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    亞馬遜 AWS 副總裁淡化人工智能存在威脅 生成式 AI 不會一個模型統(tǒng)治市場

    盡管科技界有一些知名人士擔(dān)心人工智能 (AI) 帶來的潛在生存威脅,但 AWS 產(chǎn)品副總裁 Matt Wood 并不是其中之一。

    亞馬遜 AWS 副總裁淡化人工智能存在威脅 生成式 AI 不會一個模型統(tǒng)治市場

    Wood 一直是 AWS 在機器學(xué)習(xí)(ML)領(lǐng)域的旗幟人物,并且是該公司活動中的重要角色。在過去的 13 年里,他一直是 AWS 關(guān)于 AI/ML 的主要發(fā)聲人,在幾乎每次 AWS re:Invent 活動中都會就技術(shù)、亞馬遜的研究和服務(wù)進展發(fā)表演講。

    AWS 在當(dāng)前的生成式 AI 熱潮之前就一直在開發(fā) AI,過去六年中,以其 Sagemaker 產(chǎn)品套件為先導(dǎo),推動了 AI 的發(fā)展。然而,毫無疑問,AWS 像其他公司一樣加入了生成式 AI 時代。早在 4 月 13 日,AWS 就宣布推出了 Amazon Bedrock,這是一套生成式 AI 工具,可以幫助組織構(gòu)建、訓(xùn)練、優(yōu)化和部署大型語言模型(LLMs)。

    毫無疑問,生成式 AI 具有巨大的潛力。它可以成為企業(yè)和社會的顛覆性力量。這種巨大的威力使一些專家警告稱 AI 對人類構(gòu)成了「存在威脅」。但是在接受媒體采訪時,Wood 輕而易舉地消除了這些擔(dān)憂,簡潔地解釋了人工智能的實際工作原理以及 AWS 正在利用它做什么。

    Wood 表示:「我們擁有的是一種數(shù)學(xué)的巧妙把戲,它能以有助于人類做出更好決策和更高效運作的方式呈現(xiàn)、生成和合成信息?!?/p>

    生成式 AI 的變革力量

    Wood 強調(diào),與其表示一種存在威脅,不如強調(diào) AI 對于幫助各種規(guī)模的企業(yè)具有強大的潛力。這一點可以通過大量使用 AWS AI/ML 服務(wù)的客戶來證明。

    Wood 說:「目前我們擁有超過 10 萬個客戶在他們的機器學(xué)習(xí)項目中使用 AWS,其中許多人已經(jīng)標(biāo)準化使用 Sagemaker 構(gòu)建、訓(xùn)練和部署自己的模型?!?/p>

    生成式 AI 將 AI/ML 推向了一個新的水平,也引起了 AWS 用戶群體的極大興趣和關(guān)注。隨著 Transformer 模型的出現(xiàn),Wood 表示現(xiàn)在可以將自然語言中的非常復(fù)雜的輸入映射到各種復(fù)雜的輸出,用于文本生成、總結(jié)和圖像創(chuàng)建等各種任務(wù)。

    Wood 說:「自云計算的早期以來,我沒有見過這種程度的客戶參與和興奮,這真是令人振奮的事情?!?/p>

    除了生成文本和圖像的能力外,Wood 還看到生成式 AI 有許多企業(yè)應(yīng)用案例。在所有 LLM 模型的基礎(chǔ)上,都有數(shù)值向量嵌入。他解釋說,嵌入使組織能夠利用信息的數(shù)值表示來提供更好的體驗,包括搜索和個性化等多種用途。

    Wood 表示:「您可以使用這些數(shù)值表示來進行語義評分和排序。因此,如果您擁有一個搜索引擎或任何需要收集和排序一組事物的內(nèi)部方法,LLM 模型在摘要或個性化方面確實可以發(fā)揮重要作用?!?/p>

    Bedrock 是 AWS 生成式 AI 的基礎(chǔ)

    Amazon Bedrock 服務(wù)旨在讓 AWS 用戶更輕松地受益于多個 LLM 模型的力量。

    Bedrock 不僅提供單個供應(yīng)商的單個 LLM 模型,還提供來自 AI21. Anthropic、Stability AI 以及 Amazon Titan 系列的多個選項。

    Wood 說:「我們不認為會有一個模型統(tǒng)治所有其他模型,所以我們希望能夠提供模型選擇?!?/p>

    除了提供模型選擇外,Amazon Bedrock 還可以與 Langchain 一起使用,使組織能夠同時使用多個 LLM 模型。Wood 表示,使用 Langchain,用戶可以在多個不同的模型之間鏈接和排序提示。例如,一個組織可能希望在某一方面使用 Titan,在另一方面使用 Anthropic,在另一個方面使用 AI21。最重要的是,組織還可以根據(jù)特定數(shù)據(jù)使用自己調(diào)優(yōu)的模型。

    Wood 說:「我們確實看到用戶將大任務(wù)分解為小任務(wù),然后將這些小任務(wù)路由到專門的模型,這似乎是構(gòu)建更復(fù)雜系統(tǒng)的一種非常有成效的方式。」

    隨著更多組織開始采用生成式 AI,Wood 評論稱,一個關(guān)鍵挑戰(zhàn)是確保企業(yè)以能夠?qū)崿F(xiàn)創(chuàng)新的方式來應(yīng)對這項技術(shù)。

    他說:「任何一次大的變革都是 50% 技術(shù)和 50% 文化,所以我真的鼓勵客戶仔細思考技術(shù)方面,這是當(dāng)前非常關(guān)注的焦點,以及驅(qū)動創(chuàng)新的文化方面?!?/p>

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