刷臉上班、便利店無接觸式結賬、“無紙化”航空出行…，如果你觀察靈敏的話，就會發(fā)現(xiàn)人工智能技術已經(jīng)悄然進入了我們的日常生活之中。然而，在提到人工智能技術時，機器替代人類的聲音不絕于耳，以當前人工智能發(fā)展的速度和優(yōu)勢，我們會不會變成黑客帝國這樣機器的寵物。
云從科技聯(lián)合創(chuàng)始人姚志強在對話證券之星時表示，這是另外一個問題。對大多數(shù)人來說，這是一個新時代、一個人類將被人工智能支配的時代。
相比于理性而冰冷的計算機，人類在處理抽象化、情緒化、非邏輯性的問題上似乎有著不可逾越的優(yōu)勢，我們只是在大量重復、海量計算和海量記憶上遜于計算機，通過人機協(xié)同將這些問題交給計算機，就能很好地彌補我們的短板。
往后看10年，人機協(xié)同會使得我們的生產(chǎn)效率和服務體驗提升非常高。
人工智能進入二浪時代
據(jù)姚志強介紹，整個AI技術的發(fā)展分為三個浪潮，并且這三個階段是疊加的，存在重合區(qū)間。
第一浪，可以稱為單點技術時代，它催生了人工智能在特定場景的初步應用，比如語音、視覺等等，也爆發(fā)出了數(shù)千個人工智能公司，也讓人工智能應用出現(xiàn)在大眾的視野。但這些技術并不能夠完全地解決復雜需求，因此頭部的AI企業(yè)開始去尋找如何能夠建立技術壁壘。
從什么角度去解決客戶的智能化需求，二浪時代不同的戰(zhàn)略選擇就會引發(fā)不同的公司定位。
云從科技認為人工智能真正的價值，是需要整合從視覺、語音、數(shù)據(jù)分析等上百種技術，結合行業(yè)專家知識對全業(yè)務的鏈條進行AI賦能，形成行業(yè)價值閉環(huán)，這才能夠從弱智能到強智能。
這就是二浪時代的價值點，因此公司選擇占據(jù)平臺和解決方案，更多的為各行業(yè)提供智能化的綜合解決方案。
三浪的話，隨著人工智能會和實體產(chǎn)業(yè)深度融合，改變入口和內容。那個時候可能就是我們現(xiàn)在熱衷討論的元宇宙時代。當然，目前來看，云從科技內部認為整個人工智能領域處于一浪二浪發(fā)展銜接階段，2020年是二浪的元年。
面對二浪時代，有的企業(yè)選擇AIOT，有的企業(yè)選擇大裝置，有的企業(yè)選擇芯片，而云從科技的選擇是操作系統(tǒng)。
二浪與一浪時代不同在于發(fā)生了四大變化：一是客戶需求產(chǎn)生了變化；二是進而產(chǎn)生決策鏈的變化；三是訂單規(guī)模和經(jīng)濟價值就會發(fā)生變化；四是最后供需關系改變。
姚志強認為，目前人工智能的客戶需求發(fā)生了由點及面的轉變，比如金融中的合規(guī)審查需要一個更加智能的事前、事中、事后的全鏈決策，而且由于業(yè)務范圍拓展訂單應用場景的擴展將變?yōu)閹装偃f上億的訂單，如果沒有全鏈系統(tǒng)化的服務很多AI企業(yè)恐難擔此大任。
中國的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)正在逐步從信息化向數(shù)字化、智能化演化，其軟硬件架構將逐步成熟，各個核心部件的分工也將越來越清晰。在這一過程中，操作系統(tǒng)的角色地位也將隨著新基建產(chǎn)業(yè)軟硬件架構的完善而不斷提升。
隨著海量數(shù)據(jù)處理需求的產(chǎn)生，集中式架構、大算力芯片應運而生，在此背景下底層軟硬件資源的分配重要性進一步提升。此外，目前市場上的硬件標準化、同質化程度越來越高，軟件逐步成為各個行業(yè)打造差異化產(chǎn)品、服務的關鍵，軟硬件解耦或將成為未來發(fā)展趨勢。
AI行業(yè)已經(jīng)形成規(guī)模效應，行業(yè)龍頭才能夠深化全鏈技術與AI平臺，護城河以及穩(wěn)定性高。云從科技深信未來是軟硬件解耦的時代，軟件和操作系統(tǒng)會圍繞硬件各自形成生態(tài)。這也是公司重點發(fā)展人機協(xié)同操作系統(tǒng)的緣由。
人和機器協(xié)同正作為人工智能的一個重要發(fā)展方向，也受到了國家的重視。2019年3月19日中央全面深化改革委員會第七次會議上指出：“構建數(shù)據(jù)驅動、人機協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分析的智能經(jīng)濟形態(tài)?！?/p>
這四個關鍵詞中和人工智能相關的就是“人機協(xié)同”。
目前公司主打人機協(xié)同操作系統(tǒng)，力主打造核心軟件為依托的開放生態(tài)，不指定特定的AIoT設備，以構建平臺型AI廠商為目標。
對未來實現(xiàn)盈利有信心
市場對于AI公司盈利模式一直存疑，由于業(yè)內對于云從科技招股書上描述的扭虧為盈時點預計為2025年有分歧，而且上市后云從科技估值有一定縮水。
面對質疑姚志強認為：公司盈利預測是管理層綜合分析在手訂單、意向項目和市場發(fā)展狀況等因素謹慎做出的。
其次，從需求端看，新冠疫情對于公司重點布局的數(shù)字新基建、金融等領域的AI服務需求產(chǎn)生一定交付方面的時滯，但非根本性的需求削減，只是階段性需求的延遲；
再次，從供給端上看，云從科技也在重慶、北京、廣州、上海等全國多地部署了交付中心，引入現(xiàn)場與遠程多地協(xié)同交付和研發(fā)，能夠盡可能減少疫情對于公司產(chǎn)品交付的影響。
最后，隨著公司規(guī)模化AI生產(chǎn)能力的構建，公司也順應疫情防控常態(tài)化的背景，孵化并拓展一系列新業(yè)務。如提供隔離場所、數(shù)字哨兵和智慧應急防控平臺，以及提供無接觸、智能化的商業(yè)零售終端(自動貨柜)、服務機器人等人工智能升級方案等。
對于人工智能行業(yè)競爭是否過于激烈，姚志強認為這個賽道足夠大，大的容得下非常多優(yōu)秀的企業(yè)，不太存在戰(zhàn)場一說。因為會有不同的企業(yè)在不同的領域嘗試并且開花結果，“AI+”、“+AI”、“數(shù)字基建”“AIOT”、“邊緣計算”等概念此起彼伏。
舉個例子，目前高景氣度的汽車行業(yè)公司已經(jīng)在積極探索了，2021年落地蕪湖，設立一個智能網(wǎng)聯(lián)汽車創(chuàng)新研究院、一個智能網(wǎng)聯(lián)汽車應用創(chuàng)新中心、一個AI展示中心，帶動N個智慧化場景落地，建設“基地－平臺－應用”三位一體的全業(yè)務板塊、全產(chǎn)業(yè)鏈條的立體化架構，深耕布局。
2021年開始，公司在智能制造、智慧能源、元宇宙、企業(yè)管理軟件等領域初步形成解決方案，目前已經(jīng)鎖定數(shù)字孿生、安全生產(chǎn)管理以及工藝路線生產(chǎn)執(zhí)行伴隨的三角支撐解決方案。
此外，公司推出了標準化的產(chǎn)品諦格智能分析盒：面對海量的小場景應用需求，通過單一硬件搭載、替換人、車、物體、行為等不同標準算法模塊，快速對現(xiàn)有傳統(tǒng)硬件進行智能化升級改造，以AI模型、引擎及應用有機組合，綜合性能、功耗、成本、算力，標準、高效、低門檻地賦能千行百業(yè)。
正是因為賽道足夠寬而且滲透性強，人工智能行業(yè)里終將會出現(xiàn)BAT體量的公司。
