Python 的 re 模塊（Regular Expression 正則表達(dá)式）提供各種正則表達(dá)式的匹配操作。

在文本解析、復(fù)雜字符串分析和信息提取時是一個非常有用的工具，下面總結(jié)了 re 模塊的常用方法。

一. 預(yù)定義字符

d 匹配所有的十進(jìn)制數(shù)字 0-9

D 匹配所有的非數(shù)字，包含下劃線

s 匹配所有空白字符（空格、TAB等）

S 匹配所有非空白字符，包含下劃線

w 匹配所有字母、漢字、數(shù)字 a-z A-Z 0-9

W 匹配所有非字母、漢字、數(shù)字，包含下劃線

二. 特殊字符

備注：符號.* 貪婪，符號.*? 非貪婪

[abc]：能匹配其中的單個字符

[a-z0-9]：能匹配指定范圍的字符，可取反（在最前面加入^）

[2-9] [1-3]：能夠做組合匹配

4.{ }：用于標(biāo)記前面的字符出現(xiàn)的頻率，有如下情況：

{n，m}：代表前面字符最少出現(xiàn)n次，最多出現(xiàn)m次

{n，}：代表前面字符最少出現(xiàn)n次，最多不受限制

{，m}：代表前面字符最多出現(xiàn)n次，最少不受限制

{n}：前面的字符必須出現(xiàn)n次

三. 反斜杠說明

字符串中有反斜杠的，需要對反斜杠做轉(zhuǎn)義

四. 分組

()：分組字符，可以為匹配到的內(nèi)容分組，快速獲取到分組中的數(shù)據(jù) 在正則里面 “()” 代表的是分組的意思，一個括號代表一個分組，你只能匹配到 “()” 中的內(nèi)容。

group：用于查看指定分組匹配到的內(nèi)容

groups：返回一個元組，組內(nèi)為所有匹配到的內(nèi)容

groupdict：返回一個字典，包含分組的鍵值對，需要為分組命名

五. 常用方法

re.split(pattern, string[, maxsplit=0, flags=0])split(string[, maxsplit=0])

作用：可以將字符串匹配正則表達(dá)式的部分割開并返回一個列表

六. 正則表達(dá)式函數(shù)里面的flags參數(shù)說明

flags定義包括：

re.I：忽略大小寫

re.L：表示特殊字符集 w, W, b, B, s, S 依賴于當(dāng)前環(huán)境

re.M：多行模式

re.S：’.’并且包括換行符在內(nèi)的任意字符（注意：’.’不包括換行符）

re.U：表示特殊字符集 w, W, b, B, d, D, s, S 依賴于 Unicode 字符屬性數(shù)據(jù)庫

在 Python 中使用正則表達(dá)式之前，先使用以下命令導(dǎo)入 re 模塊

import re

示例1：具體使用說明

例如：

‘(d)(a)1’ 表示：匹配第一是數(shù)字，第二是字符a，第三 1 必須匹配第一個一樣的數(shù)字重復(fù)一次，也就是被引用一次。

如 “9a9” 被匹配，但 “9a8” 不會被匹配，因?yàn)榈谌坏?1 必須是 9 才可以。

‘(d)(a)2’ 表示：匹配第一個是一個數(shù)字，第二個是a，第三個 2 必須是第二組（）中匹配一樣的。

如 “8aa” 被匹配，但 “8ab”，“7a7” 不會被匹配，第三位必須是第二組字符的復(fù)制版，也是就引用第二組正則的匹配內(nèi)容。

print(re.match(r'(w{3}).’,”abceeeabc456abc789″).group())print(re.match(r'(w{3}).*’,”abceeeabc456abc789″).group())#*貪婪匹配print(re.match(r'(w{3}).*?’,”abceeeabc456abc789″).group())#?非貪婪匹配print(re.search(r'(d{3})’,”abceeeabc456abc789″).group())print(re.search(r'(w{3})(d+)(1)’,”abceeeabc456abc789abc”).groups())print(re.search(r'(w{3})(d+)(1)’,”abceeeabc456abc789abc”).group(1))print(re.search(r'(w{3})(d+)(1)’,”abceeeabc456abc789abc”).group(2))print(re.search(r'(w{3})(d+)(1)’,”abceeeabc456abc789abc”).group(3))print(re.search(r'(w{3})(d+)(2)’,”abceeeabcs456456abc456789abc”).groups())print(re.search(r'(w{3})(d+)(2)’,”abceeeabcs456456abc456789abc”).group(1))print(re.search(r'(w{3}).*?(1)’,”abceeeabc456abc789abc”).group(1))print(re.search(r'(w{3}).*?(1)’,”abceeeabc456abc789abc”).group(2))print(re.search(r'(w{3})(.*?)(2)’,”abceeeabc456abc789″).group())print(re.search(r'(w{3}).*?(1)’,”abceeeabc456abc789″).group(1,2))print(re.findall(r’d+’,’one11two22three33four44′))print(re.split(r’W+’,’192.168.1.1′)) #W匹配所有非字母、漢字、數(shù)字，包含下劃線，然后處理完成返回一個列表print(re.split(r'(W+)’,’192.168.1.1′)) #加了括號后做了分組的處理，.號也被分割了print(re.split(r'(W+)’,’192.168.1.1′,1)) #加了一個1這個參數(shù)后，表示最大分割深度為1str1 = ”’goodjobisgood: testisgood welldone ”’res1 = re.findall(r’good(.*?)done’,str1)# 如果不使用re.S參數(shù)，則只在每一行內(nèi)進(jìn)行匹配，如果一行沒有，就換下一行重新開始，不會跨行。# 而使用re.S參數(shù)以后，正則表達(dá)式會將這個字符串作為一個整體，將“”當(dāng)做一個普通的字符加入到這個字符串中，在整體中進(jìn)行匹配。res2 = re.findall(r’good(.*?)done’,str1,re.S)print(res1)print(res2)

示例2：網(wǎng)頁信息匹配

str1 = ‘

this is a herfgoodjob

‘# find = re.search(‘(w+)’, str1)find = re.search(‘.+)”>(?Pw+)’, str1)print(find.groups())print(find.group(1))print(find.group(2))print(find.groupdict())

示例3：日期匹配

date1=input(“請輸入年月日:”)result1=re.match(r’^(d{4}-d{1,2}-d{1,2})#39;,date1)print(result1.group())

示例4：郵箱正則匹配

re_email = r’^[a-zA-Z0-9_]{0,20}@(163|162|Gmail|yahoo).com’email_address = input(‘請輸入郵箱’)res = re.search(re_email, email_address)print(res)print(email_address)print(type(res))print(res.group())

示例5：手機(jī)號匹配

phone=input(“請輸入手機(jī)號:”)result2=re.match(r’1[35678]d{9}’,phone)print(result2.group())