極客號(Xqh8.com) 8月6日 消息:隨著電力和個人計算機領域的創(chuàng)新被廣泛應用于更廣泛的經(jīng)濟領域，這些技術帶來的投資熱潮高達美國 GDP 的2%。高盛經(jīng)濟研究顯示，現(xiàn)在，人工智能投資正在迅速增加，最終可能對 GDP 產(chǎn)生更大的影響。 高盛經(jīng)濟學家 Joseph Briggs 和 Devesh Kodnani 在該團隊的報告中寫道，生成式人工智能具有巨大的經(jīng)濟潛力，在廣泛使用后的十年內(nèi)，全球勞動生產(chǎn)率可以每年提高1個百分點以上。 但要實現(xiàn)大規(guī)模轉(zhuǎn)型，企業(yè)需要在實體、數(shù)字和人力資本方面進行大量前期投資，以獲取和實施新技術并重塑業(yè)務流程。 到2025年，這些投資可能會在全球范圍內(nèi)達到約2000億美元，并且可能會在采用和效率提升開始推動生產(chǎn)力大幅提升之前進行。
高盛經(jīng)濟學家 Joseph Briggs 和 Devesh Kodnani 在該團隊的報告中寫道，生成式人工智能具有巨大的經(jīng)濟潛力，在廣泛使用后的十年內(nèi)，全球勞動生產(chǎn)率可以每年提高1個百分點以上。 但要實現(xiàn)大規(guī)模轉(zhuǎn)型，企業(yè)需要在實體、數(shù)字和人力資本方面進行大量前期投資，以獲取和實施新技術并重塑業(yè)務流程。 到2025年，這些投資可能會在全球范圍內(nèi)達到約2000億美元，并且可能會在采用和效率提升開始推動生產(chǎn)力大幅提升之前進行。
布里格斯和科德納尼寫道，人工智能相關投資正在從相對較低的起點開始攀升，可能需要幾年時間才能對經(jīng)濟產(chǎn)生重大影響。 與此同時，高盛研究認為，美國被定位為人工智能技術的市場領導者，美國公司可能是相對較早的采用者。 雖然類似的效應也可能在其他人工智能領導者（例如中國）中發(fā)揮出來，但投資影響可能會更小且更延遲。
從長遠來看，如果高盛研究部的人工智能增長預測完全實現(xiàn)，人工智能相關投資可能會達到美國 GDP 的2.5% 至4%，其他主要人工智能領導者 GDP 的1.5% 至2.5%。
雖然人工智能投資周期的時間很難預測，但商業(yè)調(diào)查表明，隨著信息和專業(yè)、科學和技術服務領域的大型公司更早采用，它可能會在本十年后半葉開始產(chǎn)生投資影響。
盡管人工智能需要時間來提高生產(chǎn)力，但市場對人工智能的興趣已經(jīng)迅速增加，羅素3000指數(shù)中有超過16% 的公司在財報電話會議上提到了這項技術，而這些公司中只有不到1% 大約一半的增長是在2016年第四季度 ChatGPT 發(fā)布之后出現(xiàn)的。我們的經(jīng)濟學家之前的研究表明，此類提及往往預示著公司層面資本支出的增加。
結(jié)合這些信息以及我們的股票分析師對主要人工智能業(yè)務的收入增長預測，高盛研究部估計，到2025年，美國的人工智能投資將接近1000億美元，全球?qū)⒔咏?000億美元。 鑒于人工智能相關投資目前在美國和全球 GDP 中所占的比例非常低，對 GDP 的短期影響可能相當溫和?！辈祭锔袼购涂频录{尼寫道。
人工智能投資預計將集中在四個關鍵業(yè)務領域:訓練和開發(fā)人工智能模型的公司、提供運行人工智能應用程序的基礎設施（例如數(shù)據(jù)中心）的公司、開發(fā)運行人工智能應用程序的軟件的公司以及 為這些軟件和云基礎設施服務付費的企業(yè)最終用戶。 我們的經(jīng)濟學家預計人工智能投資主要來自用于訓練人工智能模型和運行人工智能查詢的硬件投資，以及人工智能軟件支出的增加。
布里格斯和科德納尼寫道:“雖然迄今為止人工智能投資主要集中在模型開發(fā)上，但生成式人工智能的規(guī)?；赡苄枰笠?guī)模的硬件和軟件推動?！?/p>
與此同時，有跡象表明一些行業(yè)已經(jīng)開始采用人工智能，盡管高盛研究預計更廣泛的宏觀影響還需要幾年時間。 之前的技術突破表明，很難預測何時采用會增加到足以有意義地推動經(jīng)濟。 只有大約一半的美國企業(yè)采用了電動機和個人電腦的技術后，該技術對生產(chǎn)力的影響才會在宏觀數(shù)據(jù)中顯現(xiàn)出來。
