要是說今年手機(jī)市場最火的幾個詞語，我想莫過于“全面屏”和“AI”。全面屏的設(shè)計現(xiàn)在已經(jīng)鋪天蓋地的普及，但是AI這個新概念現(xiàn)在被大家熟知的可能就只有蘋果和華為了吧。蘋果在此前被爆料說將會把AI人工智能引入到芯片處理器上，但是在大家等待了許久之后卻還是遲遲沒有推出，反而被國產(chǎn)廠商搶先發(fā)布了全球首顆集成獨(dú)立 AI 人工智能專用 NPU 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元的移動芯片，而這家廠商就是被大家熟知的華為。

敢于嘗試的結(jié)果就是先吃螃蟹

華為最新發(fā)布的麒麟97處理器，想必NPU神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元是它最大的亮點了。 AI 性能密度大幅由于 CPU 和 GPU，能夠用更少的能耗更快的完成更多任務(wù)，大幅提升芯片的運(yùn)算效率。在 16 位浮點數(shù)(即FP16)時 NPU 運(yùn)算能力達(dá)到 1.92 TFLOPs，有了 NPU 的加成，在圖像識別任務(wù)上，對比 Cortex-A73 的性能提升 25 倍，能效提升 50 倍之多，圖像識別速度可達(dá)到約 2000 張/分鐘，拍攝 1000 張照片僅消耗 4000mAh 電池 0.19% 的電量。一個系統(tǒng)級的手機(jī)芯片主要包括CPU/GPU/DSP/ISP，以及基帶芯片等諸多部件。這次麒麟970依然內(nèi)置了八核CPU，與上一代麒麟960相比沒有任何變化。

在GPU上，麒麟970則用上了ARM在2017年5月剛剛發(fā)布的Mali-G72架構(gòu)，性能較Mali-G71有所提升，此外，在核心數(shù)上，麒麟970的GPU也從麒麟960的8核增加到了12核。而這顆處理器將首次搭載在華為最新旗艦華為Mate 10 Pro上。

而在蘋果最新發(fā)布的新機(jī)iPhone X上采用了和iPhone 8同款的處理器-A11處理器。從性能和參數(shù)上來看，A11較于上一代還是有所升級，采用全新的6核心設(shè)計，由2個代號為Monsoon的高性能核心及4個代號Mistral的低功耗核心組成。在iPhone X加入的全新的Face ID，也就是手機(jī)前端器件在高達(dá)3萬個采樣點的基準(zhǔn)上建立用戶臉部3D數(shù)據(jù)后，之后的每次解鎖都會將用戶與之前采集的數(shù)據(jù)對比，傳輸?shù)饺碌腁11芯片中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊神經(jīng)引擎（Neural Engine ）進(jìn)行處理。剛開始的時候確實讓我們覺得很驚艷，但在近日有用戶反饋同事竟然也能解開自己的手機(jī)。

請你來懂我和讓我更懂你 誰更討你歡喜

經(jīng)過上面的介紹大家也都能看出在華為Mate 10 Pro和iPhone X上都有著各自的AI特性，但是從iPhone X的AI特性上來看，并不是特別便攜。比如我們使用它的面容識別的時候，首先需要不同的動作錄入面部數(shù)據(jù)。然后等面部數(shù)據(jù)全部都錄入完畢以后你以為就能暢快使用面部進(jìn)行識別了嗎？抱歉，不是的。當(dāng)你完美的錄入了面部數(shù)據(jù)之后，解鎖了之后依然會停留在鎖屏界面，你則是需要用手勢向上再劃一下才能進(jìn)入桌面。相比于之前的指紋解鎖來說，雖然有更加新穎的解鎖玩法，但是似乎沒有它更加便攜了。

由此可見，在iPhone上應(yīng)用于AI的場景則是需要用戶不斷的去熟悉和掌握，才能發(fā)揮出它的最大優(yōu)勢。而iPhone X對于蘋果的新用戶來說需要花時間去適應(yīng)和學(xué)習(xí)，而對于老用戶來說更需要花時間去適應(yīng)?？偠灾?，在蘋果上AI的含義似乎是讓用戶去更了解它，更懂它。

而在華為最新推出的華為Mate 10 Pro上，則是將人工智能技術(shù)應(yīng)用到智能手機(jī)上，基于人工智能技術(shù)，Mate 10在拍攝過程中能夠?qū)崟r分析拍攝場景，智能識別13種場景，可針對不同的場景進(jìn)行自動調(diào)校和參數(shù)設(shè)置。13種場景包括：藍(lán)天、花朵、綠植、海灘、日出/日落、舞臺、食物、文字、夜景、雪景、貓、狗、人像。

華為Mate 10 Pro傳達(dá)出來的則是怎樣讓AI學(xué)習(xí)用戶日常中的操作，使得更加了解用戶在使用手機(jī)的過程中有哪些習(xí)慣，以便讓用戶更方便快捷的使用手機(jī)。很明顯這種讓AI來讀懂用戶會比用戶去熟悉AI的操作，更省心一點，也會更討用戶的歡喜。