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    「研判」輔助駕駛事故頻發(fā),解放雙手的時代還未到來

    「研判」輔助駕駛事故頻發(fā),解放雙手的時代還未到來

    文/土木

    近兩年在汽車行業(yè)中,伴隨著“電動化”一同快速發(fā)展的還有“智能化”,幾乎所有的新車都開始配備最少L2級的輔助駕駛系統(tǒng),但隨之而來的就是因為使用輔助駕駛系統(tǒng)而導致的一連串事故。

    目前市面上知名度較高的新能源車企,幾乎都出現(xiàn)過因為開啟智能輔助駕駛系統(tǒng)而引起的交通事故,這不禁引起了一部分消費者對于智能輔助駕駛系統(tǒng)的恐慌,進而引起對智能駕駛或者說自動駕駛是否有必要發(fā)展的討論。

    本文我們將對目前關于智能駕駛系統(tǒng)引起的多種討論進行解讀和分析。

    智能駕駛現(xiàn)在發(fā)展到了什么程度?

    首先我們先了解一下,目前關于自動駕駛的分級。自動駕駛的分級是由SAE(美國汽車工程師學會)定義的從0到5的自動駕駛等級,即L0非自動化、L1輔助駕駛、L2半自動化、L3 有條件的自動化、L4高度自動化、L5完全自動化。具體定義如下:

    L0:人工駕駛 ,駕駛員完全掌控車輛。

    L1:輔助駕駛,駕駛員仍為主要掌控者,系統(tǒng)只會在特定的情況下介入。常見的防鎖死剎車系統(tǒng)(ABS)與動態(tài)穩(wěn)定系統(tǒng)(ESC)都屬于這個級別功能,一般在駕駛員駕駛不慎時介入。

    L2:部分自動駕駛,駕駛系統(tǒng)可以完成某些任務,但駕駛員仍然需要實時監(jiān)控環(huán)境。與 L1 類似,系統(tǒng)在特定情況下介入,但功能更加多元與高級。常見的功能有自動緊急剎停(AEB)主動式巡航控制(ACC)、車道偏移輔助(LKA)等。

    L3:有條件的自動化駕駛,在某些特定情況下,駕駛系統(tǒng)可以完全掌控駕車,暫時解放駕駛員。駕駛員可以在適當?shù)臅r刻查看手機 ,但不可以進入深度休息狀態(tài),以便在緊急情況時接手。奧迪推出的Traffic Jam Pilot就屬于這個級別,允許用戶在堵車時開啟自動駕駛模式,然而一旦交通順暢或需要下高速路口,用戶必須重新接管。

    L4:高度自動化,自動駕駛不再需要用戶的緊急應答,可以完全接替用戶,用戶可以進入完全放松狀態(tài)。然而這個系統(tǒng)的啟動是要滿足一定條件,比如天氣需晴朗,或者只在高速適用,但和L3相比,它的限制條件已大大減少。

    L5:完全自動化,自動駕駛的終極形態(tài),系統(tǒng)在任何情況下都可以安全地掌控汽車,不再需要駕駛者介入。

    那么,目前我們的自動駕駛技術究竟達到了哪個級別呢?雖然有許多公司都已經(jīng)在全力研發(fā)L4及以上的技術,但是市面上量產(chǎn)的智能駕駛車輛大多只達到了L2級別,部分擁有L3功能,但由于法律法規(guī)的限制太多,仍然非常的不成熟。

    至于何時能夠實現(xiàn)L4、L5級別的自動駕駛,需要考慮的因素太多,或許等不了幾年,也或許還要十幾二十年。

    其實現(xiàn)在很多無人駕駛出租車都已經(jīng)達到L4級別了,當然,現(xiàn)在還是處于測試階段,但已經(jīng)是上路測試,并開始試運營了,不過車上還是配備了駕駛員的,他們稱之為安全員。測試車輛已經(jīng)可以實現(xiàn)自動駕駛,安全員則是為了防止意外事件。

    但是大面積的自動駕駛,不僅僅是技術方面需要足夠成熟,還涉及到法律法規(guī)、政府監(jiān)管層面的問題,甚至還要涉及到道德層面,必須有一個循序漸進的過程,所以具體何時能夠到來,值得期待。

    目前智能駕駛遇到的問題

    目前阻礙智能駕駛發(fā)展的因素很多,其中最“昂貴”的就是數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的人工智能時代,數(shù)據(jù)就是人工智能的養(yǎng)料,算法也需要大量的已標注數(shù)據(jù)進行訓練,才會變得越來越智能。

    無論人工智能的數(shù)學模型、算法和硬件有多么先進,沒有場景豐富、精度高標注的數(shù)據(jù),智能駕駛系統(tǒng)就永遠只是一個新手司機。

    一般來說,數(shù)據(jù)分為真實場景數(shù)據(jù)和仿真模擬數(shù)據(jù)。前者顧名思義,就是在真實世界收集各種駕駛場景下的攝像頭、激光雷達、雷達、GPS 定位等數(shù)據(jù)并進行人工標注,而后者則是利用各種游戲引擎模擬出現(xiàn)實世界的場景,進行預訓練與測試。

    用仿真模擬數(shù)據(jù)來訓練無人駕駛系統(tǒng)價格較為低廉,但精準度必然比不上真實數(shù)據(jù),但真實數(shù)據(jù)的成本又非常高。所以想要在這一領域有所作為就必須要有非常雄厚的資金實力,就目前僅有的幾個巨頭來看,并不容易。

    而就目前的輔助駕駛應用情況,還有一個難點就是城市路況的駕駛輔助。主要在于:

    1、感知

    城市路況的感知遠比高速路況復雜,因為要處理無窮無盡的特殊工況。比如橫在前面的事故車輛、躺在地上的人、沒有井蓋的井口等等。這些特殊工況都需要機器去自我學習。一次失敗的識別后就有了一些視頻雷達數(shù)據(jù),用這些數(shù)據(jù)進行模型修正,但是引起的損失就不一定多大了。

    2、規(guī)劃

    規(guī)劃的意思是車該怎么走,比如遇到前面兩個車道,一個車多一個車少,應該走哪條?規(guī)劃就是在安全、時間、感受的三維上來進行抉擇。如果設計過于保守,雖然保證了安全,但是體驗上會大打折扣;而如果過于激進,又影響安全。

    可見,城市路況的難度在于現(xiàn)實世界太復雜了,機器想要做到人一樣的聰明,需要高超的軟硬件支持。每一項都需要投入巨大的時間、精力、財力,難度可想而知。

    現(xiàn)階段的輔助駕駛是否值得信任

    目前市面上在輔助駕駛方面做得較好的就是特斯拉了。特斯拉AutoPilot又稱為AP,是特斯拉的駕駛輔助系統(tǒng)的簡稱,初代的AP發(fā)布于2014年,經(jīng)歷幾代的升級,到現(xiàn)在有全自動駕駛能力FSD,增強自動輔助駕駛EAP,自動輔助導航駕駛NOA,而且FSD還能實現(xiàn)全自動駕駛,包括市區(qū)和交通燈識別。

    NOA是這些功能里使用最廣泛,接受度最高的,能夠在特定的高速公路上開啟,無需人工干預進行自動變道,過彎等。城市道路上,特斯拉開啟輔助駕駛模式還存在一些需要克服的難點,比如對靜止物體的判斷,對交叉路口的判斷等。

    而以智能化為主要賣點的國產(chǎn)新勢力中,也有表現(xiàn)不錯的幾家。蔚來的NIO PILOT,包括高速領航輔助NOP ,擁堵自動駕駛等功能,其中目前最廣泛使用的是NOP高速領航輔助系統(tǒng)。

    開啟NOP后,汽車能夠按照高精地圖上下匝道,超車,變道等。功能上跟特斯拉的NOA類似,不過NOP比特斯拉NOA更加注重了本地化,更適應國內(nèi)車道,并且還有高精地圖的加持,可以做到車道級的導航。

    另外,小鵬也有自己的自動駕駛輔助系統(tǒng)。目前小鵬的駕駛輔助系統(tǒng)XPilot的明星產(chǎn)品有VAP記憶泊車功能和高速領航輔助駕駛NGP。

    跟NOP和NOA類似,小鵬的高速NGP,也能夠在高速上依靠高精地圖完成上下匝道,變道超車的一些功能,目前小鵬高速NGP的使用頻率非常高,滲透率達到了84.14%,已經(jīng)是比較成熟的輔助駕駛功能。

    不過,既然它們的名字都叫作輔助駕駛系統(tǒng),那么它們的主要作用依然是輔助,不能在駕駛過程中起決定作用。強如特斯拉的研發(fā)能力,它的智能駕駛系統(tǒng)依然只能是算是高級別的L2。

    輔助駕駛只負責盲區(qū)監(jiān)測、防碰撞、緊急剎車、輔助停車、自適應巡航控制、保持車道輔助、以及堵車輔助等。根據(jù)佛羅里達州的州法,無論這些功能如何組合搭配,只要系統(tǒng)還離不開駕駛者本人監(jiān)控,就不能叫作自動駕駛汽車。

    在美國很多州,法律都明確規(guī)定,自動駕駛汽車和有輔助駕駛功能的車屬于完全不同的種類。如果自動駕駛汽車出現(xiàn)問題,導致車禍,那就是生產(chǎn)商的問題。但如果是輔助駕駛功能出現(xiàn)問題,責任完全在車主身上。

    并且,現(xiàn)在大部分輔助駕駛系統(tǒng)都無法在高速狀態(tài)下探測固定物體。大部分輔助駕駛功能,如果達到每小時80公里,就很能探測不到固定物體,這也就是許多輔助駕駛系統(tǒng)事故的主要原因。

    如果駕駛者能夠絕對保證自己的精力和注意力的情況下,輔助駕駛自然是非常值得信任的;但開啟了輔助駕駛,駕駛者自然而然就會放松警惕,這也是目前矛盾的一個點。所以輔助駕駛值不值得信任,其實還要取決于駕駛者能不能保證自己的專注力和反應能力。

    對于輔助駕駛,態(tài)度兩極化

    一部分消費者非常習慣于使用輔助駕駛系統(tǒng),條件允許就一定會打開;一部分消費者購買了配備輔助駕駛系統(tǒng)的車,可能到賣掉之后都沒有使用過。

    對于偏愛輔助駕駛的人群來說,一般會有以下特點:主要集中在喜歡體驗新科技的發(fā)燒友,體驗過高級別駕駛輔助系統(tǒng)的車主和高速高架出行較多的車主群體中。

    喜歡體驗新科技的發(fā)燒友他們本身就樂于去體驗各種新系統(tǒng)新功能,而且整體年齡層偏年輕,也并不會抗拒接受新事物。

    那些一開始就體驗了高性能駕駛輔助系統(tǒng)的車主基本上也不會對駕駛輔助系統(tǒng)有太多的負面印象,因為雖然這些系統(tǒng)目前還有一些不足之處,但整體體驗還是比較不錯的。

    至于高速高架出行比較多的車主,只要用過真正好用的ACC和LCC功能,就會習慣的去使用它們。

    而不愿意使用輔助駕駛的群體特點也很明顯:

    1、很多人從來沒有使用過駕駛輔助系統(tǒng),并且對新技術有天然的恐懼和抵制情緒。

    雖然現(xiàn)在駕駛輔助系統(tǒng)的裝車率在逐年上升,很多品牌已經(jīng)做到了新車型駕駛輔助系統(tǒng)全系標配,各種宣傳也是鋪天蓋地,駕駛輔助系統(tǒng)在很多人看來已經(jīng)是一個被消費者熟知的東西了。

    但實際上部分車主買了車以后一次也沒有用過駕駛輔助功能,也不知道這些功能到底有什么用。尤其是一些燃油車老司機對這些東西抱有天然的不信任感。

    2、還有一部分人認為駕駛輔助系統(tǒng)的可使用場景(Operational Design Domain設計運行域)太少,只能在高速或者高架使用,但大多數(shù)車主的行駛場景還是城市道路,所以自然就不愿意多花錢去擁有這個功能。

    其實出現(xiàn)這種兩極分化情況的原因就是雙方的認知和對新事物接受度的不同,并沒有誰對誰錯,根據(jù)自身的駕駛習慣進行選擇即可。

    寫在最后:

    其實想要讓消費者對輔助駕駛系統(tǒng)有合理認知的話,應該在宣傳中盡量少的去應用“自動”這個概念,同時還要避免強調脫手脫腳的駕駛能力,讓輔助駕駛回歸“輔助”,更多的強調以緊急避讓、緊急制動為代表的主動安全技術。

    雖然目前市場上的駕駛輔助系統(tǒng)還有很多不如人意的地方,但相信隨著技術的不斷發(fā)展,未來駕駛輔助系統(tǒng)必然會成為汽車的標配,而且必然能夠在降低交通事故和提升交通效率上做出非常大的貢獻。

    所以對于目前的輔助駕駛系統(tǒng),我們當然可以選擇繼續(xù)觀望,但對于真正的智能、自動駕駛,我們?nèi)匀豢梢员S衅诖?/p>

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