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    凌云光:構建技術與產(chǎn)品的平臺能力 多行業(yè)賦能智能制造

    中證網(wǎng)訊(王珞)從印刷業(yè)起步,凌云光已在工業(yè)機器視覺行業(yè)深耕二十年時間,并已將應用拓展至消費電子、新型顯示、新能源等多個領域,蘋果、華為、小米、富士康、京東方、寧德時代等行業(yè)頭部企業(yè)都是凌云光的重要客戶。

    6月15日,凌云光(股票代碼:688400)正式啟動了詢價招股,即將登陸A股科創(chuàng)板。此次科創(chuàng)板上市,凌云光擬募集15億元,募投方向圍繞公司愿景規(guī)劃展開。從工業(yè)制造到工業(yè)智造,機器視覺大有可為,公司將加大技術研發(fā)投入,持續(xù)提升平臺能力,賦能智能制造,助力更多行業(yè)實現(xiàn)自動化、智能化發(fā)展。公司發(fā)展愿景是為機器植入“眼睛”和“大腦”,成為視覺人工智能與光電信息領域的全球領導企業(yè)。

    從代理走向自研 掌握底層核心技術

    招股書介紹,凌云光成立于2002年,最早從印鈔行業(yè)起步,通過人民幣凹印在線檢測、大張檢測等項目,開展自主研發(fā);另一方面開展國外高端視覺器件的代理業(yè)務。2006年后,公司陸續(xù)進入印刷包裝、新型顯示、消費電子等領域,并進一步提高自主研發(fā)能力,目前已具備先進成像、智能算法、智能軟件與自動化精密控制的研發(fā)能力,并自主研發(fā)了工業(yè)相機、光源等核心器件,應用于多個行業(yè)。

    國內(nèi)的機器視覺起步于上世紀90年代末,凌云光20年前進入該領域時,國內(nèi)的發(fā)展應用基本上還屬空白,公司可謂從零開始、白手起家,逐漸走上了機器視覺領域自主研發(fā)之路。

    凌云光在業(yè)務發(fā)展初期便十分重視核心技術自研。在2002-2006年開展印鈔檢測業(yè)務期間,公司初步構建了具備光、機、電、算、軟等底層技術自主研發(fā)能力的百人隊伍,并開始啟動VisionWARE自主軟件算法的研發(fā)工作。這一時期的技術積淀為公司打造了競爭對手短時期難以逾越的護城河,如今公司自主研發(fā)的機器視覺算法平臺VisionWARE已經(jīng)迭代到5.0版本。凌云光是國內(nèi)第一家推出純自主底層核心算法庫的機器視覺廠商,底層算法需要的投入周期相當長,要想從底層實現(xiàn)核心算法優(yōu)化,需要花費大量時間和經(jīng)驗,這使得其領先于同行業(yè)競爭對手的窗口大概在三到五年左右。

    此外,凌云光基于深度學習、機器學習、知識圖譜的AI算法開發(fā)也已經(jīng)走在行業(yè)前列,形成了自主F.Brain智能算法平臺,通過邊緣計算支持工廠端、邊智能化,通過大數(shù)據(jù)云計算技術支持工廠云智能,從應用出發(fā),把機器視覺+AI技術深度結(jié)合,支持工業(yè)場景落地。

    據(jù)了解,機器視覺行業(yè)的算法庫由OpenCV等開源視覺算法庫,和Vision Pro(美國康耐視公司)、Halcon(德國MVTec公司)、VisionWare(凌云光)等第三方商業(yè)付費算法庫組成。因算法庫開發(fā)周期長、投入大,業(yè)內(nèi)公司通?;陂_源算法庫開發(fā)自身應用算法,或自主開發(fā)與第三方集成并舉,較少公司完全自主開發(fā)底層算法。

    除了算法,凌云光在光學成像技術上也一直走在前列,自主研發(fā)了一系列視覺核心器件如智能相機、高亮度特種光源等,擁有70多項光學領域?qū)@瑢藝H國內(nèi)機器視覺友商,許多解決方案為首創(chuàng),打造更為明亮的工業(yè)之“眼”競爭力突顯。同時通過投資國內(nèi)CMOS傳感器設計公司長光辰芯和工業(yè)鏡頭專業(yè)公司湖南長步道光電來優(yōu)化核心資源配置,布局核心技術國產(chǎn)化、自主化。

    從系統(tǒng)到裝備 形成平臺化能力

    印鈔行業(yè)畢竟屬于特殊行業(yè),2006年以后,凌云光逐步將業(yè)務擴展至印刷包裝、顯示屏、消費電子等行業(yè),研發(fā)能力也進一步整合為產(chǎn)品與技術的平臺型能力,從而有效支撐了公司實現(xiàn)跨行業(yè)發(fā)展。另外,公司從2016年開始擴展自動化能力,用了三年時間,逐步構建起全自動流水線與多軸精密機械手等自動化控制技術。

    截至目前,凌云光已具備了先進成像、智能算法、智能軟件、智能自動化四大技術平臺和全面綜合的總體方案設計能力,擁有418項國內(nèi)專利和208項軟件著作權,這支撐了公司將下游行業(yè)從印刷快速擴展到消費電子、新能源等其他領域,也是未來支撐公司業(yè)務持續(xù)跨躍發(fā)展的技術底座。

    根據(jù)凌云光招股書,截至目前,公司針對新型顯示、消費電子、印刷包裝、新能源等領域,開發(fā)了基于自主研發(fā)視覺算法與AI算法的多元化智能視覺裝備及創(chuàng)新的工藝解決方案。具體到顯示領域,凌云光提供的新型顯示智能視覺裝備產(chǎn)品可以實現(xiàn)對TFT-LCD/OLED中小屏缺陷的自動化及半自動化光學檢測,覆蓋Cell工藝段和模組工藝段,支持屏幕通電點亮情況下的點燈檢測與未通電情況下的外觀檢測。其提供的LCD點燈質(zhì)量檢測儀的檢測效率為人工3倍以上,解決了2%低對比色斑缺陷檢測難題,接近人眼極限,實現(xiàn)了高動態(tài)范圍檢測,已在行業(yè)推廣應用數(shù)百臺套。

    進入蘋果產(chǎn)業(yè)鏈對于凌云光來說是一個關鍵里程碑,也是技術能力構建的必然結(jié)果。五年前,公司打破了消費電子視覺檢測高端市場長期被康耐視、基恩士等境外廠商壟斷的局面,成為經(jīng)蘋果公司認證的機器視覺領域優(yōu)選供應商(Preferred Supplier),開始批量提供可配置視覺系統(tǒng)。

    “手”“眼”“腦”協(xié)同,賦能工業(yè)生產(chǎn)智能化

    如果說,此前凌云光研發(fā)的機器視覺算法平臺等可配置視覺系統(tǒng)產(chǎn)品,能給工業(yè)機器裝上“眼睛”和“大腦”,那么智能視覺裝備就是給機器植入了受大腦控制的“肌肉”和“四肢”,實現(xiàn)了檢測與生產(chǎn)工藝的精準控制、精確執(zhí)行,最終形成“手”“眼”“腦”協(xié)同的智能生產(chǎn)“機器人”,真正服務智能生產(chǎn)。

    作為全球第一制造業(yè)大國,國內(nèi)機器視覺應用滲透率偏低,仍有較大成長空間,尤其是人口老齡化疊加用工成本的提高,也為機器視覺行業(yè)帶來極大的需求。

    從下游客戶需求來看,近年來新冠肺炎疫情形勢復雜,下游各制造廠商不但沒有降低技術投入預算,疫情反而進一步倒逼生產(chǎn)企業(yè)加強在工業(yè)自動化、數(shù)字化、智能化的投入,降本效果十分顯著。未來,下游廠商對自動化、智能化的需求是剛性的,也是必然的。

    中國市場已成為全球機器視覺市場規(guī)模增長最快的市場之一。根據(jù)中國機器視覺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的統(tǒng)計,中國機器視覺行業(yè)的銷售額從2018年的101.80億元增長至2020年的144.20億元,復合增長率達19.02%。得益于制造業(yè)自動化推進等因素,預計2020年至2023年,中國機器視覺行業(yè)的銷售額將以27.15%的復合增長率增長,至2023年銷售額將達296億元。

    在這樣的行業(yè)發(fā)展機遇之下,凌云光將持續(xù)推進先進光學成像、軟件與算法、自動化等領域的技術創(chuàng)新,積極開拓工業(yè)機器視覺新的應用領域。當前凌云光的機器視覺+AI產(chǎn)品及服務在消費電子、顯示面板、印刷包裝等應用領域已經(jīng)取得較高市占率。根據(jù)中國機器視覺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟統(tǒng)計,2020年度,在參與統(tǒng)計的企業(yè)(聯(lián)盟內(nèi)企業(yè))中,凌云光為中國機器視覺行業(yè)銷售額排名第一的企業(yè)。

    根據(jù)招股書披露,公司正在將業(yè)務拓展至新能源電池隔膜檢測領域,已經(jīng)與寧德時代等客戶進行合作。20年聚焦在工業(yè)制造領域,凌云光有望成為工業(yè)人工智能的領導者,真正幫助工廠做到提質(zhì)、增效、降本、減存。

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