前言
每逢阿里開展大型活動，比如、雙11、雙12、等等，使用淘寶的用戶就會瞬間飆升，為何淘寶APP從來沒有崩盤？淘寶的億級并發(fā)系統(tǒng)架構(gòu)又是如何設(shè)計的呢？又是如何承受住億級流量帶來的并發(fā)量呢？
這份阿里最新發(fā)布的10億并發(fā)系統(tǒng)設(shè)計手冊希望對有困惑的小伙伴帶來答案，對想在技術(shù)上得到突破的小伙伴帶來福利~
此份手冊又份為六個部分，基礎(chǔ)篇、數(shù)據(jù)庫篇、緩存篇、消息隊列篇、分布式服務(wù)篇、維護(hù)篇、實戰(zhàn)篇共計328頁
總覽目錄
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基礎(chǔ)篇
高并發(fā)代表著大流量，高并發(fā)系統(tǒng)設(shè)計的魅力就在于我們能夠憑借自己的聰明才智設(shè)計巧妙的方案，從而抵抗巨大流量的沖擊，帶給用戶更好的使用體驗。這些方案好似能操縱流量，讓流量更加平穩(wěn)得被系統(tǒng)中的服務(wù)和組件處理。
高并發(fā)系統(tǒng)：它的通用設(shè)計方法是什么？
架構(gòu)分層：我們?yōu)槭裁匆欢ㄒ@么做？
數(shù)據(jù)庫篇
池化技術(shù)：如何減少頻繁創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫連接的性能損耗？
數(shù)據(jù)庫優(yōu)化方案（一）：查詢請求增加時，如何做主從分離？
緩存篇
緩存：數(shù)據(jù)庫成為瓶頸后，動態(tài)數(shù)據(jù)的查詢要如何加速？
緩存的使用姿勢（一）：如何選擇緩存的讀寫策略？
消息隊列篇
消息隊列：秒殺時如何處理每秒上萬次的下單請求？
消息隊列：如何降低消息隊列系統(tǒng)中消息的延遲？
分布式服務(wù)篇
系統(tǒng)架構(gòu)：每秒1萬次請求的系統(tǒng)要做服務(wù)化拆分嗎？
微服務(wù)架構(gòu)：微服務(wù)化后，系統(tǒng)架構(gòu)要如何改造？
維護(hù)篇
給系統(tǒng)加上眼睛：服務(wù)端監(jiān)控要怎么做？
降級熔斷：如何屏蔽非核心系統(tǒng)故障的影響？
實戰(zhàn)篇
計數(shù)系統(tǒng)設(shè)計（一）：面對海量數(shù)據(jù)的計數(shù)器要如何做？
信息流設(shè)計（一）：通用信息流系統(tǒng)的推模式要如何做？
總結(jié)
高并發(fā)處理和設(shè)計是每一名想進(jìn)大廠的程序員必備知識，小編分享給大家希望給大家能在技術(shù)上得到突破，從而拿到自己心儀的offer！
