記者 | 李京亞
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人工智能賽道已經(jīng)進(jìn)入到“擠泡沫”階段，去年下半年，四小龍的不佳境遇使得AI風(fēng)口從泡沫膨脹走向低潮，投資人們開始重新復(fù)盤這個賽道的價值邏輯，商業(yè)化落地和盈利成為了當(dāng)下的核心議題。
“人工智能一定有泡沫，但泡沫分為兩種，一種是吹出來的泡泡，破滅之后就什么都沒了，還有一種是啤酒泡沫，啤酒上面的泡沫喝完之后，下面能喝的到真實(shí)的啤酒，這是有價值的泡沫，我認(rèn)為人工智能的泡沫是有的，但屬于后者。”線性資本創(chuàng)始人兼CEO王淮在日前的亞馬遜云科技創(chuàng)新大會上這樣表述了自己對AI賽道泡沫的看法。
線性資本成立于2014年，聚焦在數(shù)據(jù)智能和前沿科技相關(guān)的投資項(xiàng)目。目前共管理著十支基金，總規(guī)模約20億美元左右，以天使至A輪領(lǐng)投為主。線性資本的知名投資項(xiàng)目包括地平線、特贊、神策數(shù)據(jù)、酷家樂、Rokid、思靈機(jī)器人、數(shù)數(shù)科技等多個行業(yè)頭部玩家，也包括將前沿科技應(yīng)用在農(nóng)業(yè)、工業(yè)、制造等產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)新項(xiàng)目，例如上周剛宣布完成新一輪融資的農(nóng)業(yè)科技“當(dāng)紅炸子雞”愛科農(nóng)。
在泛智能賽道深耕多年，王淮最近重點(diǎn)看好人工智能領(lǐng)域2個投資方向，他稱第一是近年來重視起來的新場景，例如人工智能大數(shù)據(jù)跟生物醫(yī)藥結(jié)合的領(lǐng)域；第二是本身和人們生活比較接近的領(lǐng)域，例如與市場營銷相關(guān)的數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，也就是商業(yè)營銷Martech領(lǐng)域。
就第一類投資方向而言，王淮解釋說，數(shù)據(jù)獲取必須需要通過大量實(shí)驗(yàn)，也必須與相關(guān)行業(yè)結(jié)合，這其中有許多機(jī)會；后一類投資方向，在數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)顆粒度更豐富的情況下，能夠幫企業(yè)找到用戶需求與產(chǎn)品定位的結(jié)合點(diǎn)，“這在我看來過去十年是一個的金礦，在未來十年依然是一個金礦。”王淮提到，國內(nèi)企業(yè)在營銷側(cè)每年花費(fèi)萬億，線性資本已在其間布局大量企業(yè)，從早期的神策數(shù)據(jù)、觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)、數(shù)數(shù)科技，到近兩年面向 ToB 市場的徑碩科技，它們的共同特點(diǎn)都是能讓不同的客戶更好的理解自己用戶，理解自己的產(chǎn)品，以及用什么樣的方式能讓自己的產(chǎn)品找到對的客戶。
在AI細(xì)分賽道具體投資層面，王淮在亞馬遜云科技創(chuàng)新大會上強(qiáng)調(diào)了找機(jī)理模型的思路，也就是 Elon Musk 所說的“第一性原理”，即對行業(yè)規(guī)律、對事物本身原理的理解。如果沒有機(jī)理模型，大數(shù)據(jù)的效率會比較低，因?yàn)樾枰诖罅康臄?shù)據(jù)中先去尋找機(jī)理模型。因此，他認(rèn)為將大數(shù)據(jù)模型與產(chǎn)業(yè)的機(jī)理模型結(jié)合，做出的決策會讓很多事情事半功倍。
近年，在數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域的深耕和亮眼成績讓線性資本聲名鵲起，王淮也一直稱線性資本投資的項(xiàng)目為“DaaS”，即 Decision as a Service，意思是投資機(jī)構(gòu)尋找的下一代企業(yè)軟件應(yīng)該以大量高質(zhì)量、高顆粒度數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以商業(yè)決策為出發(fā)點(diǎn)，獲取、分析數(shù)據(jù)目的最終為商業(yè)決策服務(wù)。
談到人工智能的下一發(fā)展階段需要克服的技術(shù)瓶頸，王淮建議初創(chuàng)公司可以重點(diǎn)關(guān)注3個方面，第一是重視小樣本學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)；第二是走到產(chǎn)業(yè)中去，在產(chǎn)業(yè)中搞懂機(jī)理模型，想辦法找到機(jī)理模型和數(shù)據(jù)的有效結(jié)合，并且在團(tuán)隊(duì)方面重視與有產(chǎn)業(yè)背景的人才組合；第三是盡早將客戶的思考和問題引入創(chuàng)業(yè)過程，這會讓技術(shù)創(chuàng)業(yè)者對問題形成更好的認(rèn)知，并對技術(shù)什么取舍。
