歡迎來到極客號的[每周AI大事件]，這里記錄了過去一周值得關注的AI領域熱點內容，幫助大家更好地了解人工智能領域的動態(tài)和發(fā)展風向。

Part1動態(tài)

[國內要聞]

1.騰訊音樂推出AI社交APP“未伴”

騰訊音樂旗下一款名為“未伴”的AI社交APP在近期開啟測試。未伴是一個集AI陪聊、AI伴侶寫真等多個功能于一體的AI聊天產品。進入產品首頁后，用戶需要選擇一個AI伴侶，也可以由自己來創(chuàng)造。

2.聯想與百度“文心一格”達成AIGC合作

聯想與百度在AIGC領域達成深度合作，推出ICT首家AI定制服務。聯想官網私人定制業(yè)務全面引入百度文心一格，消費者可通過官網AIGC主題繪畫活動定制筆記本電腦外觀。

3.WPS AI全新升級

WPS 辦公軟件宣布推出全新的AI功能。包括 WPS AI 智能助手、全新的組件功能、更新的視覺設計和協作功能。

4.湯姆貓:AI產品已初步實現AI識物、AI繪圖、對話等功能

湯姆貓表示，借助國內合作方的多模態(tài)通用大模型，公司國內團隊打造的AI產品持續(xù)在完善視覺能力、對話能力及情感感知能力，目前已初步實現AI識物、AI繪圖、情景對話、英語口語啟蒙等功能。公司將于近期開展產品的封閉式測試。

5.2023年上半年AI應用下載量同比增長114% 突破3億次

報告顯示，隨著ChatGPT和Stable Diffusion等AI算法的更新迭代，全球AI市場快速升溫。2023年上半年，AI應用下載量同比增長114%，突破3億次，超出2022年全年水平。與此同時，AI應用內購收入同比激增175%，逼近4億美元。

6.華為發(fā)布全球首個商用能源行業(yè) AI 大模型

華為聯合山東能源集團宣布華為盤古大模型在礦山領域實現了首次商用，解決了人工智能在礦山領域落地難的問題，引領礦山 AI 開發(fā)模式從作坊式向工廠式轉變，為 AI 大規(guī)模進入礦山打下堅實基礎。

7.美團申請美團光年商標

美團關聯公司申請注冊多個「美團光年」「美團光象」商標，國際分類為教育娛樂、廣告銷售、科學儀器等。此外，美團已完成對大模型創(chuàng)業(yè)公司光年之外境內100% 股權的收購。

8.華為盤古大模型能源領域首次商用 盤古礦山大模型發(fā)布

山東能源集團、華為、云鼎科技聯手發(fā)布全球首個商用于能源行業(yè)的AI大模型——盤古礦山大模型，，前期試點驗證AI大模型賦能工業(yè)生產領域的基礎上，正在開發(fā)和實施首批場景應用。

9.賈揚清新公司Lepton AI曝光

賈揚清的新公司名為 Lepton AI，聯合創(chuàng)始成員包括 onNX 的聯創(chuàng)和 etcd 的作者等人。Lepton AI 的目標是建立高效的 AI 應用平臺，他們的產品正在內測中。

10.廣電運通發(fā)布“望道”行業(yè)大模型

廣電運通發(fā)布aiCore System V3.0和“望道”行業(yè)大模型?！巴馈毙袠I(yè)大模型，具備多維知識引入、多級開發(fā)范式、中文能力增強、行業(yè)能力增強四大技術特點。

11.華為推出大模型時代AI存儲新品

華為公司推出新型的OceanStor A310深度學習數據湖存儲系統以及FusionCube A3000訓練/推理超融合一體機產品。這兩款產品均具有較高的技術含量，可在多個場景中為用戶提供一站式的便捷服務，針對基礎模型訓練、行業(yè)模型訓練以及細分場景模型訓練推理等多個方面提供全面支持。

12.工信部:數據治理再到人工智能、 模型訓練的算力產業(yè)鏈條

工信部信息通信發(fā)展司司長謝存介紹表示，著力構建數據產業(yè)生態(tài)，充分發(fā)揮中衛(wèi)數據中心集群集聚效應，加快打造從服務器、網絡設備到數據加工、數據治理再到人工智能、 模型訓練的算力產業(yè)鏈條。

13.羅永浩直播間招AI科學家中簽率千分之一

羅永浩淘寶直播間上架了一項特殊商品，即AI算法科學家職位。網友們可以直接在直播間中上傳他們的簡歷申請該職位。這個崗位也十分受歡迎，已經收到了1000多份簡歷，其中就包括來自“清華北大復交常青藤”的優(yōu)秀人才。由于競爭相當激烈，中簽率只有千分之一不到。

[國際要聞]

1.谷歌為新聞出版商開發(fā)一種人工智能工具

谷歌正在開發(fā)一種人工智能工具，用于為新聞出版商生成文章正文和標題，該公司表示，這突顯了這項技術可能很快改變新聞業(yè)的方式。

2.蘋果正在開發(fā)AI產品“AppleGPT”

蘋果內部正在研發(fā)類似于 OpenAI 的 ChatGPT 和谷歌的 Bard 的人工智能（AI）產品“Apple GPT”。蘋果正在測試生成式 AI 工具可以生成文本，回答用戶的問題，并進行自然對話。這將為蘋果的 Siri 和其他 AI 助手提供更強大的語言理解和生成能力。

3.OpenAI放寬GPT-4對話次數限制

OpenAI宣布將放寬對ChatGPT Plus用戶的使用限制，這意味著用戶可以與ChatGPT進行更多的對話。從下周開始，ChatGPT Plus用戶每3個小時可以與GPT-4進行50輪對話，相較于之前的25輪對話，用戶的體驗將會得到提升。

4.ChatGPT推出自定義指令功能

OpenAI為ChatGPT添加了一個名為Custom instructions的新功能，允許用戶在系統級別上為聊天機器人定制化一些指令，使機器人更加個性化，并更好地滿足用戶的需求。避免了用戶每次開啟新的聊天時都需要對ChatGPT進行調教。

5.隨著時間的推移GPT-4變得越來越笨

在經過三個月的評估后，ChatGPT 的性能在某些任務上明顯惡化。例如，在判斷質數和顯示思考過程的任務中，GPT-4的準確率下降了95.2%，而 GPT-3.5的準確度大幅上升，提升了79.4%，從7.4%提高到了86.8%。

6.OpenAI斥資500萬美元用AI技術輔助地方新聞事業(yè)

OpenAI 與美國新聞項目（AJP）合作，向 AJP 提供500萬美元的資金支持，以利用 AI 技術輔助地方新聞事業(yè)。

7.微軟、OpenAI等公司已使用合成數據來訓練AI模型

人工智能初創(chuàng)公司Cohere首席執(zhí)行官AidenGomez表示，由于Reddit、推特等公司的數據采集要價太高，微軟、OpenAI和Cohere等公司，已使用合成數據來訓練AI模型。Gomez表示，合成數據可以適用于很多訓練場景，只是目前尚未全面推廣。

8.微軟發(fā)布企業(yè)版Bing Chat 為企業(yè)用戶解決隱私和安全擔憂

微軟發(fā)布了面向企業(yè)的 AI 聊天工具 Bing Chat Enterprise，該工具可滿足對生成式 AI 工具存在隱私和安全擔憂的企業(yè)需求。Bing Chat Enterprise 今天開始提供預覽版，并將免費包含在特定的 Microsoft365訂閱計劃中。該服務可以在支持 Bing Chat 的任何位置訪問，包括 Bing.com/chat 和 Microsoft Edge 側邊欄。

9.微軟Office AI工具定價每人每月30美元

微軟披露面向 Office365E3、E5、商業(yè)標準版和商業(yè)進階版的訂閱商戶，Microsoft365Copilot 將統一定價為每個用戶每月30美元。對于注冊用戶而言，新功能將使企業(yè)級版本的 Microsoft365服務的月平均費用大幅增加53% 至83%。

10.微軟公布輔助模型 ICAE，可壓縮大語言模型上下文

微軟近日發(fā)布論文，介紹一款名為 In-context Autoencoder （ICAE）的模型，可用于在大語言模型中進行上下文壓縮。論文顯示， ICAE 中包含兩個模塊，一個可學習的編碼器通過從 LLM 中采用 LoRA 進行調整，將長上下文壓縮成有限數量的存儲槽。還有一個固定解碼器，可以根據存儲槽進行各種目的的條件選擇。

11.AI聊天模型消耗的水量驚人

一位專家表示，向 AI 聊天機器人提出25個問題時，大約會消耗半升水，AI 聊天機器人除了消耗水之外，還會向環(huán)境排放大量二氧化碳。

12.WormGPT :黑客版ChatGPT 沒有道德界限或限制

WormGPT，是一個專為協助網絡犯罪分子設計的聊天機器人。根據 SlashNext 的說法，WormGPT 的開發(fā)者正在一個熱門的黑客論壇上銷售該程序的訪問權限。該公司在一篇博文中表示:「我們注意到惡意行為者現在正在創(chuàng)建類似 ChatGPT 的自定義模塊，但更容易用于邪惡目的?！?/p>

13.DeepMind 推出 NaViT 模型 可顯著減少訓練時間

Google DeepMind 推出了 NaViT:一種新的 ViT 模型，它在訓練過程中使用序列打包來處理任意分辨率和寬高比的輸入。該模型將圖像分割成小塊，并線性投影到token上，形成了這個模型的基礎。

Part2產品

1.MosaicML推開源大語言模型MPT-7B-8K 上下文長度達8k

MosaicML 發(fā)布了名為 MPT-7B-8K 的7B 參數開源語言模型（LLM），支持8K 的上下文長度。與以前的模型相比，MPT-7B-8K LLM 在摘要和回答任務方面展現出卓越的能力。

2.浙江大學發(fā)表 TableGPT，可對表格進行操控

據 Huggingface 頁面顯示，浙江大學研究團隊推出一款針對表格進行操控的大模型產品 TableGPT。 TableGPT 是一個統一的微調框架，使模型能夠使用外部功能命令來理解和操作表格。TableGPT 中引入了與表格交互的能力，可實現問題解答、數據操作、可視化生成分析報告等功能。

3.開源工具xTuring:三行代碼就能創(chuàng)建自己的大語言模型

xTuring 是一個開源工具，可以讓用戶只用三行代碼就能創(chuàng)建自己的大語言模型 （LLMs）。xTuring 可以適應不同的硬件配置，通過內存高效的微調技術 LoRA，加快學習過程，降低硬件成本。據稱，xTuring 使用 LoRA 等內存高效微調技術來加速學習過程，并將硬件支出減少多達90%。通過減少微調所需的內存量，LoRA 有助于更快速、更有效的模型訓練。

4.阿里達摩院推大語言模型PolyLM:通曉18種語言

阿里巴巴達摩院發(fā)布的一個名為 POLYLM 通曉18種語言的大語言模型，該模型可以應用于對話問答、文本生成、機器翻譯和情感分析等領域，能夠自動生成高質量的多語言文本，從而為跨語言、文化的交流提供便利。，該模型擁有1.7B和13B兩種參數版本可選。

5.LLM 微調神器 Lamini:免費且迅速的微調工具

斯坦福開發(fā)者發(fā)布了 LLM 微調工具 Lamini，該工具被稱為能為每個開發(fā)人員提供從 GPT-3到 ChatGPT 的超能力。Lamini 推出了全新的 Alpha 公測版，通過簡潔的代碼和快速的速度，讓微調變得更加容易。目前，4億參數以內的 LLM 微調完全免費，這標志著 LLM 微調的開始。

6.meta開源免費可商用大語言模型Llama2

meta 發(fā)布免費可商用版本 Llama2，Llama2包含了70億、130億和700億參數的三個版本模型。其微調模型接受了超過100萬個人類注釋訓練。在 Benchmarks 基準測試中，Llama2的表現優(yōu)于其他開源模型。

模型下載地址:https://ai.meta.com/resources/models-and-libraries/llama-downloads/

7.Wix 推出AI網站生成器:根據文本構建整個網站

Wix 宣布推出一項新功能，即 AI 網站生成器，用戶只需在一個框中輸入描述并回答幾個問題，即可自動生成整個網站，包括設計、文本和圖片。該功能利用人工智能和算法創(chuàng)建一個獨特的網站，相比現有的網站構建工具，更加容易上手。

8.清華ChatGLM2-6B模型允許免費商用

清華大學的 NLP 團隊與智譜 AI 及清華 KEG 實驗室宣布，他們的 ChatGLM-6B 和 ChatGLM2-6B 模型現已完全開放權重，允許學術研究和商業(yè)使用。

9.meta全新 AI 圖像生成模型 CM3leon:更高效先進

meta 正在繼續(xù)推進對新形式生成式人工智能模型的研究，并公布了最新成果，名為 CM3leon（發(fā)音類似于「chameleon(變色龍）」)。CM3leon 是一個用于文本到圖像創(chuàng)建和圖像到文本創(chuàng)建的多模態(tài)基礎模型，對于自動生成圖像標題非常有用。

10.Stable Doodle:將草圖轉換為高質量圖像

Stable Doodle 的素描轉圖像服務利用最新的 Stable Diffusion 模型，分析素描的輪廓并生成一個「視覺上令人愉悅」的藝術渲染圖，該服務從已通過 ClipDrop 平臺提供。Stable Doodle 的獨特之處在于它允許對圖像生成過程進行更「精確」的控制。

11.港科大版圖像分割AI“Semantic-SAM”:更全能

香港科技大學團隊開發(fā)出一款名為 Semantic-SAM 的圖像分割 AI 模型，相比 meta 的 SAM 模型，Semantic-SAM 具有更強的粒度和語義功能。該模型能夠在不同粒度級別上分割和識別物體，并為分割出的實體提供語義標簽。

Part3觀點

1.馬斯克:人工智能新公司 xAI 將提升特斯拉的價值

埃隆·馬斯克表示，他的新企業(yè)（ xAI）是一家專注于人工智能的初創(chuàng)公司，不會與電動汽車制造商競爭，甚至可能「提高特斯拉的價值」。

2.快看陳安妮:AIGC一定會打開國漫行業(yè)天花板

快看創(chuàng)始人、CEO陳安妮表示AI技術會打開漫畫行業(yè)的天花板，行業(yè)將會迎來革命性的突破。她認為，快看的優(yōu)勢是對漫畫產業(yè)以及行業(yè)各生產環(huán)節(jié)深度的理解，以及對用戶群的需求和應用場景的理解。所以在AIGC的布局上，快看會更多專注在應用層，如何把AIGC技術拆解到每個生產環(huán)節(jié)的點上，進行需求提煉，深度打磨解決方案。

3.聯合國警告:不受監(jiān)管的AI芯片植入神經技術威脅“思想自由”

聯合國建議不要使用不受監(jiān)管的人工智能芯片植入神經技術，稱這對人們的心理隱私構成嚴重風險。聯合國表示，不受監(jiān)管的神經技術可能會帶來有害的長期風險，例如影響年輕人的思維方式或獲取私人思想和情感。

4.美國證券交易委員會擔心生成式AI會加劇金融市場風險

美國SEC 主席 Gary Gensler 在一次演講中表示，生成式人工智能可能會增加金融市場的風險，因為它可能會導致金融機構使用不準確或不相關的信息做出錯誤決策。

5.媒體大亨巴里·迪勒稱生成式AI“被夸大了”

媒體大亨 Barry Diller認為，生成式人工智能被過度宣傳，但同時也對出版業(yè)造成了傷害，因為人工智能系統在公平使用原則下抓取了大量的版權內容。Diller 表示，最終需要立法或訴訟來保護出版商的版權。

6.聯發(fā)科蔡明介:想象力、創(chuàng)造力與情感表達是 AI 無法取代的

聯發(fā)科董事長蔡明介在為小學生寫作集寫序時指出，雖然 AI 工具已經可以幫助人們撰寫履歷、自傳和回答編程問題等，但是擁有豐富想象力和創(chuàng)造力、能夠清楚地理解和表達情感，并從中獲得啟示和智慧等能力是 AI 所無法取代的。

7.Stability AI CEO稱:人工智能將成為有史以來最大的泡沫

Stability AI的創(chuàng)始人兼 CEO Emad Mostaque 認為，人工智能將成為有史以來最大的泡沫，并指出目前仍處于早期階段，尚未準備好在銀行等行業(yè)進行大規(guī)模采用。不過他表示這個泡沫甚至還沒有開始。他還表示，人工智能需要總計約1萬億美元的投資，因為它對于知識基礎設施的重要性比5G 更大，并建議像瑞銀集團這樣的銀行必須采用這項技術，因為這是一個 “巨大的市場”。

Part4深度

1.生成式AI管理規(guī)則落地 大模型后時代到來

在海內，外生成式AI經歷了半年多無序狂奔后，中國對生成式AI的研發(fā)及服務做出明確的管理規(guī)范，標志著AI產業(yè)草莽時代的終結。在監(jiān)管層面，《辦法》指出，只要是利用生成式AI技術向中國境內公眾提供生成文本、圖片、音視頻等內容的服務，都需要遵守規(guī)定。換言之，向國內用戶提供服務的海外生成式AI應用也被囊括在監(jiān)管范疇內。

2.我，用AI幫1000名準媽媽預測嬰兒長相，每單賣9.9元

不少小商家利用 AI 技術賺錢，商家借助 Midjourney 平臺的圖像生成能力，在淘寶和小紅書上開設店鋪，提供諸如 “真人轉卡通頭像”、“四維產檢彩超推演嬰兒未來長相” 等服務。甚至有月銷高的單品，定價66.6元，累計售出逾2000件，粗略估算，收入已超10萬元。

3.AI監(jiān)管新思路:為每個AI注入「靈魂」，讓AI監(jiān)管AI

有人提了一種全新的監(jiān)管角度:讓人工智能互相監(jiān)督，互相競爭，甚至互相告密。人類有一天可能會跟不上人工智能的步伐，但不同的人工智能之間總會是勢均力敵的。

4.湯姆貓+AI求IP“翻紅”?股東年內忙減持

湯姆貓公司通過引入 AI 技術，希望提升湯姆貓 IP 的交互體驗，轉向陪伴方向。然而，AI 技術的應用尚未落地，公司股價在短期內蹭上漲后又下跌。同時，湯姆貓股東紛紛減持股份。雖然未來 AI 產品的表現和市場需求仍不確定，但湯姆貓 IP 需要尋找新的變現路徑來保持競爭力。

5.AIGC先鋒藝術家“土豆人”:如何成為AI時代的超級個體?

文章介紹了 AIGC 數字藝術家 “土豆人” 如何在 AI 時代成為超級個體的經歷。他利用 AIGC 工具創(chuàng)作了多個出圈作品，并與多家知名品牌達成合作。他通過 AIGC 工具進行內容創(chuàng)作的心路歷程，包括坍塌、重建和廣闊三個階段。他強調 AIGC 時代每個人都可以成為超級個體，但他也思考了在人人會 AI 的情況下，自己作為超級個體的價值和護城河在哪里。

6.AI發(fā)展現狀報告:AI項目增長34000%、OpenAI主導

根據 Replit 公布的數據，人工智能項目在2022年第四季度以后呈爆發(fā)式增長，截至2023年第二季度末，有近300，000個與 AI 相關的項目。其中大約160，000個項目是在2023年第二季度創(chuàng)建的，同比增長34倍。在這些項目中，80% 以上使用了 OpenAI 的模型，而 OpenAI 的項目數量也增長了125，000個。此外，人工智能開源項目也在崛起，使用開源模型的項目數量超過了5，000個。此外，數據還顯示 Python 和 Javascript 是人工智能開發(fā)中常用的編程語言。