設(shè)計(jì)思想，故系統(tǒng)后臺(tái)向前端提供標(biāo)準(zhǔn)的Restful接口，并將數(shù)據(jù)整理為Json格式進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸。前端可使用Ajax技術(shù)進(jìn)行異步請(qǐng)求。為了保證數(shù)據(jù)的傳輸安全，傳輸信道使用SSL加密。

內(nèi)部接口提供了一套完整的權(quán)限認(rèn)證流程：

（1）用戶通過(guò)內(nèi)部接口并根據(jù)接口文檔使用正確的請(qǐng)求格式和參數(shù)發(fā)起請(qǐng)求，請(qǐng)求中攜帶的令牌信息用于確認(rèn)請(qǐng)求合法性和用戶權(quán)限，確認(rèn)通過(guò)后進(jìn)行指定的后續(xù)業(yè)務(wù)操作，并最終響應(yīng)需要的Json數(shù)據(jù)。確認(rèn)未通過(guò)則響應(yīng)拒絕處理的Json數(shù)據(jù)。

圖 內(nèi)部數(shù)據(jù)流圖

（2）內(nèi)部接口的數(shù)據(jù)格式：

Json格式包括3個(gè)字段，msg字段表示響應(yīng)狀態(tài)的描述性文字；code字段為狀態(tài)碼，0代表成功，-1代表異?；蚓芙^處理；data字段則包括此次請(qǐng)求需要的核心數(shù)據(jù)。

圖 Json數(shù)據(jù)格式示意圖

建設(shè)內(nèi)容

數(shù)字農(nóng)業(yè)云平臺(tái)

土地資源監(jiān)測(cè)

運(yùn)用人工智能識(shí)別技術(shù)結(jié)合衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)，對(duì)全區(qū)的用地類型進(jìn)行精準(zhǔn)分析，融合管理部門(mén)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)全域范圍內(nèi)涵蓋耕地、林地、水域、城鎮(zhèn)及其他等類型分布、面積測(cè)算等精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)，以圖表的形式展示各地類在全域范圍內(nèi)的面積及占比情況。同時(shí)，在GIS地圖上展示全區(qū)耕地的空間分布，并接入顯示區(qū)域內(nèi)永久基本農(nóng)田和非永久基本農(nóng)田的數(shù)據(jù)，以圖表的形式展示基本農(nóng)田的面積與占比，讓管理部門(mén)實(shí)時(shí)掌握耕地資源數(shù)量變化、面積分布，做到耕地資源數(shù)量底數(shù)清。

地塊分布監(jiān)測(cè)

通過(guò)遙感技術(shù)、無(wú)人機(jī)測(cè)繪技術(shù)，根據(jù)耕地紋理確定地塊位置、識(shí)別地塊分界、測(cè)算地塊和種植面積，實(shí)現(xiàn)對(duì)地塊的宏觀和精細(xì)化的描繪，根據(jù)用地需求進(jìn)行劃分。

每個(gè)地塊基本信息都可以進(jìn)行瀏覽，包括地塊的身份編碼、地塊的名稱、地塊的測(cè)量面積、地塊的類型（農(nóng)用地、非農(nóng)用地）、地塊的屬性（大棚、大田、水塘、草地等）。

綠色地塊入網(wǎng)，保證了管理人員第一時(shí)間了解宏觀范圍內(nèi)地塊信息情況，方便管理人員對(duì)相關(guān)政策的發(fā)布，做到宏觀調(diào)控有理可依。

執(zhí)法記錄監(jiān)管

在執(zhí)法管理環(huán)節(jié)上，可對(duì)區(qū)域內(nèi)所有地塊農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，以直觀清晰的柱狀圖、扇形圖、曲線圖等方式展示近年來(lái)農(nóng)殘檢測(cè)合格情況、生產(chǎn)基地信用考核榜單、農(nóng)資進(jìn)銷臺(tái)賬、農(nóng)產(chǎn)品基地?cái)?shù)量的排名情況、農(nóng)資銷量的排名情況，并可以進(jìn)入到每一個(gè)地塊的查看檢測(cè)、信用等多方面的數(shù)據(jù)，真正實(shí)現(xiàn)了智慧監(jiān)管。

種植品種分布監(jiān)測(cè)

結(jié)合當(dāng)?shù)厝蜣r(nóng)作物現(xiàn)狀，利用融合環(huán)境大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，基于高分辨率衛(wèi)星遙感影像，按照農(nóng)作物物候期特征、圖像紋理表現(xiàn)特征等，構(gòu)建適應(yīng)相應(yīng)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的深度學(xué)習(xí)模型，實(shí)現(xiàn)識(shí)別和分類，計(jì)算和統(tǒng)計(jì)全域?qū)嶋H種植面積以及分布，形成一張圖，用戶可在地圖上直觀監(jiān)測(cè)全域當(dāng)年的種植分布，實(shí)現(xiàn)主糧資源底數(shù)清，用戶做到心中有數(shù)，為后續(xù)種植結(jié)構(gòu)調(diào)整及整體種植規(guī)劃提供有力的依據(jù)，保障糧食安全。

圖 作物識(shí)別技術(shù)路線

圖 種植分布

作物長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)

利用時(shí)序衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)，反演NDVI、LAI等相關(guān)植被指數(shù)，對(duì)區(qū)域主要作物的生長(zhǎng)趨勢(shì)進(jìn)行不間斷地觀察，獲得關(guān)鍵物候期作物長(zhǎng)勢(shì)的綜合評(píng)估，支持動(dòng)態(tài)輪播形式查看。支持將當(dāng)年長(zhǎng)勢(shì)與往年長(zhǎng)勢(shì)進(jìn)行對(duì)比，用于監(jiān)測(cè)生長(zhǎng)狀態(tài)異常點(diǎn)。支持將作物長(zhǎng)勢(shì)狀態(tài)進(jìn)行分級(jí)，快速定位長(zhǎng)勢(shì)較弱區(qū)域，便于管理者有針對(duì)性的進(jìn)行監(jiān)控和管理。

圖 種植結(jié)構(gòu)變化分析

苗情監(jiān)測(cè)

基于多源衛(wèi)星遙感影像，反演地表作物植被指數(shù)和葉面積指數(shù)等信息，對(duì)苗情進(jìn)行分級(jí)、分析，為用戶提供各等級(jí)苗的占比情況對(duì)比，支持按照時(shí)間序列查看全域農(nóng)作物出苗情況，為作物生長(zhǎng)的前期監(jiān)控提供有力的信息支持。

圖 苗情分析

成熟度預(yù)估監(jiān)測(cè)

基于作物生長(zhǎng)區(qū)域的地表形態(tài)、光照時(shí)間、強(qiáng)度、收獲期的降雨、溫度、風(fēng)速和風(fēng)向等信息，綜合判斷作物成熟度及收獲最佳時(shí)間，為作物及時(shí)收獲提供決策支持。不同農(nóng)作物種植到不同地區(qū)，也因各種環(huán)境條件的影響，收獲時(shí)間有所差異。若收獲時(shí)間過(guò)晚，易受凍害影響，所以種植時(shí)，要綜合考慮當(dāng)?shù)氐乩憝h(huán)境條件和品種特性，才能獲取較好的經(jīng)濟(jì)效益。不同時(shí)期收獲，其產(chǎn)量高低也大不相同，因此收獲的最佳時(shí)期是什么時(shí)候，這些是管理者最關(guān)心的問(wèn)題?；谧魑锷L(zhǎng)區(qū)域的地表形態(tài)、光照時(shí)間、強(qiáng)度、收獲期的降雨、溫度、風(fēng)速和風(fēng)向等信息，綜合判斷成熟度及收獲最佳時(shí)間，為作物及時(shí)收獲提供決策支持。

圖成熟度評(píng)估

產(chǎn)量預(yù)估監(jiān)測(cè)

綜合耕地歷史產(chǎn)量數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、土壤數(shù)據(jù)以及衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)等，采用大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建針對(duì)全域的“遙感+氣象+作物模型”的產(chǎn)量預(yù)測(cè)模型，利用當(dāng)年的環(huán)境數(shù)據(jù)，如氣象、長(zhǎng)勢(shì)（遙感數(shù)據(jù)）、土肥概況等，對(duì)區(qū)域產(chǎn)量進(jìn)行評(píng)估，形成區(qū)域產(chǎn)量分布地圖。

圖 產(chǎn)量預(yù)估

病蟲(chóng)害監(jiān)測(cè)

結(jié)合遙感+氣象技術(shù)手段進(jìn)行病蟲(chóng)害侵染風(fēng)險(xiǎn)分析或每周作物發(fā)病定局預(yù)測(cè)，基于衛(wèi)星遙感基礎(chǔ)底圖，進(jìn)行疊加分析、緩沖區(qū)分析等一系列空間挖掘，形成相應(yīng)的病蟲(chóng)害預(yù)測(cè)預(yù)警地圖，幫助當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)管理者、龍頭企業(yè)對(duì)各種病蟲(chóng)害進(jìn)行有的放矢的預(yù)防監(jiān)測(cè)和治理。

圖 病蟲(chóng)害監(jiān)測(cè)

氣象監(jiān)測(cè)

可視化方式查看轄區(qū)范圍內(nèi)的實(shí)時(shí)降雨雷達(dá)圖、云圖、溫濕度、風(fēng)速分布圖，實(shí)時(shí)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)預(yù)警臺(tái)風(fēng)、火災(zāi)等氣象災(zāi)害。為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供更精準(zhǔn)的氣象服務(wù)，從傳統(tǒng)的“看天吃飯”向“知天而作”轉(zhuǎn)變。

圖 歷史風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)

基于遙感和歷史氣象數(shù)據(jù)，分析歷史上十年內(nèi)的高溫?zé)岷Α⒌蜏乩浜?、暴雨、干旱、大風(fēng)、雷雨大風(fēng)等受災(zāi)天數(shù)和分布情況，繪制各個(gè)氣象災(zāi)害的歷史風(fēng)險(xiǎn)地圖。并以統(tǒng)計(jì)圖表的形式，將本年發(fā)生的各類氣象災(zāi)害和歷史平均進(jìn)行比較。

圖 實(shí)時(shí)氣象預(yù)報(bào)預(yù)警

提供今日氣象預(yù)報(bào)信息、14天中長(zhǎng)期氣象預(yù)測(cè)。支持家庭農(nóng)場(chǎng)、種植示范基地、專業(yè)合作社等類型用戶分鐘級(jí)更新的氣溫、降水、風(fēng)力、濕度等實(shí)時(shí)氣象要素監(jiān)測(cè)，以各類圖表形式展示。支持針對(duì)特定作物提供氣象預(yù)警，針對(duì)可能造成的影響和建議采取的措施提供農(nóng)事提醒。同時(shí)，對(duì)該區(qū)域作物生長(zhǎng)期歷史有效積溫、累積降水量等進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

圖 氣象趨勢(shì)地圖

將當(dāng)年氣象與歷史十年氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析，以地圖與圖表的方式展現(xiàn)當(dāng)年逐月氣象條件（積溫、平均溫、累積降水等）與歷史十年均值的差異程度。

六大應(yīng)用系統(tǒng)

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理平臺(tái)系統(tǒng)

通過(guò)遙感、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，將農(nóng)場(chǎng)基本情況實(shí)時(shí)傳輸?shù)狡脚_(tái)，管理人員通過(guò)平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)場(chǎng)的基本情況（經(jīng)營(yíng)面積、現(xiàn)場(chǎng)圖像、土壤數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、農(nóng)事操作記錄、認(rèn)證報(bào)告、信用背書(shū)），從而減少人工進(jìn)行管理成本，改變以往靠手填上報(bào)、抽樣檢查的情況，將記錄還可以進(jìn)行上傳，查看每個(gè)地塊往年記錄。

農(nóng)事操作管理

農(nóng)事操作管理是農(nóng)場(chǎng)管理的重要一環(huán)，對(duì)每一個(gè)環(huán)節(jié)信息記錄的精細(xì)，對(duì)日后農(nóng)事生產(chǎn)有著指導(dǎo)性的意義，如何方便快捷的記錄農(nóng)事和查閱的時(shí)候便捷是農(nóng)事操作管理的標(biāo)準(zhǔn)。

1、可通過(guò)以下兩個(gè)入口來(lái)記錄農(nóng)事：

工作臺(tái)的農(nóng)事模塊，點(diǎn)擊“+”號(hào)可批量為多個(gè)地塊記錄農(nóng)事，

進(jìn)入某個(gè)地塊的農(nóng)事記錄模塊，點(diǎn)擊“記農(nóng)事”可為當(dāng)前地塊記錄農(nóng)事。

2、點(diǎn)擊“記農(nóng)事”按鈕后進(jìn)入記農(nóng)事頁(yè)面，根據(jù)實(shí)際生產(chǎn)情況對(duì)農(nóng)事的以下字段進(jìn)行記錄，點(diǎn)擊右上角“提交”，農(nóng)事即記錄成功：

農(nóng)事內(nèi)容：簡(jiǎn)單說(shuō)明農(nóng)事的內(nèi)容，例如施肥、育苗；

農(nóng)資：可通過(guò)點(diǎn)擊“添加農(nóng)資”按鈕來(lái)記錄該條農(nóng)事中用到的農(nóng)資，點(diǎn)擊后進(jìn)入選擇農(nóng)資頁(yè)面（，選擇某個(gè)農(nóng)資并記錄每畝用量，點(diǎn)擊“確定”即可；

農(nóng)事圖片：可通過(guò)點(diǎn)擊“上傳圖片”按鈕來(lái)上傳農(nóng)事圖片進(jìn)行輔助記錄；地塊：選擇執(zhí)行農(nóng)事操作的地塊，可多選；

完成時(shí)間：記錄農(nóng)事操作的完成時(shí)間，默認(rèn)當(dāng)前日期，可修改；負(fù)責(zé)人：記錄農(nóng)事操作的負(fù)責(zé)人，默認(rèn)當(dāng)前賬號(hào)，可修改；

3、若選擇農(nóng)資頁(yè)面沒(méi)有找到該條農(nóng)事用到的農(nóng)資，可通過(guò)點(diǎn)擊頁(yè)面下方“新增農(nóng)資”來(lái)添加新的農(nóng)資，點(diǎn)擊后進(jìn)入新增農(nóng)資頁(yè)面，填寫(xiě)以下字段后點(diǎn)擊“保存”即可新增成功：

4、工作臺(tái)的農(nóng)事模塊可查看基地下所有的農(nóng)事記錄；地塊的農(nóng)事記錄模塊可查看該地塊下所有的農(nóng)事記錄，添加了農(nóng)資的農(nóng)事會(huì)自動(dòng)生成農(nóng)資使用記錄，并記錄使用成本，點(diǎn)擊“農(nóng)資統(tǒng)計(jì)”可查看。

食用農(nóng)產(chǎn)品合格證

食用農(nóng)產(chǎn)品合格證標(biāo)準(zhǔn)化、統(tǒng)一化，有利于農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)管。通過(guò)產(chǎn)品合格證可以將農(nóng)產(chǎn)品追溯到企業(yè)，追溯到什么時(shí)間生產(chǎn)，什么批次生產(chǎn)，保證了食品安全可追溯。

投入品管理

對(duì)區(qū)域內(nèi)種苗、肥料和農(nóng)藥的總使用量、分類使用量、來(lái)源情況一目了然，并且可以調(diào)閱每個(gè)農(nóng)資銷售商的銷售臺(tái)賬，了解每筆銷售出去農(nóng)資的去向。

農(nóng)產(chǎn)品管理

可查看區(qū)域內(nèi)所有地塊過(guò)去每個(gè)月的歷史總產(chǎn)量和未來(lái)預(yù)計(jì)產(chǎn)量，且可明確到每個(gè)農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量。

可查看消費(fèi)者對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的掃碼溯源/評(píng)價(jià)趨勢(shì)分析，并提供了供消費(fèi)者溯源查詢的農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全追溯平臺(tái)（支持PC和手機(jī)查詢）。

可對(duì)歷史產(chǎn)量的農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行多維度分析，包含：農(nóng)殘藥殘檢測(cè)情況、是否全流程可追溯情況、種植標(biāo)準(zhǔn)分布情況。

物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測(cè)和預(yù)警平臺(tái)系統(tǒng)

物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境監(jiān)控是通過(guò)數(shù)據(jù)信息的采集，將數(shù)據(jù)傳輸?shù)脑破脚_(tái)，通過(guò)云平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)呈現(xiàn)，從而做出相適應(yīng)的決策。采集土壤數(shù)據(jù)，空氣數(shù)據(jù)、水源數(shù)據(jù)、病蟲(chóng)害數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)，通過(guò)控制設(shè)備下達(dá)指令，實(shí)現(xiàn)灌溉、監(jiān)管、除蟲(chóng)、治病、遮陽(yáng)、補(bǔ)光等一系列助植物生長(zhǎng)的措施。

農(nóng)情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)

通過(guò)視頻監(jiān)控、傳感器監(jiān)測(cè)農(nóng)場(chǎng)內(nèi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素包括土壤、水質(zhì)、氣象和作物的生長(zhǎng)的各情況，例如土壤溫濕度、土壤氮磷鉀離子含量、重金屬離子含量等等，減少人工，為科學(xué)化生產(chǎn)提供數(shù)據(jù)指導(dǎo)。通過(guò)電腦或APP查看農(nóng)場(chǎng)實(shí)時(shí)視頻監(jiān)控，還可對(duì)攝像頭進(jìn)行旋轉(zhuǎn)和縮放控制。

病蟲(chóng)害監(jiān)測(cè)系統(tǒng)

通過(guò)蟲(chóng)情測(cè)報(bào)燈和AI病蟲(chóng)害識(shí)別監(jiān)測(cè)農(nóng)場(chǎng)內(nèi)蟲(chóng)害情況，及時(shí)控制蟲(chóng)害發(fā)生。

遠(yuǎn)程拍照式蟲(chóng)情測(cè)報(bào)燈實(shí)現(xiàn)了遠(yuǎn)程智能在線監(jiān)控，可以有效減少因人為因素導(dǎo)致的監(jiān)測(cè)不全面，也彌補(bǔ)了傳統(tǒng)蟲(chóng)情監(jiān)測(cè)設(shè)備自動(dòng)化程度低，信息傳送不及時(shí)等問(wèn)題，為盡早防范農(nóng)作物病蟲(chóng)害的發(fā)生提供了可靠的解決方案，極大方便了植保部門(mén)開(kāi)展工作。在當(dāng)前農(nóng)業(yè)種植業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的關(guān)鍵時(shí)期，遠(yuǎn)程拍照式蟲(chóng)情測(cè)報(bào)燈為農(nóng)作物安全生長(zhǎng)提供了可靠的保護(hù)，推動(dòng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的綠色、高效發(fā)展。

病蟲(chóng)害AI識(shí)別系統(tǒng)

產(chǎn)品基于前沿的人工智能（AI）技術(shù)，包括深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)音處理、圖像識(shí)別、知識(shí)圖譜等，旨在為用戶提供移動(dòng)互聯(lián)新興形勢(shì)下農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害的智能精準(zhǔn)診斷及防治決策服務(wù)。平臺(tái)支持三種農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害智能診斷功能，對(duì)應(yīng)三種不同條件下的診斷方式。第一種為農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害特征自診功能，是基于用戶自定義病害特征進(jìn)行診斷；第二種為農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害拍照診斷，是基于用戶拍照上傳的圖像進(jìn)行診斷；第三種為農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害知識(shí)圖譜問(wèn)答診斷，是基于用戶語(yǔ)音交互形式進(jìn)行診斷。

AI病蟲(chóng)害監(jiān)測(cè)系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)對(duì)田間環(huán)境進(jìn)行監(jiān)控，并對(duì)監(jiān)控視頻進(jìn)行分析，一旦發(fā)現(xiàn)病蟲(chóng)情立即觸發(fā)報(bào)警系統(tǒng)，避免重大經(jīng)濟(jì)損失?？汕逦庇^的記錄每個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)的作物生長(zhǎng)情況、病蟲(chóng)情況、災(zāi)害情況，并對(duì)突發(fā)性異常事件的過(guò)程進(jìn)行及時(shí)監(jiān)視支持手機(jī)、電腦等終端的實(shí)時(shí)田間遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)，可進(jìn)行攝像頭旋轉(zhuǎn)、縮放控制，是測(cè)報(bào)人員的“聽(tīng)診器”、“千里眼”

農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害知識(shí)圖譜問(wèn)答診斷是一種更全面的診斷方式，用戶不僅可以描述病害癥狀，也可以給出發(fā)病時(shí)間和區(qū)域，進(jìn)而得到相應(yīng)的答案?；谥R(shí)圖譜的問(wèn)答給出的答案相對(duì)基于關(guān)鍵詞的查詢要更為全面和準(zhǔn)確。平臺(tái)通過(guò)對(duì)接語(yǔ)音識(shí)別接口，結(jié)合自然語(yǔ)音處理技術(shù)，對(duì)用戶的問(wèn)題進(jìn)行解析，最終給出相應(yīng)的答案。下面的10個(gè)問(wèn)答示例對(duì)基于知識(shí)圖譜的診斷方式給出了相應(yīng)的描述，其中的問(wèn)題全部基于語(yǔ)音形式，答案則實(shí)時(shí)顯示在用戶界面上。

墑情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)

通過(guò)傳感器、視頻監(jiān)控識(shí)別監(jiān)測(cè)土壤情況，對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行管控。

技術(shù)參數(shù)：

（1）土壤水分（體積含水量）測(cè)量范圍：干土 水分飽和土，實(shí)驗(yàn)室測(cè)量精度： 2%，野外測(cè)量精度： 5%；

（2）溫度測(cè)量范圍：-20 70 ，測(cè)量精度 0.5 ；

（3）穩(wěn)定時(shí)間：通電后約10s；

（4）響應(yīng)時(shí)間：響應(yīng)在1s內(nèi)進(jìn)入穩(wěn)定過(guò)程；

（5）通訊方式：GPRS無(wú)線通訊、RS485通訊；

（6）供電方式：內(nèi)部鋰電池供電（充滿電后可持續(xù)一個(gè)月供電）或外部太陽(yáng)能板供電；

（7）工作環(huán)境溫度：一40 80 ；

（8）平均無(wú)故障時(shí)間： 25000h；

（9）輸出信號(hào)：RS485或GPRS；

（10）工作電流： 100mA，典型值40mA；

（11）工作電壓：12V 24V；

（12）工作環(huán)境濕度：100%RH（無(wú)凝結(jié)）；

功能特點(diǎn)：

1.一體化設(shè)計(jì)

2.無(wú)線傳輸

3.可以內(nèi)置GPS定位

4.具備多深度水分、溫度變化測(cè)量能力；

5.根據(jù)不同的應(yīng)用場(chǎng)合，定制深度不同、配置不同的產(chǎn)品；

6.具備移動(dòng)或局域數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)通訊能力；

7.兩種外部供電方案：太陽(yáng)能供電、220VAC供電（220VAC轉(zhuǎn)DC12V）及內(nèi)置長(zhǎng)效鋰電池持續(xù)供電，供電能力設(shè)計(jì)一次充滿可選持續(xù)工作1個(gè)月；

土壤肥力監(jiān)測(cè)系統(tǒng)

土壤肥力監(jiān)測(cè)系統(tǒng)系統(tǒng)包括傳感器、智能適配器、智能農(nóng)業(yè)云終端、傳輸網(wǎng)絡(luò)和物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)組成。可實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)生產(chǎn)區(qū)域內(nèi)的土壤肥力信息，為生產(chǎn)提供數(shù)據(jù)支撐服務(wù)，監(jiān)測(cè)指標(biāo)包括土壤溫濕度，土壤電導(dǎo)率，土壤鉀離子，土壤硝酸根離子和土壤銨根離子，并以圖表反映監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，把監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)形成變動(dòng)圖像，可與灌溉系統(tǒng)相結(jié)合，當(dāng)土壤濕度下降時(shí)，說(shuō)明土壤干旱，可遠(yuǎn)程控制或自動(dòng)控制水泵工作，調(diào)整土壤濕度；當(dāng)土壤肥力值偏低時(shí)，說(shuō)明土壤肥力流失，可增補(bǔ)肥料，調(diào)高土壤無(wú)機(jī)鹽含量。

圖 土壤重肥力監(jiān)測(cè)系統(tǒng)界面圖

土壤重金屬監(jiān)測(cè)系統(tǒng)

通過(guò)土壤重金屬離子傳感器，監(jiān)測(cè)土壤銅離子、土壤鉛離子和土壤鎘離子等土壤重金屬離子指標(biāo)。遠(yuǎn)程在線采集土壤重金屬含量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，并以圖表反映監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，把監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)形成變動(dòng)圖像，實(shí)時(shí)將監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)通過(guò)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)發(fā)送到管理基地的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，超標(biāo)自動(dòng)預(yù)警，指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn),方便精準(zhǔn)地了解和掌握作物的生產(chǎn)環(huán)境，與區(qū)塊鏈溯源系統(tǒng)進(jìn)行聯(lián)動(dòng)，為農(nóng)產(chǎn)品安全保駕護(hù)航。

圖 土壤重金屬監(jiān)測(cè)系統(tǒng)界面圖

苗情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)

田間苗情、災(zāi)情一體化自動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，是指由自動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)對(duì)農(nóng)作物的生長(zhǎng)發(fā)育狀態(tài)、病蟲(chóng)害情況以及災(zāi)情進(jìn)行實(shí)時(shí)視頻監(jiān)控（包括日間圖像和夜間的紅外圖像）。結(jié)合氣象、墑情等傳感器可以對(duì)田間苗情實(shí)現(xiàn)自動(dòng)監(jiān)測(cè)，使管理人員可以遠(yuǎn)程關(guān)注作物生長(zhǎng)狀況，根據(jù)作物在不同生長(zhǎng)周期的需求，指導(dǎo)灌溉、施肥、噴藥等措施。

氣象監(jiān)測(cè)系統(tǒng)

農(nóng)業(yè)氣象站廣泛用于氣象農(nóng)業(yè)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)氣象變化對(duì)果園基地的影響，科學(xué)管理蘋(píng)果、櫻桃種植；實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)果園內(nèi)的氣象信息，包括風(fēng)速、風(fēng)向、雨量、光照強(qiáng)度、空氣溫濕度、氣壓、PM2.5等，根據(jù)信息數(shù)據(jù)分析蘋(píng)果、櫻桃的成長(zhǎng)環(huán)境，為蘋(píng)果、櫻桃數(shù)字化種植提供指導(dǎo)依據(jù)，同時(shí)也為科學(xué)研究提供有效真實(shí)的依據(jù)。

常規(guī)設(shè)置5分鐘采集發(fā)送數(shù)據(jù)一次，也可以設(shè)置數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和發(fā)送時(shí)間。

高度集成化，易安裝即插即用，免拉電拉網(wǎng)，場(chǎng)景適用性極強(qiáng)，超強(qiáng)低功耗，穩(wěn)定工作不離線，可根據(jù)用戶的環(huán)境采集需求進(jìn)行傳感器和視頻組件配置。

圖 超低功耗農(nóng)業(yè)氣象站

安裝一套無(wú)線氣象監(jiān)測(cè)站，主要荔枝園區(qū)的氣象環(huán)境指標(biāo)（可配：土壤水分，土壤溫度，空氣溫度、空氣濕度，雨量，風(fēng)速、風(fēng)向，輻射，光照強(qiáng)度，大氣壓，露點(diǎn)，光合有效輻射，PH，蒸發(fā)，二氧化碳）。

超低功耗農(nóng)業(yè)氣象站會(huì)定時(shí)將監(jiān)測(cè)到的氣象數(shù)據(jù)通過(guò)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)（GPRS或4G）發(fā)送到監(jiān)測(cè)平臺(tái)或者管理人員的手機(jī)上，指導(dǎo)生產(chǎn)。為荔枝種植提供指導(dǎo)依據(jù)及災(zāi)害預(yù)警。

超低功耗農(nóng)業(yè)氣象監(jiān)測(cè)系統(tǒng)符合《II型自動(dòng)氣象站》（QX/T1-2000）標(biāo)準(zhǔn)。

智能灌溉系統(tǒng)

智能灌溉系統(tǒng)是面向農(nóng)業(yè)種植節(jié)約、高產(chǎn)、高效、標(biāo)準(zhǔn)、綠色、安全的發(fā)展需求，基于智能傳感器、無(wú)線傳輸技術(shù)、大規(guī)模數(shù)據(jù)處理與遠(yuǎn)程控制等物聯(lián)網(wǎng)核心技術(shù)開(kāi)發(fā)的，集土壤、水質(zhì)及環(huán)境參數(shù)在線采集、遠(yuǎn)程控制、無(wú)線傳輸、數(shù)據(jù)處理、預(yù)警信息發(fā)布、決策支持、一體化控制等功能于一體的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)。用戶及管理人員可以通過(guò)手機(jī)、計(jì)算機(jī)等信息終端，實(shí)時(shí)掌握種植環(huán)境信息，及時(shí)獲取異常報(bào)警信息及環(huán)境預(yù)警信息，云數(shù)據(jù)平臺(tái)自動(dòng)運(yùn)算處理，并根據(jù)不同區(qū)域不同類別采集數(shù)據(jù)進(jìn)行疊加處理同時(shí)可以根據(jù)環(huán)境監(jiān)測(cè)結(jié)果，實(shí)時(shí)調(diào)整控制設(shè)備，實(shí)現(xiàn)作物的科學(xué)種植與管理，為作物的標(biāo)準(zhǔn)化種植管理實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)種植模型提供科學(xué)依據(jù)奠定技術(shù)基礎(chǔ)。最終實(shí)現(xiàn)節(jié)能降耗、綠色環(huán)保、增產(chǎn)增收的目標(biāo)。

系統(tǒng)主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

（1）在種植準(zhǔn)備的階段，我們可以根據(jù)布置的傳感器，分析實(shí)時(shí)的土壤信息，來(lái)調(diào)整種植方式。

（2）在種植和培育階段，可以用物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)手段采集溫度、濕度的信息，進(jìn)行高效的管理，從而應(yīng)對(duì)環(huán)境的變化，保證植物育苗在最佳環(huán)境中生長(zhǎng)。

（3）在農(nóng)作物生長(zhǎng)方面，可以利用實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)作物生長(zhǎng)的環(huán)境信息、養(yǎng)分信息和作物病蟲(chóng)害情況。利用相關(guān)傳感器準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)地獲取土壤水分、環(huán)境溫濕度、光照情況，通過(guò)實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)和物定作物的專家經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合，配合控制系統(tǒng)調(diào)理作物生長(zhǎng)環(huán)境，改善作物營(yíng)養(yǎng)狀態(tài)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)作物的病蟲(chóng)害爆發(fā)時(shí)期，維持作物最佳生長(zhǎng)條件，對(duì)作物的生長(zhǎng)管理有非常重要的作用。

（4）在農(nóng)產(chǎn)品的收獲階段，我們也同樣可以利用物聯(lián)網(wǎng)的信息，把它傳輸階段、使用階段的各種性能進(jìn)行采集，反饋到前端，從而在種植收獲階段進(jìn)行更精準(zhǔn)的測(cè)算。

（5）通過(guò)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化管理，提高了農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)，為打造農(nóng)產(chǎn)品品牌奠定基礎(chǔ)，對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的銷售及品牌推廣起到了極大的推動(dòng)作用。

（6）根據(jù)作物生長(zhǎng)時(shí)所需要關(guān)注的各類監(jiān)測(cè)信息（土壤溫濕度、土壤養(yǎng)分、PH，電導(dǎo)率等）通過(guò)高精度傳感器和智能終端，遠(yuǎn)程在線采集實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，方便精準(zhǔn)地了解和掌握作物的生產(chǎn)環(huán)境，從而進(jìn)行適時(shí)適宜的調(diào)控，優(yōu)化農(nóng)作物的生長(zhǎng)境，提高農(nóng)作物生產(chǎn)的效益。

（7）農(nóng)業(yè)氣象站廣泛用于氣象、農(nóng)業(yè)，監(jiān)測(cè)氣象變化對(duì)農(nóng)作物的影響，科學(xué)管理農(nóng)業(yè)種植；實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)區(qū)域內(nèi)的氣象信息，包括風(fēng)速、風(fēng)向、雨量、光照強(qiáng)度、空氣溫濕度、氣壓等，為農(nóng)業(yè)種植提供指導(dǎo)依據(jù)，同時(shí)也為科學(xué)研究提供有效真實(shí)的依據(jù)。

（8）針?lè)N植現(xiàn)場(chǎng)視頻監(jiān)控的要求，保障生產(chǎn)與收獲季節(jié)的正常運(yùn)轉(zhuǎn)，無(wú)需親臨現(xiàn)場(chǎng)就可以通過(guò)視頻信息管理、監(jiān)控，同時(shí)通過(guò)視頻圖像可實(shí)時(shí)觀察作物生長(zhǎng)狀況及觀察病蟲(chóng)害狀況，為遠(yuǎn)程專家診斷做依據(jù)。

（9）智能灌溉系統(tǒng)可以減少灌溉過(guò)程中勞動(dòng)力配置，通過(guò)局部灌溉，土壤疏松，通透氣性良好，可減少作業(yè)次數(shù)和勞動(dòng)力投入，節(jié)省了大量的人力物力。充分發(fā)揮節(jié)水灌溉設(shè)備作用，優(yōu)化灌溉制度，提高效益，起到真正的節(jié)水減肥的實(shí)際效果。

定時(shí)循環(huán)灌溉

設(shè)定電磁閥開(kāi)啟的時(shí)間、時(shí)長(zhǎng)、重復(fù)次數(shù)，使灌溉系統(tǒng)自動(dòng)運(yùn)行，定時(shí)時(shí)間靈活便捷

灌溉分區(qū)管理

系統(tǒng)可根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)管道情況對(duì)電磁閥控制器進(jìn)行分區(qū)設(shè)置，實(shí)現(xiàn)灌溉自定義分區(qū)，方便防區(qū)灌溉管理

遠(yuǎn)程自動(dòng)灌溉

通過(guò)手機(jī)或電腦對(duì)指定電磁閥進(jìn)行遠(yuǎn)程開(kāi)/關(guān)。結(jié)合傳感器和氣象站監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)制定自動(dòng)化策略。使灌溉系統(tǒng)在特定環(huán)境下智能開(kāi)啟或關(guān)閉

精準(zhǔn)灌溉記錄

系統(tǒng)自動(dòng)記錄對(duì)設(shè)備進(jìn)行的操作，記錄灌溉歷史數(shù)據(jù)，生成灌溉報(bào)表。

實(shí)時(shí)實(shí)景監(jiān)控

通過(guò)對(duì)水泵電流和電壓監(jiān)測(cè)、管網(wǎng)分干管流量和壓力監(jiān)測(cè)，能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)爆管、漏水、低壓運(yùn)行等異常事件。通過(guò)高清攝像頭，可實(shí)景查看灌溉設(shè)備的工作情況和田間作物情況。

特色農(nóng)產(chǎn)品銷售以及流通系統(tǒng)

電商銷售系統(tǒng)

專為農(nóng)場(chǎng)打造的營(yíng)銷工具，以塑造農(nóng)場(chǎng)品牌為核心目標(biāo)的電商系統(tǒng)。

可以對(duì)農(nóng)場(chǎng)進(jìn)行多維度全方位呈現(xiàn)，幫助農(nóng)場(chǎng)實(shí)時(shí)連接消費(fèi)者，激活各類潛在消費(fèi)者的需求，大大提高消費(fèi)者從接觸到購(gòu)買(mǎi)的轉(zhuǎn)化率。同時(shí)為農(nóng)場(chǎng)提供各類營(yíng)銷工具，滿足各種營(yíng)銷場(chǎng)景，并且?guī)椭r(nóng)場(chǎng)通過(guò)社交玩法產(chǎn)生流量裂變，獲得更多的客戶。

農(nóng)場(chǎng)品牌塑造

農(nóng)場(chǎng)秀致力于服務(wù)農(nóng)場(chǎng)品牌建設(shè)和營(yíng)銷轉(zhuǎn)化，幫助農(nóng)場(chǎng)宣傳文化、提高優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品的附加值，打造品牌形象。整合農(nóng)場(chǎng)秀與微信社群傳播，通過(guò)可視化的地理位置、種植地塊、環(huán)境指標(biāo)、農(nóng)事記錄、配套設(shè)施等全方位展示農(nóng)場(chǎng)風(fēng)采，是農(nóng)場(chǎng)的一張數(shù)字名片。

·創(chuàng)意內(nèi)容，自由組合

農(nóng)場(chǎng)可在后臺(tái)設(shè)置農(nóng)場(chǎng)秀頁(yè)面，支持農(nóng)場(chǎng)介紹、我們是新農(nóng)人、食品安全科普、種植標(biāo)準(zhǔn)、檢測(cè)/認(rèn)證、供應(yīng)農(nóng)產(chǎn)品、銷售模式七大展示模塊自由組合，任意調(diào)整頁(yè)面順序或隱藏頁(yè)面內(nèi)容。

·營(yíng)銷窗口，個(gè)性模板

支持設(shè)置農(nóng)場(chǎng)秀微信分享格式、實(shí)現(xiàn)模板個(gè)性化。微信作為線上營(yíng)銷的主要渠道，將農(nóng)場(chǎng)秀作為微信營(yíng)銷的載體、農(nóng)場(chǎng)的微官網(wǎng)，是消費(fèi)者了解農(nóng)場(chǎng)的第一入口。

·理念傳播，打造品牌

隨著消費(fèi)者消費(fèi)結(jié)構(gòu)的改變，對(duì)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量、安全的要求越來(lái)越高，然而市場(chǎng)上有機(jī)綠色農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)參差不齊，影響消費(fèi)者判斷。農(nóng)場(chǎng)秀讓農(nóng)場(chǎng)與消費(fèi)者對(duì)話，通過(guò)農(nóng)場(chǎng)秀傳達(dá)農(nóng)場(chǎng)個(gè)性化的情懷、理念，提升農(nóng)場(chǎng)品牌形象，助力農(nóng)產(chǎn)品品牌化。

農(nóng)事庫(kù)存管理

通過(guò)一張圖的形式，直觀管理農(nóng)場(chǎng)?；谶b感技術(shù)展示真實(shí)農(nóng)場(chǎng)位置，為地塊繪制地理輪廓，在數(shù)字地圖模式中可總覽所有地塊的輪廓。

可視化方式管理地塊信息。通過(guò)地塊菜單，可查看地塊卡片，展示地塊名稱、占地面積或點(diǎn)擊進(jìn)入地塊詳情頁(yè)。

在地理輪廓圖上展示當(dāng)前種植作物的圖案。通過(guò)作物種植菜單，可查看當(dāng)前農(nóng)場(chǎng)所有種植的作物，種植品種、種植情況一目了然。

農(nóng)事生產(chǎn)日常任務(wù)分配和管理。通過(guò)Web、APP創(chuàng)建生產(chǎn)任務(wù)，安排任務(wù)負(fù)責(zé)人，設(shè)置任務(wù)名稱、說(shuō)明、地塊、操作時(shí)間、投入品信息等，關(guān)聯(lián)投入品信息的任務(wù)將自動(dòng)計(jì)算農(nóng)資成本。

農(nóng)產(chǎn)品庫(kù)存

農(nóng)產(chǎn)品出庫(kù)、入庫(kù)管理，農(nóng)產(chǎn)品出入庫(kù)記錄查詢。

農(nóng)資庫(kù)存

農(nóng)資出庫(kù)、入庫(kù)管理，農(nóng)資出入庫(kù)記錄查詢

客戶訂單管理

1.客戶管理

個(gè)人會(huì)員

線下、線上個(gè)人會(huì)員管理。個(gè)人宅配套餐開(kāi)通、維護(hù)，可根據(jù)最近創(chuàng)建或消費(fèi)最多選項(xiàng)統(tǒng)一維護(hù)，提高會(huì)員管理效率。

企業(yè)會(huì)員

經(jīng)銷商、批發(fā)商等企業(yè)會(huì)員管理，可選擇銷售人員推銷、客戶推薦、活動(dòng)等客戶來(lái)源方式，并支持選擇具體銷售員、推薦客戶。

2·訂單管理

配送訂單統(tǒng)計(jì)

訂單統(tǒng)一維護(hù)，提高訂單管理效率。匯總配送日訂單菜品信息，及時(shí)進(jìn)行采收或儲(chǔ)備，跟蹤訂單情況，支持一鍵發(fā)貨、批量發(fā)貨，訂單導(dǎo)出Excel。

歷史訂單

可查看歷史訂單信息，顯示下單時(shí)間、菜品詳情、收貨信息，支持備注及取消發(fā)貨，方便及時(shí)查看、處理訂單問(wèn)題。

農(nóng)產(chǎn)品溯源系統(tǒng)

一鍵生成溯源

農(nóng)場(chǎng)可對(duì)同一批次采收的農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行一鍵生成溯源碼操作。二維碼生成后，可通過(guò)熱敏打印機(jī)進(jìn)行打印，最終粘貼到農(nóng)產(chǎn)品包裝上。

可實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品從選種、育苗，到生產(chǎn)、銷售、物流等產(chǎn)、供、銷全過(guò)程的高效感知及可控，向消費(fèi)者展示農(nóng)產(chǎn)品的可視化檔案，實(shí)現(xiàn)從農(nóng)田到餐桌的雙向可追溯。

種植環(huán)境溯源

通過(guò)溯源二維碼展示農(nóng)作物的基本信息和生產(chǎn)環(huán)境。消費(fèi)者可查看種植品種、種植標(biāo)準(zhǔn)、種植時(shí)間、采收時(shí)間，并通過(guò)視頻監(jiān)控直觀感受種植環(huán)境。

結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控、遙感影像等技術(shù)，了解農(nóng)作物各項(xiàng)安全指標(biāo)。支持查看健康度、農(nóng)殘藥殘、株間距遙感監(jiān)測(cè)。同時(shí)實(shí)時(shí)更新傳感器環(huán)境指標(biāo)，保證養(yǎng)分充足且不被污染。

種植過(guò)程溯源

消費(fèi)者可在時(shí)間軸上清晰了解作物從選種、育苗、定植到整枝、水肥、采收等的全流程。對(duì)農(nóng)產(chǎn)品種植過(guò)程的安全追溯也是消費(fèi)者辨別產(chǎn)品真?zhèn)蔚闹匾罁?jù)。

農(nóng)場(chǎng)可在采收記錄中選擇需要展示的信息進(jìn)行溯源。生產(chǎn)過(guò)程的溯源數(shù)據(jù)來(lái)源于農(nóng)場(chǎng)每天的農(nóng)事任務(wù)管理。農(nóng)場(chǎng)管理的越好，可追溯的信息越豐富。

產(chǎn)品檢驗(yàn)報(bào)告

農(nóng)場(chǎng)可以通過(guò)上傳農(nóng)產(chǎn)品檢驗(yàn)報(bào)告向消費(fèi)者展示農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量高低、價(jià)值大小。消費(fèi)者通過(guò)查看檢驗(yàn)報(bào)告對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量安全增強(qiáng)信心。

溯源真實(shí)性

基于物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測(cè)和生產(chǎn)過(guò)程的記錄，自動(dòng)化生成農(nóng)產(chǎn)品的追溯信息，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的有效真實(shí)和不可篡改。

通過(guò)唯一二維碼對(duì)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、加工、流通、銷售環(huán)節(jié)進(jìn)行追溯，每一個(gè)溯源碼都有唯一的編號(hào)，作為農(nóng)產(chǎn)品的身份證真正做到一物一碼全流程追溯。

農(nóng)機(jī)監(jiān)管平臺(tái)系統(tǒng)

1）農(nóng)機(jī)監(jiān)管平臺(tái)包含農(nóng)機(jī)基礎(chǔ)信息、農(nóng)機(jī)位置服務(wù)、農(nóng)機(jī)調(diào)度管理、農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼管理、農(nóng)機(jī)作業(yè)訂單管理等功能，能夠?qū)崿F(xiàn)農(nóng)機(jī)的數(shù)字化管理和共享農(nóng)機(jī)等服務(wù)。

2）平臺(tái)可以顯示農(nóng)機(jī)分布位置、車機(jī)狀態(tài)、機(jī)手信息、作業(yè)面積、作業(yè)時(shí)長(zhǎng)、歷史數(shù)據(jù)查詢等，支持在線下單，方便遠(yuǎn)程調(diào)度合適農(nóng)機(jī)進(jìn)行作業(yè)；

3）可以顯示農(nóng)機(jī)作業(yè)路徑、實(shí)時(shí)作業(yè)軌跡，根據(jù)作業(yè)軌跡匹配的準(zhǔn)確性，以及作業(yè)面積、作業(yè)時(shí)長(zhǎng)等因素，綜合評(píng)價(jià)機(jī)手的作業(yè)質(zhì)量，對(duì)作業(yè)質(zhì)量進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)；

4）數(shù)據(jù)可視化管理，數(shù)據(jù)總覽、農(nóng)機(jī)分布、作業(yè)統(tǒng)計(jì)、作業(yè)質(zhì)量分布等能夠生成分析報(bào)表，方便農(nóng)機(jī)的調(diào)度和維護(hù)。

圖 農(nóng)機(jī)監(jiān)管平臺(tái)

（1）轄區(qū)農(nóng)機(jī)部署

登錄管理員賬號(hào)，進(jìn)入拓?fù)湟晥D，查詢轄區(qū)內(nèi)農(nóng)機(jī)的分布情況和機(jī)具狀態(tài)。

（2）農(nóng)機(jī)信息查詢

進(jìn)入農(nóng)機(jī)界面，查詢機(jī)具SN碼，可以顯示機(jī)具信息和相對(duì)應(yīng)的作業(yè)信息。機(jī)具信息包括：機(jī)具編號(hào)、機(jī)主姓名、所在鎮(zhèn)、街道、聯(lián)系方式、出廠編號(hào)、發(fā)動(dòng)機(jī)號(hào)等；

（3）田塊信息查詢

進(jìn)入田塊界面，可以查詢一田塊的作業(yè)信息，包括作業(yè)機(jī)器、機(jī)主姓名、作業(yè)賬號(hào)、作業(yè)面積、作業(yè)時(shí)長(zhǎng)、作業(yè)開(kāi)始時(shí)間。同時(shí)，界面中也可呈現(xiàn)機(jī)具的工作狀態(tài)、實(shí)時(shí)工況、歷史數(shù)據(jù)等。

圖 農(nóng)機(jī)監(jiān)管詳情

（4）連接管理軟件

中規(guī)模連接管理軟件，含云端服務(wù)器部署，云平臺(tái)基礎(chǔ)功能，提供物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備與云平臺(tái)的對(duì)接，在云端激活設(shè)備。*云平臺(tái)融合云計(jì)算，微服務(wù)，大數(shù)據(jù)，物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，提供統(tǒng)一對(duì)內(nèi)對(duì)外數(shù)據(jù)服務(wù)，數(shù)據(jù)上下行統(tǒng)一處理，并建立核心設(shè)備模塊，提供設(shè)備影子，虛擬設(shè)備等技術(shù)，提供統(tǒng)一安全鑒權(quán)處理，并提供對(duì)外統(tǒng)一API服務(wù)，可擴(kuò)展對(duì)接其他廠商，支持http，https，mqtt，websocket等多種主流協(xié)議，支持高并發(fā)和多目標(biāo)終端同時(shí)在線監(jiān)控。

圖 連接管理軟件平臺(tái)技術(shù)性能

標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)種植系統(tǒng)

生長(zhǎng)模型管理

該系統(tǒng)為農(nóng)作物品種模型建立系統(tǒng)，服務(wù)于科研人員進(jìn)行作物生長(zhǎng)實(shí)驗(yàn)。該系統(tǒng)提供完整的實(shí)驗(yàn)配置、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)采集、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析、模型建立等解決方案，方便科研人員進(jìn)行農(nóng)作物生長(zhǎng)實(shí)驗(yàn)。同時(shí)該實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)產(chǎn)物將作為下一個(gè)系統(tǒng)的重要指導(dǎo)依據(jù)。

生長(zhǎng)模型實(shí)驗(yàn)具備以下特點(diǎn)：

1）實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)化，所有的實(shí)驗(yàn)記錄都保存在實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)中，在任何具備網(wǎng)絡(luò)環(huán)境條件下，對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的快速維護(hù)和結(jié)果查詢，方便人員的實(shí)驗(yàn)管理。

2）使用智能硬件系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)指標(biāo)的智能化采集。農(nóng)業(yè)智能傳感器技術(shù)的成熟，使得數(shù)據(jù)自動(dòng)采集得以實(shí)現(xiàn)。本系統(tǒng)中，農(nóng)作物地塊根據(jù)需要部署相關(guān)的不同種類傳感器（如土溫、土濕、光照、重金屬離子傳感器等），可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)采集（采集頻率，采集時(shí)間等數(shù)據(jù)可自由配置）。

3）系統(tǒng)中引入正反饋系統(tǒng)，對(duì)實(shí)時(shí)采集的傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控，根據(jù)預(yù)先設(shè)定的方案，傳感器數(shù)據(jù)超標(biāo)以后執(zhí)行相關(guān)反饋措施（如自動(dòng)打開(kāi)風(fēng)機(jī)，關(guān)閉照明燈燈），實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)環(huán)境數(shù)據(jù)的精確保障。

4）使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)擬合和實(shí)驗(yàn)建模，得到準(zhǔn)確農(nóng)作物生長(zhǎng)模型，用于指導(dǎo)農(nóng)事生產(chǎn)。

測(cè)土配方施肥

測(cè)土配方施肥是以養(yǎng)分歸還（補(bǔ)償）學(xué)說(shuō)、最小養(yǎng)分律、同等重要律、不可代替律、肥料效應(yīng)報(bào)酬遞減律和因子綜合作用律等為理論依據(jù)，以確定沒(méi)養(yǎng)分的施肥總量和配比為主要內(nèi)容。為了補(bǔ)充發(fā)揮肥料的最大增產(chǎn)效益，施肥必須懷選用良種、肥水管理、種植密度、耕作制度和氣候變化等影響肥效的諸因素結(jié)合，形成一套完整的施肥技術(shù)體系。

通過(guò)傳感器檢測(cè)土壤及化肥、有機(jī)肥（含葉面肥、水溶肥、噴施肥等）中的速效氮、速效磷、有效鉀、全氮、全磷、全鉀、有機(jī)質(zhì)、酸堿度、含鹽量各種養(yǎng)分和元素等，將數(shù)據(jù)通過(guò)云終端傳輸?shù)皆破脚_(tái)，從而達(dá)到測(cè)土，云智能水肥機(jī)根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的操作，實(shí)現(xiàn)不同比例吸肥，從而保證相關(guān)土壤的優(yōu)良。

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