當?shù)貢r間6月20日，在2022年電氣與電子工程師協(xié)會國際計算機視覺與模式識別會議（縮寫為CVPR 2022）上，中國的地衛(wèi)二空間技術(shù)（杭州）有限公司（以下簡稱“地衛(wèi)二”，STAR.VISION）在地球與環(huán)境多模態(tài)挑戰(zhàn)賽（MultiEarth 2022）中獲得兩項亞軍，也是唯一上榜的航天企業(yè)。
CVPR由電氣與電子工程師協(xié)會（縮寫為IEEE）舉辦，是計算機視覺和模式識別領(lǐng)域的國際頂級會議。全球各大AI巨頭及獨角獸企業(yè)，如阿里、商湯、曠視等，都曾在CVPR的競賽中證明過實力，此次計算機視覺盛會于美國新奧爾良舉行。
CVPR 2022的地球與環(huán)境多模態(tài)挑戰(zhàn)賽圍繞亞馬孫雨林減少帶來的生物多樣性改變、棲息地喪失和氣候變化等問題展開主題研究，由麻省理工學(xué)院的林肯實驗室主辦。地衛(wèi)二在CVPR 2022地球與環(huán)境多模態(tài)挑戰(zhàn)賽的兩個子項——矩陣補全和多模態(tài)圖像翻譯均取得了亞軍。因研究人員難以進入雨林地區(qū)，衛(wèi)星遙感技術(shù)為跟蹤亞馬孫地區(qū)情況變化提供了強大的工具。然而，季節(jié)性天氣、云霧、煙霧以及光學(xué)傳感器固有的局限性，給獲取連續(xù)時間序列圖像帶來障礙。而這兩個任務(wù)子項為長時間序列監(jiān)測雨林變化提供了全新的視角，彌補了光學(xué)衛(wèi)星受到云霧天氣影響嚴重的短板。
CVPR 2022的農(nóng)業(yè)視覺挑戰(zhàn)賽（Agriculture Vision）旨在研究并開發(fā)創(chuàng)新且有效的算法，使用遙感影像進行農(nóng)作物分類識別，利用了由馬里蘭大學(xué)和NASA Harvest提供的基于衛(wèi)星的全球作物類型數(shù)據(jù)集。地衛(wèi)二開創(chuàng)的時間門控卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法高效精準地完成了對地觀測時間序列分類任務(wù)，該算法在肯尼亞、巴西、多哥三個國家作為測試集的排行榜上暫列第一。
地衛(wèi)二是一家致力于將AI技術(shù)與航天產(chǎn)業(yè)相融合的高科技企業(yè)。業(yè)內(nèi)評價其在CVPR 2022上取得的成績，表明航天企業(yè)在軟件公司的強勢領(lǐng)域取得了不俗的突破。
地衛(wèi)二的AI研發(fā)負責(zé)人康亞舒博士表示，地衛(wèi)二希望利用空間技術(shù)“改善地球”，“我們第一次參與傳統(tǒng)AI公司遍布、強手如林的AI頂級賽事CVPR，取得這樣的成績令人鼓舞，也更確定了我們將衛(wèi)星和AI結(jié)合的發(fā)展方向?！?/p>
“前所未見，只為遠見。改變往往從意想不到的地方開始?！钡匦l(wèi)二負責(zé)人表示。地衛(wèi)二在衛(wèi)星上部署領(lǐng)先的AI平臺，直接完成數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析等過程，改變了當前衛(wèi)星數(shù)據(jù)及信息獲取流程。
首先，是讓衛(wèi)星真的能“所見即所得”。受制于傳輸速率、與地面站聯(lián)系時隙等因素，遙感衛(wèi)星）拍攝的海量數(shù)據(jù)絕大多數(shù)沒有被利用。地衛(wèi)二創(chuàng)新使用了衛(wèi)星-數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)，在不失真的前提下，全天準實時傳輸65000張遙感圖片，總計超過190T數(shù)據(jù)，相當于600萬平方公里的原始觀測數(shù)據(jù)。
其次，是讓衛(wèi)星“所得皆所愿”。傳統(tǒng)衛(wèi)星的照片經(jīng)常不易使用。地衛(wèi)二使用基于超過數(shù)千萬平方公里圖像的AI算法進行自動云檢測，保證所傳照片清晰度高、云量少。該算法還可以檢測飛機、船舶、汽車、建筑、大規(guī)模種群等不同物體，實現(xiàn)對這些關(guān)鍵目標的主動偵測和分析。
再次，是讓衛(wèi)星“千里眼配上火眼金睛”。以往，受制于物理限制，需要更清晰的圖像只能是一味地增加鏡頭尺寸、提高精密制造技術(shù)，衛(wèi)星制造成本和發(fā)射成本幾何級數(shù)上升。地衛(wèi)二的實時衛(wèi)星圖像增強算法突破物理限制大幅度提高衛(wèi)星的圖像分辨率和成像質(zhì)量，實現(xiàn)在軌弱光增強、動中成像和超分辨率。
地衛(wèi)二讓衛(wèi)星在空間感知、太空資源利用、對地觀測、通信與計算平臺等領(lǐng)域，實現(xiàn)多功能、多場景的全天候使用。目前，該司已開拓全球40余個國家的市場，客戶遍及中國、中東、北非、東南亞以及南美區(qū)域。（黃秀環(huán)）
