首先，當(dāng)前數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域已經(jīng)在廣泛使用人工智能相關(guān)技術(shù)了，機(jī)器學(xué)習(xí)本身就是數(shù)據(jù)分析的兩種基本方式之一，在當(dāng)前大數(shù)據(jù)和大算力的推動(dòng)下，機(jī)器學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域正發(fā)揮著越來越重要的作用。

　　從技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)來看，未來規(guī)則清晰且數(shù)據(jù)維度明確的領(lǐng)域，基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析任務(wù)是完全可以采用智能體來完成的，而且現(xiàn)在很多數(shù)據(jù)分析工具已經(jīng)在往這個(gè)方面發(fā)展了，相信隨著物聯(lián)網(wǎng)的部署，未來大量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析任務(wù)都將會(huì)自動(dòng)完成。

　　數(shù)據(jù)分析崗位的定義雖然是圍繞數(shù)據(jù)分析任務(wù)來展開的，但是數(shù)據(jù)分析崗位所做的工作不僅僅是完成數(shù)據(jù)分析，還需要結(jié)合場(chǎng)景來完成數(shù)據(jù)的預(yù)處理、算法設(shè)計(jì)、訓(xùn)練、驗(yàn)證和應(yīng)用。

　　實(shí)際上，當(dāng)前的智能體往往都是使用數(shù)據(jù)分析人員提供的數(shù)據(jù)，智能體自身的數(shù)據(jù)處理能力還比較弱，而且智能體對(duì)于數(shù)據(jù)價(jià)值的判斷能力也比較弱，這些都需要數(shù)據(jù)分析人員來進(jìn)行標(biāo)注和處理。

　　從當(dāng)前人工智能技術(shù)的應(yīng)用情況和創(chuàng)新方式來看，未來較長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)，數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域不僅不能被人工智能技術(shù)所取代，反而需要大量掌握大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的專業(yè)人才。

　　相信在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域會(huì)釋放出大量的人才需求，其中很多崗位都屬于高附加值崗位。

　　在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等技術(shù)的推動(dòng)下，數(shù)據(jù)分析崗位的任務(wù)邊界會(huì)逐漸得到拓展，所以對(duì)于數(shù)據(jù)分析崗位的從業(yè)者來說，積極關(guān)注當(dāng)前的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)是非常重要的。

　　數(shù)據(jù)分析崗位的核心任務(wù)是完成數(shù)據(jù)的價(jià)值化，而數(shù)據(jù)價(jià)值化的重要出口就是人工智能應(yīng)用(智能體)，所以從這個(gè)角度來看，人工智能技術(shù)也是高度依賴數(shù)據(jù)分析的，或者說二者是不能分開的。

　　從技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)來看，未來在物聯(lián)網(wǎng)和機(jī)器人的推動(dòng)下，從虛擬仿真走向虛實(shí)融合，甚至是虛實(shí)聯(lián)動(dòng)，將是一個(gè)大趨勢(shì)，而能夠驅(qū)動(dòng)這個(gè)過程的核心因素就是數(shù)據(jù)，所以圍繞數(shù)據(jù)處理、分析和應(yīng)用相關(guān)崗位的從業(yè)者會(huì)有更大的發(fā)展空間。