湖北工程職業(yè)學(xué)院智行數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)在陳友斌博士、黃暉博士團(tuán)隊(duì)的支持下，經(jīng)過(guò)兩年的不懈努力，“智能駕駛服務(wù)解決方案”在“邊緣協(xié)作技術(shù)+云計(jì)算”動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)的建立、實(shí)施任務(wù)分配、數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性”等方面取得了突破性進(jìn)展。
“邊緣協(xié)作技術(shù)+云計(jì)算”是將邊緣計(jì)算應(yīng)用在人工智能基礎(chǔ)層來(lái)適應(yīng)硬件和算法匹配的一種新型應(yīng)用模式，通過(guò)本地邊緣端完成對(duì)AI算法“破解”，應(yīng)用云計(jì)算平臺(tái)完成跨域協(xié)作式資源調(diào)度，借助云邊緣端，完成云邊異構(gòu)下的底層指令集翻譯和AI算法的“重構(gòu)”，最后依靠回傳AI算法的方式，在硬件所屬本地邊緣端完成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析加速，在邊緣智能的切入點(diǎn)中進(jìn)行創(chuàng)新型突破。
“動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)”應(yīng)用是一個(gè)行業(yè)性難題，它是一種適用于不同應(yīng)用領(lǐng)域的視覺(jué)系統(tǒng)、不同品牌硬件與算法的架構(gòu)平臺(tái)?！皠?dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)”具有極強(qiáng)的兼容性，能夠同步運(yùn)行多種AI算法并且可以同時(shí)適配多種硬件的邊緣端框架，是目前解決多類型架構(gòu)人工智能產(chǎn)品協(xié)同管理X的最有效手段之一。為做好 “動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)”的研究，智行數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)與東風(fēng)汽車等知名企業(yè)達(dá)成了合作意向，在圖像識(shí)別以及行業(yè)分析領(lǐng)域進(jìn)行合作探索。目前，該項(xiàng)目負(fù)責(zé)人田佳杰同學(xué)已帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成了專項(xiàng)規(guī)劃及相關(guān)技術(shù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的申報(bào)工作。
近年來(lái)，通信網(wǎng)絡(luò)、信號(hào)處理、人工智能等技術(shù)的不斷發(fā)展，使得數(shù)據(jù)采集實(shí)時(shí)性不斷增強(qiáng)。研究和開(kāi)發(fā)造價(jià)低、高效、實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)采集數(shù)據(jù)并傳輸?shù)姆椒ㄅc技術(shù)迫在眉睫。因此，智行數(shù)據(jù)項(xiàng)目的部署和應(yīng)用在推動(dòng)駕駛服務(wù)向智能化發(fā)展具有十分重要的價(jià)值。
