在科幻作品中，我們已見到過不少對(duì)“透視眼”的描述。但在 AI 的加持下，格拉斯哥大學(xué)的一支研究團(tuán)隊(duì)，也介紹了一種看到拐角處隱藏物體的新方法。據(jù)悉，這套“鬼影成像”（Ghost Imaging）系統(tǒng)能夠讀取一個(gè)人的腦電波、觀察從墻上散射的光線，以識(shí)別無(wú)法被肉眼直接觀察到的被遮擋物體。
實(shí)驗(yàn)示意（來(lái)自：Optica）
近年來(lái)，已有諸多團(tuán)隊(duì)投入“非視距”（NLoS）成像的新興研究。比如將激光束打到表面上、待拐角處返回的信息回到相機(jī)傳感器，然后使用算法分析返回的散射光線來(lái)解碼拐角處的物體。
在近日發(fā)表于《Optica》光學(xué)網(wǎng)站上的一篇新文章中，研究人員將相機(jī)換成了人眼。實(shí)驗(yàn)設(shè)置了投影到紙板切口上的光圖案，然后要求受試者觀察白色墻壁上的漫射光。
不過僅憑這一點(diǎn)，我們還是無(wú)法清晰分辨出原來(lái)的物體。但這，就是人工智能技術(shù)可以派上用場(chǎng)的地方了。
研究人員為受試者戴上了腦電（EEG）頭盔，以讀取他們視覺皮層中的信號(hào)。這些信號(hào)被輸入運(yùn)行 AI 算法的筆記本電腦，接著解碼散射光并識(shí)別物體。
結(jié)果發(fā)現(xiàn)，腦電信號(hào)的強(qiáng)度，與墻壁不同區(qū)域的光強(qiáng)度大致相關(guān) —— 因而算法能夠在此基礎(chǔ)上、于漫射光中“雕刻”出正確的圖像。
測(cè)試期間，每個(gè)“物體”其實(shí)都是個(gè) 16 16 像素的圖像，且光圖案會(huì)以 6 Hz 的頻率閃爍兩秒鐘。欣喜的是，經(jīng)過大約一分鐘的光線觀察，AI 系統(tǒng)就能夠準(zhǔn)確地重建各個(gè)物體。
項(xiàng)目首席研究員 Daniele Faccio 表示，這是其首次通過在實(shí)時(shí)調(diào)節(jié)成像過程的神經(jīng)反饋回路中，使用人類視覺系統(tǒng)來(lái)執(zhí)行計(jì)算成像。
盡管有標(biāo)準(zhǔn)檢測(cè)儀器來(lái)代替人腦分析墻壁的漫射光信號(hào)，但他們還希望有朝一日可找到用于增強(qiáng)人類能力的方法。
后續(xù)研究團(tuán)隊(duì)將把成像物體從二維升級(jí)到三維，并考慮同時(shí)結(jié)合來(lái)自多個(gè)觀察者的數(shù)據(jù)。
感興趣的朋友，可留意他們?cè)?7 月的“光學(xué)成像和應(yīng)用光學(xué)大會(huì)”（Optica Imaging and Applied Optics Congress）上發(fā)表的完整版研究報(bào)告。
