Python作為一門編程語言，近幾年借著人工智能發(fā)展勢(shì)頭迅猛。學(xué)完P(guān)ython后可以選擇以下幾個(gè)方向。

1、后臺(tái)服務(wù)端。這個(gè)現(xiàn)在一般都跟全棧掛鉤，也就是所謂的通吃前后端。從事這個(gè)方向?qū)W完P(guān)ython基礎(chǔ)后還需要學(xué)習(xí)前端知識(shí)，數(shù)據(jù)庫知識(shí)，Linux系統(tǒng)相關(guān)知識(shí)，做后臺(tái)的幾乎都得會(huì)用Linux系統(tǒng)。學(xué)完這些后就開始學(xué)習(xí)Flask，Django和Tornado等后端框架。

2、數(shù)據(jù)分析。這個(gè)是當(dāng)前較火的一個(gè)方向。學(xué)完P(guān)ython基礎(chǔ)后還需要學(xué)習(xí)numpy、pandas、matplotlib這三個(gè)庫以及scipy等數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析庫，當(dāng)然這個(gè)方向還必須具備一些數(shù)學(xué)知識(shí)。

3、自動(dòng)化運(yùn)維。這個(gè)方向除了Python基礎(chǔ)外還必須掌握Linux系統(tǒng)，一般都是做Linux運(yùn)維，這個(gè)方向?qū)inux系統(tǒng)的學(xué)習(xí)要求會(huì)高很多。

4、人工智能方向。這個(gè)方向是目前Python大火的主要原因。但是這個(gè)方向不僅僅需要Python基礎(chǔ)，更需要學(xué)各種算法，而且對(duì)數(shù)學(xué)要求也很高。熟悉算法后開始學(xué)習(xí)各種人工智能相關(guān)庫。這個(gè)方向能細(xì)分出很多方向，例如計(jì)算機(jī)視覺，NLP等，要從事哪個(gè)就學(xué)與哪個(gè)相關(guān)的算法和實(shí)用庫。

學(xué)Python后有很多方向可選，首先選好方向，然后繼續(xù)學(xué)習(xí)該方向所需要具備的技能，通過做項(xiàng)目指引學(xué)習(xí)，漸漸地也就能達(dá)到工作要求了。當(dāng)然工作了也不能停止學(xué)習(xí)，編程是一個(gè)需要持續(xù)學(xué)習(xí)的活。加油！

其實(shí)學(xué)完python之后可以做的工作非常多。這里僅列舉幾個(gè)小例子供題主參考。

可以干的工作：

1、建筑隊(duì)搬磚

2、農(nóng)村放羊，割草

3、酒店當(dāng)保安

。。。

其他可以干的工作就不一一列舉了，畢竟學(xué)python的出路挺廣的。

說實(shí)話，這個(gè)問題很難回答，我以我自己為例，講述一下自己是如何學(xué)Python的。

1、學(xué)習(xí)的背景，本人以前是搞運(yùn)維工作的，難免會(huì)遇到一些要求“自動(dòng)化管理”的問題，于是對(duì)Python有了一些基本的需求。

2、后來又一個(gè)大問題就是要求設(shè)計(jì)一個(gè)Linux網(wǎng)關(guān)，能管理內(nèi)網(wǎng)的1000多臺(tái)終端電腦，而且還要終端的IP和Mac地址綁定，防止IP沖突，同時(shí)呢，還能夠智能化選擇出口線路，訪問聯(lián)通的網(wǎng)站就走聯(lián)通的出口，訪問電信的就走電信的出口。這時(shí)候，Python就有用武之地了。但是，此時(shí)，自己的Python還沒有入門，所以用了半年的時(shí)候，一直在看《Python核心編程（第二版）》這本書，把書中的代碼都敲了一遍，發(fā)現(xiàn)并修正了很多錯(cuò)誤。

3、等到自己的Python入門之后，就開始結(jié)合著自己以前的html知識(shí)，就使用flask框架做了一個(gè)使用web方式管理的網(wǎng)關(guān)。

所以，想我們這樣自學(xué)Python的人，是因?yàn)橛行枨罅?，才學(xué)習(xí)。如果你是自己學(xué)習(xí)Python編程，那么建議你從numpy、scipy、matlab等基礎(chǔ)的科學(xué)庫開始做起。同時(shí)，在學(xué)習(xí)的過程中一定要多涉獵點(diǎn)其他的知識(shí)，興趣要廣泛越好。

最后結(jié)合自己的能力愛好，讓Python帶你飛翔。

python學(xué)完可以做什么？題主應(yīng)該才學(xué)完python基礎(chǔ)吧，作為一門全場(chǎng)景的編程語言，python的應(yīng)用范圍非常廣泛，下面我分5個(gè)方面簡單介紹一下，感興趣的朋友可以嘗試一下：

數(shù)據(jù)處理

日常工作中我們一定牽扯到處理excel、txt、json等文件，如果數(shù)據(jù)量大且操作復(fù)雜，手動(dòng)處理起來會(huì)非常繁瑣，還好python針對(duì)這些文件的處理提供了一個(gè)非常實(shí)用的處理庫—pandas，內(nèi)置大量函數(shù)和類型（DataFrame），只需簡單幾行代碼即可快速加載處理數(shù)據(jù)，如果你工作中需要反復(fù)處理一些文件數(shù)據(jù)，可以使用一下這個(gè)模塊，簡單而又高效，可以明顯提高工作效率：

機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)是目前一個(gè)非常火的研究領(lǐng)域，由于入門門檻高且需要一定數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，許多開發(fā)者望而卻步，還好python針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)提供了一個(gè)非常實(shí)用的學(xué)習(xí)庫—scikit-learn，內(nèi)置大量機(jī)器學(xué)習(xí)算法（回歸、分類、聚類等），只需簡單幾行代碼即可快速構(gòu)建一個(gè)學(xué)習(xí)模型，如果你對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)感興趣，又苦于找不到好的學(xué)習(xí)工具，可以使用一下這個(gè)模塊，非常不錯(cuò)，當(dāng)然，tensorflow等開源框架也非常合適：

web開發(fā)

web開發(fā)是當(dāng)前一個(gè)非常重要的開發(fā)領(lǐng)域，日常生活中所見的各種網(wǎng)站都需要后臺(tái)支持，python針對(duì)web開發(fā)提供了非常多的開源框架，輕量級(jí)的flask、tornado，重量級(jí)的django，都可以快速構(gòu)建一個(gè)網(wǎng)站，如果你需要開發(fā)一個(gè)屬于自己的web系統(tǒng)，又找不到合適的框架可用，可以學(xué)習(xí)一下這幾個(gè)模塊，非常不錯(cuò)，也非常容易掌握：

網(wǎng)絡(luò)爬蟲

日常生活中我們可能需要從網(wǎng)絡(luò)獲取大量數(shù)據(jù)，如果只是復(fù)制黏貼，費(fèi)時(shí)費(fèi)力，還不利于數(shù)據(jù)規(guī)整，還好python針對(duì)網(wǎng)絡(luò)等數(shù)據(jù)的獲取提供了一個(gè)非常實(shí)用的框架—scrapy，只需簡單幾行代碼即可快速構(gòu)建一個(gè)爬蟲程序，如果你近期需要從網(wǎng)絡(luò)獲取大量數(shù)據(jù)，而又找不到合適的利用工具，可以學(xué)習(xí)一下這個(gè)框架，簡潔而又高效：

游戲開發(fā)

日常閑暇中我們可能需要開發(fā)一些小型游戲，如果從零去學(xué)習(xí)相關(guān)工具或框架會(huì)非常麻煩，還好python針對(duì)小型游戲開發(fā)提供了一個(gè)非常實(shí)用的開發(fā)平臺(tái)—pygame，內(nèi)置大量組件和容器，只需少量代碼即可快速構(gòu)建一個(gè)小型游戲，如果你想開發(fā)一個(gè)屬于自己的小型游戲，又找不到合適的開發(fā)工具，可以學(xué)習(xí)一下這個(gè)模塊，非常簡單高效：

當(dāng)然，除了以上5個(gè)方面，python還有許多其他應(yīng)用，運(yùn)維、測(cè)試、樹莓派等都有廣泛涉及，網(wǎng)上也有相關(guān)教程和資料，介紹的非常詳細(xì)，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內(nèi)容能對(duì)你有所幫助吧，也歡迎大家評(píng)論、留言進(jìn)行補(bǔ)充。

Python培訓(xùn)完能找到工作嗎？這個(gè)話題也是比較熱門的話題，今天咱們就來說一下有關(guān)Python的就業(yè)問題。

IT培訓(xùn)行業(yè)最近幾年互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展的比較迅速，軟件行業(yè)也是比較吃香，參加培訓(xùn)和學(xué)習(xí)的小伙伴也是比較多，很多人參加學(xué)習(xí)和培訓(xùn)后無法就業(yè)。Python培訓(xùn)完的就業(yè)數(shù)據(jù)確實(shí)不佳，炒的火的概念往往可能是以后的發(fā)展趨勢(shì)，當(dāng)下如果想在這個(gè)方向解決就業(yè)問題確實(shí)挺難。下面咱們分析以下幾點(diǎn)。

互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，培訓(xùn)機(jī)構(gòu)炒作概念

Python是一種跨平臺(tái)的計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語言。 是一個(gè)高層次的結(jié)合了解釋性、編譯性、互動(dòng)性和面向?qū)ο蟮哪_本語言。最初被設(shè)計(jì)用于編寫自動(dòng)化腳本(shell)，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，越多被用于獨(dú)立的、大型項(xiàng)目的開發(fā)。

現(xiàn)在培訓(xùn)機(jī)構(gòu)所能教授的都是入門級(jí)別，偏向于網(wǎng)絡(luò)爬蟲，簡單的數(shù)據(jù)分析。這些內(nèi)容在找工作的時(shí)候確實(shí)很難找。也希望大家能夠理智一些，在這里給大家說是不是Python不好而是Python當(dāng)下確實(shí)比較難以找工作。

2020年由于疫情原因，很多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都相繼倒閉，就業(yè)形勢(shì)比較嚴(yán)峻。希望大家能理性選擇培訓(xùn)，你要選擇的是能就業(yè)，而不是炒作概念的。

招聘行業(yè)的數(shù)據(jù)也是一個(gè)比較大的方向

下面這張圖來自BOSS直聘網(wǎng)站，請(qǐng)看圖：IT互聯(lián)網(wǎng)招聘數(shù)據(jù)，熱門職業(yè)

看一則有關(guān)螞蟻金服的PYthon招聘：招聘數(shù)據(jù)內(nèi)容比較嚴(yán)格

關(guān)于培訓(xùn)能不能找到工作就業(yè)，現(xiàn)在來看以及現(xiàn)在行業(yè)的數(shù)據(jù)，Python確實(shí)很難就業(yè)，這是自己的話，有錯(cuò)誤大家可以指正，一定虛心接受，歡迎大家一起討論。

作為一名IT從業(yè)者，同時(shí)也是一名計(jì)算機(jī)專業(yè)的教育工作者，我來回答一下這個(gè)問題。

首先，當(dāng)前Python語言的應(yīng)用場(chǎng)景還是非常多的，可以用于Web開發(fā)、大數(shù)據(jù)開發(fā)、人工智能開發(fā)和嵌入式開發(fā)等場(chǎng)景，而且由于Python語言自身的耦合能力比較強(qiáng)，Python語言的應(yīng)用場(chǎng)景也可以根據(jù)需要進(jìn)行擴(kuò)展，這也是Python語言的一個(gè)重要特點(diǎn)。由于當(dāng)前大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的發(fā)展勢(shì)頭比較強(qiáng)勁，所以Python語言的上升趨勢(shì)也比較明顯。

對(duì)于初學(xué)者來說，在學(xué)習(xí)完基本的Python語法之后，下一步的應(yīng)用方向，需要根據(jù)自身所處的環(huán)境和發(fā)展規(guī)劃來決定，另外還需要考慮到自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)和能力特點(diǎn)。

如果自身具有扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，那么可以考慮向大數(shù)據(jù)方向發(fā)展，此時(shí)需要進(jìn)一步學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)體系的相關(guān)內(nèi)容，重點(diǎn)在于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的學(xué)習(xí)。目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的崗位需求量還是比較大的，涉及到大數(shù)據(jù)開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)運(yùn)維等崗位，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的逐漸落地應(yīng)用，未來大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的發(fā)展機(jī)會(huì)還是比較多的。初學(xué)者可以從Hadoop、Spark平臺(tái)開始學(xué)起，學(xué)習(xí)的過程中要注重多做實(shí)驗(yàn)。

如果自身的學(xué)習(xí)能力比較強(qiáng)，而且具有一定的實(shí)驗(yàn)環(huán)境支撐（數(shù)據(jù)中心），那么可以考慮向人工智能方向發(fā)展。當(dāng)前人工智能領(lǐng)域是熱點(diǎn)領(lǐng)域，大量的行業(yè)資源都在向人工智能領(lǐng)域匯集，人工智能領(lǐng)域本身也將成為一個(gè)創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)的熱點(diǎn)領(lǐng)域。學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)，可以從機(jī)器學(xué)習(xí)方向開始，在這個(gè)過程中，還應(yīng)該重視人工智能平臺(tái)的學(xué)習(xí)和應(yīng)用。

我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計(jì)算機(jī)專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會(huì)陸續(xù)寫一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我，相信一定會(huì)有所收獲。

如果有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評(píng)論區(qū)留言，或者私信我！

師傅領(lǐng)進(jìn)門，修行在個(gè)人?？茨阕约菏欠衲軌蚺e一反三，是否掌握了編程的自學(xué)能力。如果只記住了老師教的知識(shí)點(diǎn)，學(xué)得再多也不夠用。如果學(xué)會(huì)了怎樣查找資料，看文檔，學(xué)會(huì)了自己找答案。你在寫程序解決實(shí)際問題時(shí)，就一直處于學(xué)習(xí)中，寫得越多，你就進(jìn)步越快。

你應(yīng)該問你自己，當(dāng)初是為了什么學(xué)爬蟲。

其實(shí)任何一門編程語言都可以讓計(jì)算機(jī)做所有能做的事，但是不同語言解決同一個(gè)領(lǐng)域的成本是不同的，這跟各自語言生態(tài)有關(guān)。就目前來看，python語言生態(tài)在以下這些領(lǐng)域是比較擅長的：自動(dòng)化腳本，網(wǎng)絡(luò)爬蟲，數(shù)據(jù)處理與分析，機(jī)器學(xué)習(xí)，web開發(fā)等。

謝謝邀請(qǐng)。這個(gè)問題很簡單。python主要涉及領(lǐng)域有三個(gè)方面。

1. 做 web開發(fā)

2. 寫腳本。

3.數(shù)據(jù)科學(xué)（數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)可視化，機(jī)器學(xué)習(xí)等等）

當(dāng)然python還能做好多東西，只不過每門語言都有自己的特點(diǎn)，主要看自己選擇用那種語言。

最后啰嗦一點(diǎn)，不要太過于糾結(jié)選擇哪門語言。當(dāng)你熟悉一種語言的時(shí)候，學(xué)習(xí)其他語言就狠容易。

這里最重要的事是要付出努力，認(rèn)真去學(xué)，不要半途而廢，有太多人剛在門口徘徊，就選擇放棄了。其實(shí)沒有那么難，尤其一些無所事事的大學(xué)生，整天閑的就剩打游戲的，勸你們?nèi)閷W(xué)習(xí)花費(fèi)些時(shí)間。不要在別人找到工作時(shí)，才突然感覺慌亂。