先解釋幾個(gè)易混淆的概念：
- 可迭代對(duì)象（Iterable）
- 迭代器（Iterator）
- 迭代（Iteration）
Python中任意的對(duì)象，只要它定義了可以返回一個(gè)迭代器的__iter__方法，或者定義了可以支持下標(biāo)索引的__getitem__方法，那么它就是一個(gè)可迭代對(duì)象。簡(jiǎn)單說(shuō)，可迭代對(duì)象就是能提供迭代器的任意對(duì)象。
Python中任意的對(duì)象，只要定義了next(Python2) 或者_(dá)_next__方法，它就是一個(gè)迭代器。注意：可迭代對(duì)象不一定是迭代器，也即對(duì)象即使支持迭代，因?yàn)槿鄙賜ext或__next__方法也不能直接對(duì)其進(jìn)行迭代操作，這個(gè)時(shí)候可以使用內(nèi)置函數(shù)iter來(lái)返回一個(gè)迭代器對(duì)象。
迭代用簡(jiǎn)單的話講，它就是從某個(gè)地方（比如一個(gè)列表）取出一個(gè)元素的過(guò)程。當(dāng)我們使用一個(gè)循環(huán)來(lái)遍歷某個(gè)東西時(shí)，這個(gè)過(guò)程本身就叫迭代。
生成器也是一種迭代器，但是你只能對(duì)其迭代一次。這是因?yàn)樗鼈儾](méi)有把所有的值存在內(nèi)存中，而是在運(yùn)行時(shí)生成值。你通過(guò)遍歷來(lái)使用它們，要么用一個(gè)“for”循環(huán)，要么將它們傳遞給任意可以進(jìn)行迭代的函數(shù)和結(jié)構(gòu)。大多數(shù)時(shí)候生成器是以函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)的。然而，它們并不返回（return）一個(gè)值，而是提供（yield）一個(gè)值，這樣就不必?fù)?dān)心使用大量資源。例如，計(jì)算斐波那契數(shù)列的生成器如下所示：
# generator versiondef fibon(n): a = b = 1 for i in range(n): yield a a, b = b, a + b
函數(shù)使用方法如下：
for x in fibon(1000000): print(x)
