中國基金報見習記者 文夕

科技與中藥巨頭聯(lián)手又添一案例，雙方交集是人工智能（AI）制藥賽道。

7月25日午間，云南白藥（000538）公告披露，公司23日與華為技術(shù)有限公司（“華為”）簽訂《人工智能藥物研發(fā)全面合作協(xié)議》。根據(jù)協(xié)議，雙方將在人工智能藥物研發(fā)領(lǐng)域，開展交流和合作，包括但不限于大小分子設計、相關(guān)病癥、數(shù)據(jù)庫開發(fā)等。

近年來國內(nèi)AI制藥投資熱情逐步升溫，除了傳統(tǒng)AI制藥玩家外，包括騰訊、阿里巴巴、百度、字節(jié)跳動等互聯(lián)網(wǎng)巨頭也紛紛試水這一賽道。但業(yè)內(nèi)人士表示，行業(yè)整體仍處于早期狀態(tài)，此次華為聯(lián)手云南白藥切入這一賽道，有望起到催化作用。

目前尚處早起階段

資料顯示，AI制藥是通過將人工智能技術(shù)與生物制藥技術(shù)融合，大幅度縮短藥物研發(fā)時間，節(jié)省研發(fā)成本，提高效率。有機構(gòu)統(tǒng)計，使用AI技術(shù)能夠縮短40%的藥物發(fā)現(xiàn)時間，節(jié)約50%-60%藥物臨床試驗時間，進而節(jié)省藥物研發(fā)成本。因此，AI制藥是近幾年備受關(guān)注的熱門領(lǐng)域。

云南白藥此次在公告中也表示，華為在AI輔助藥物研發(fā)、云計算、人工智能等方面具有豐富的經(jīng)驗和案例，公司與華為聯(lián)合開發(fā)最優(yōu)的產(chǎn)品和解決方案，充分發(fā)揮雙方資源、技術(shù)優(yōu)勢，促進人工智能技術(shù)與大健康的深度融合。

事實上，華為早前在這一賽道已有布局。去年9月，華為曾發(fā)布了“華為云盤古”藥物分子大模型。華為方面表示，“盤古藥物分子大模型”共學習了17億個藥物分子化學結(jié)構(gòu)，可以幫助小分子化合物計算和匹配靶點蛋白質(zhì)，對新分子生化屬性進行預測，從而高效生成新的藥物；另外，還可以實現(xiàn)對篩選后的先導藥物進行定向優(yōu)化。

據(jù)了解，該模型目前已經(jīng)聯(lián)合西安交大第一附屬醫(yī)院研發(fā)廣譜抗菌藥，結(jié)果表明，先導藥物研發(fā)周期可以從數(shù)年縮短至1個月，這意味著新藥研發(fā)效率被大大提高。

“AI制藥在國內(nèi)目前處于早起階段，行業(yè)進入門檻很高，對技術(shù)成熟度要求極高，”某頭部上市藥企高管告訴記者。不過，該人士表示，兩大巨頭聯(lián)手入局，或會在市場上對這一領(lǐng)域起到催化作用。

賽道投融資逐漸升溫

近幾年，投資者對AI制藥投資熱情逐步高漲，全球和中國AI制藥投融資市場日益活躍。2016-2021年全球和中國投融資金額總量總體均呈現(xiàn)上升趨勢，年均復合增速分別達到56.3%和50.9%。

據(jù)中信證券研報，2020年國內(nèi)AI制藥賽道的投融資額超31億元，同比增長近7倍。據(jù)不完全統(tǒng)計，在2021年，國內(nèi)AI制藥領(lǐng)域共發(fā)生34起融資事件，涉及融資總金額約84億元，平均單筆融資金額約2.5億元，且超七成獲投企業(yè)處于早期輪次。

其中，以英矽智能、晶泰科技、冰洲石生物科技等為代表的初創(chuàng)型AI藥物研發(fā)公司發(fā)展較快，且頗受資本偏愛，在過去幾年里頻繁斬獲融資。英矽智能和晶泰科技均已拿到D輪融資，融資金額分別已超3.79億美元、8億美元。

不過，目前大多數(shù)AI制藥企業(yè)多從中選擇一兩個細分環(huán)節(jié)或領(lǐng)域切入，構(gòu)建自身的差異化壁壘。例如，晶泰科技主要聚焦于藥物固態(tài)研發(fā)環(huán)節(jié)，包括晶型預測、固態(tài)篩選、結(jié)構(gòu)確定等；未知君則主要聚焦于腸道微生物AI制藥公司，產(chǎn)品包括全菌和配方菌膠囊等。

此外，互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)也跨界入局AI制藥。阿里云與全球健康藥物研發(fā)中心合作，騰訊發(fā)布AI驅(qū)動的藥物研發(fā)平臺“云深智藥”，李彥宏親自帶隊成立百圖生科，字節(jié)跳動成立了專門負責大健康業(yè)務的極光部門，并在國內(nèi)外招募AI-drug團隊。

至今尚無藥物上市

盡管AI制藥投融資近年來逐步升溫，但藥物實際落地仍有待考驗。

前述藥企人士告訴記者，目前在AI制藥研發(fā)偏比較緩慢，還沒有特別成功的商業(yè)模式，更多的是傳統(tǒng)制藥的補充或并行工具。

賽迪顧問一份報告顯示，目前AI制藥已經(jīng)形成三種發(fā)展模式，一是AI-CRO模式，為制藥企業(yè)和CRO企業(yè)提供外包服務；二是內(nèi)部研發(fā)模式，制藥企業(yè)自研AI制藥產(chǎn)品；三是平臺服務模式，搭建AI技術(shù)平臺并提供技術(shù)服務。但三種商業(yè)模式結(jié)算都依賴于產(chǎn)品落地。

該報告顯示，截至2021年底，全球有超過40款AI參與的研發(fā)管線進入臨床。其中，有8家國外企業(yè)、2家中國企業(yè)的管線進入臨床一期，但由于AI制藥技術(shù)難度較高，至今沒有任何AI預測結(jié)構(gòu)的藥物上市。截至2022年4月底，中國AI制藥企業(yè)數(shù)量超過60家，也尚未有公司上市和盈利。

AI制藥產(chǎn)品遲遲無法上市，企業(yè)無法將產(chǎn)品與技術(shù)變現(xiàn)，挑戰(zhàn)著投資者的信心與耐心。例如，此前受資金熱捧的Schrodinger從2020年末的60億美元市值，縮水至當前的22億美元。

上述報告預計，到2023-2025年，將會有一批AI預測的藥物進入素有“死亡之谷”之稱臨床二期，到2026-2027年才會出現(xiàn)首個上市的AI制藥產(chǎn)品。

編輯：艦長