Facebook 的母公司 meta 本周在人工智能（AI）行業(yè)掀起了波瀾，推出了 LLaMA 2，這是一個開源的大型語言模型（LLM），旨在挑戰(zhàn)大型科技競爭對手的限制性做法。
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與谷歌、OpenAI 和其他公司發(fā)布的嚴格保密的專有模型不同，meta 公司自由發(fā)布 LLaMA 2 背后的代碼和數(shù)據(jù)，以便全球研究人員能夠構建和改進這項技術。
meta 的首席執(zhí)行官馬克·扎克伯格一直強調(diào)開源軟件對于刺激創(chuàng)新的重要性。
「開源推動創(chuàng)新，因為它使得更多開發(fā)者能夠利用新技術進行構建?！乖瞬裨谝黄?Facebook 帖子中說道?！杆€提高了安全性，因為當軟件是開源的時候，更多人可以審查它，以便發(fā)現(xiàn)和修復潛在問題。」
LLaMA 2 的開源性質可能會導致人工智能的快速進步，因為全球的開發(fā)者現(xiàn)在可以訪問、分析和構建基礎模型。這是一個大膽的舉措，可能使人工智能這個快速發(fā)展的領域民主化，為開發(fā)者提供強大的工具來構建創(chuàng)新的應用和解決方案。
LLaMA 2 是對 OpenAI 的 ChatGPT 和 Google 的 Bard 的公開挑戰(zhàn)
LLaMA 2 有三種規(guī)模：70 億、130 億和 700 億個參數(shù)，取決于您選擇的模型。相比之下，OpenAI 的 GPT-3.5 系列有高達 1750 億個參數(shù)，而 Google 的 Bard（基于 LaMDA）有 1370 億個參數(shù)。OpenAI 在其發(fā)布的研究中并未公開 GPT-4 的參數(shù)數(shù)量。模型中的參數(shù)數(shù)量通常與其性能和準確性相關，但更大的模型需要更多的計算資源和訓練數(shù)據(jù)。
LLaMA 2 使用的訓練方法也值得注意，與流行的替代方法不同。該工具使用強化學習從人類反饋中進行訓練，即從人工智能訓練師的偏好和評分中學習。相比之下，ChatGPT 使用監(jiān)督微調(diào)，即從人類標注者提供的標記數(shù)據(jù)中學習。
如何訪問和使用 LLaMA 2
鑒于 LLaMA 2 是開源的，有很多種方式可以與之交互。以下是幾種最簡單的方式，可以立即訪問并開始嘗試 LLaMA 2:
1. 與聊天機器人演示互動
使用 LLaMA 2 的最簡單方法是訪問由 Andreessen Horowitz 托管的 llama2.ai，這是一個聊天機器人模型演示。您可以向模型提問您感興趣的任何主題，或者使用特定提示請求創(chuàng)意內(nèi)容。例如，您可以問「法國總統(tǒng)是誰？」或者「寫一首關于愛的詩?！鼓€可以根據(jù)自己的喜好在平衡、創(chuàng)意和精確之間切換聊天模式。這是開始使用和對新模型進行壓力測試的最佳方式。
2. 下載 LLaMA 2 代碼
如果你想在自己的機器上運行 LLaMA 2 或修改代碼，你可以直接從 Hugging Face 下載它，Hugging Face 是一個領先的 AI 模型共享平臺。你需要一個 Hugging Face 賬戶以及運行代碼所需的庫和依賴項。你可以在 LLaMA 2 的代碼庫中找到安裝說明和文檔。
3. 通過微軟 Azure 訪問
通過 Microsoft Azure 是訪問 LLaMA 2 的另一個選擇，它是一種提供各種人工智能解決方案的云計算服務。您可以在 Azure AI 模型目錄中找到 LLaMA 2，您可以瀏覽、部署和管理人工智能模型。您需要一個 Azure 賬戶和訂閱才能使用此服務。這種方法適合更高級的用戶。
4. 通過 Amazon SageMaker JumpStart 訪問
您還可以通過 Amazon SageMaker JumpStart 來嘗試和部署 LLaMA 2，這是一個流行的算法、模型和解決方案中心。SageMaker JumpStart 簡化了構建、訓練和部署機器學習（ML）模型的過程，只需點擊幾下即可完成。您需要一個 Amazon Web Services 賬戶和訂閱才能使用此服務。這是另一種推薦給高級用戶和程序員的方法。
5. 嘗試在 llama.perplexity.ai 上的特定版本
Perplexity.ai 是一個使用機器學習生成通用答案并提供一系列網(wǎng)站鏈接的網(wǎng)絡爬蟲。Llama.perplexity.ai 結合了 LLaMA 2 和 Perplexity.ai 的功能，使用新模型來提供通用答案和相關鏈接。要使用它，請訪問 llama.perplexity.ai 并在搜索框中輸入查詢。您將看到 LLaMA 2 的簡短答案，然后是一系列您可以進一步探索的鏈接。
塑造大型語言模型的未來
通過推出 LLaMA 2，meta 在向全球開發(fā)者開放人工智能方面邁出了重要的一步。隨著開發(fā)者開始定制和構建這個新模型，我們可以預期在不久的將來會涌現(xiàn)出大量創(chuàng)新的人工智能應用。
在企業(yè)數(shù)據(jù)的背景下，LLaMA 2 可以為企業(yè)和組織開啟巨大的潛力，以開發(fā)定制的人工智能解決方案，以滿足其特定需求。這些解決方案可以涵蓋從先進的聊天機器人到復雜的數(shù)據(jù)分析工具，使 LLaMA 2 成為企業(yè)人工智能工具箱中的強大工具。
meta 的 LLaMA 2 不僅僅是一個 AI 模型，它是 AI 領域的一次重大變革，可能引發(fā)新一輪的創(chuàng)新浪潮。當我們開始使用和嘗試這個強大的工具時，我們會想起在 AI 世界中，唯一不變的是變化——而這次變化看起來前景非常有希望。
