果然只有雷軍和小米，能搶走風(fēng)口上大模型的熱度。

在雷軍的年度演講分享中，講武大求學(xué)經(jīng)歷，分享學(xué)霸4年大學(xué)2年完課經(jīng)驗(yàn);講被《硅谷之火》點(diǎn)燃，勤奮練習(xí)寫最好的代碼，開啟第一次創(chuàng)業(yè)的往事;最后加入金山、創(chuàng)辦小米，一路堅(jiān)持夢想、實(shí)現(xiàn)夢想、不斷成長的知行合一……

于是雷軍超燃演講刷屏之下，自家大模型前腳刷新的紀(jì)錄、引發(fā)的熱議，都被蓋過了。

不僅如此，發(fā)布會上一系列小米技術(shù)的最新進(jìn)展，也被蓋過了——但再回頭來看，其實(shí)都很重要很值得關(guān)注，比如AI大模型裝進(jìn)手機(jī)、小愛同學(xué)的大模型升級、仿生四足機(jī)器人新落地……

以及雷軍還親自公布了小米的科技戰(zhàn)略、AI公式，AI即將對小米展開的全方位刷新。

這也是為什么小米的這波AI新進(jìn)展值得詳談。

我們先從四兩撥千斤的小米大模型說起。

AI全面賦能，把大模型塞進(jìn)手機(jī)

小米自研大模型MiLM，在雷軍演講前一日就現(xiàn)身GitHub，也卷也不卷。

不卷在規(guī)模，主打6B、1.3B（64億參數(shù)，13億參數(shù)）版本，妥妥的輕量級選手。

卷在了性能，把更小巧的1.3B參數(shù)版本塞進(jìn)手機(jī)，做到在很多場景上可以媲美云端大模型效果。

小米大模型團(tuán)隊(duì)由欒劍帶隊(duì)，向小米集團(tuán)技術(shù)委員會AI實(shí)驗(yàn)室主任王斌博士匯報。從今年4月開始研發(fā)，短短4個月時間已經(jīng)交卷。

成績?nèi)绾?，先上評測結(jié)果:

6B參數(shù)版本，在C-eval權(quán)威榜單上取得同參數(shù)量級排名第一，CMMLU中文向大模型取得排名第一。

具體來說，C-eval數(shù)據(jù)集是一個全面的中文基礎(chǔ)模型評測數(shù)據(jù)集，涵蓋了52個學(xué)科和四個難度的級別。

CMMLU 數(shù)據(jù)集是一個綜合性的中文評估基準(zhǔn)，專門用于評估語言模型在中文語境下的知識和推理能力。CMMLU涵蓋了從基礎(chǔ)學(xué)科到高級專業(yè)水平的67個主題。

自去年11月ChatGPT來襲，最先行動起來的多是云計算公司如微軟谷歌亞馬遜。

但隨著技術(shù)進(jìn)一步成熟，端側(cè)大模型成為行業(yè)下一個發(fā)力點(diǎn)，蘋果方面已有傳聞，而小米搶先跑進(jìn)第一梯隊(duì)。

把大模型塞到手機(jī)里，好處在哪?

首先，本地運(yùn)行不用擔(dān)心信號差、飛機(jī)無網(wǎng)絡(luò)等情況，且響應(yīng)速度更快。

同時，用戶隱私更有保障，也便于提供更個性化的服務(wù)。

總結(jié)一下就是:隨時隨地享受AI帶來的先進(jìn)生產(chǎn)力。

與此同時，量子位也獲得了新版小愛同學(xué)邀測資格。

還是那個熟悉的聲音，不過在大模型加持下，小愛同學(xué)真的可以說進(jìn)化成智能助手了 。

先按能力推薦，解釋一下最近很火的超導(dǎo)概念，不成問題。

還記得當(dāng)初難倒一眾國內(nèi)外大模型的弱智吧難題“我爸媽結(jié)婚為什么不邀請我”嗎?

小愛同學(xué)表示根本不上這個當(dāng)好吧。

如果一時不知道小愛大模型還有什么玩法，也可以來到探索專區(qū)找找靈感。

從這里也可以看出，小愛大模型還與系統(tǒng)做了一定程度的融合。

比如在小米金牌客服模式，剛剛上新沒幾天的旗艦折疊手機(jī)也介紹的頭頭是道，并能一鍵跳轉(zhuǎn)去商城。

據(jù)小米透露，小米搞大模型就是瞄準(zhǔn)系統(tǒng)級能力，或許未來整個手機(jī)操作系統(tǒng)都會像這樣進(jìn)化成“智能操作系統(tǒng)”也說不定。

但手機(jī)大模型并不是小米AI唯一的發(fā)力方向，這次一起亮相的機(jī)器狗二代鐵蛋就藏著不少AI秘密。

為什么二代鐵蛋能比一代體型更小、運(yùn)動能力更強(qiáng)呢?

背后小米自研的CyberGear力控微電機(jī)，就是通過AI算法模擬，讓電機(jī)在性能優(yōu)化的同時，還輕了20%。

行為方面為了更加仿生，小米也基于真狗的動作，在小米機(jī)器人強(qiáng)化學(xué)習(xí)平臺，模擬了3萬只機(jī)器狗進(jìn)行并行訓(xùn)練。

AI技術(shù)像這樣離開純虛擬環(huán)境，來到手機(jī)、機(jī)器狗，未來到更多智能家居設(shè)備上，不單純是一種“賦能”，還能發(fā)現(xiàn)新的創(chuàng)新優(yōu)化方向。

過去我們就曾看到，小愛同學(xué)語音交互技術(shù)用在機(jī)器狗上，就與手機(jī)、音箱的環(huán)境大不一樣。

機(jī)器狗自身會移動，也常出現(xiàn)在室外噪音較大的環(huán)境，給語音識別和降噪算法提出了更高的要求，反過來推動了算法的進(jìn)化。

語言大模型、多模態(tài)大模型將來同樣會遇到類似的情況，最終把新應(yīng)用場景需要的特性內(nèi)化到模型本身。

這也就是學(xué)術(shù)界也在探索的具身智能，大模型之后最重要的新方向之一了。

我們可以看到，今年小米發(fā)布會除了新機(jī)型之外，AI的比重明顯更高了。

對于背后更深層次的思考，雷軍從一個公式開始講起。

小米的科技戰(zhàn)略，為什么有AI次方?

在小米給出的（軟件×硬件）??公式里暗含了一層意思:

這也更進(jìn)一步體現(xiàn)出小米對于AI的重視。

而背后原因不難理解，結(jié)合AI趨勢本身的發(fā)展以及小米所處終端市場的動向，便能找到答案。

先來看AI領(lǐng)域內(nèi)。

大模型趨勢之所以轟轟烈烈，是因?yàn)樗o技術(shù)底層、行業(yè)應(yīng)用都帶來深刻影響。

一方面，ChatGPT騰空出世驗(yàn)證了當(dāng)模型規(guī)模突破一定量級后，會出現(xiàn)智能涌現(xiàn)的現(xiàn)象。這種特性讓大模型具備“舉一反三”的能力，更進(jìn)一步讓AI應(yīng)用規(guī)?；涞爻蔀榭赡堋?/p>

同時ChatGPT、Stable Diffusion也推動AI向生成式方向發(fā)展。當(dāng)AI具備更豐富的創(chuàng)造力后，人機(jī)交互方式也會因此發(fā)生改變。最直觀的體現(xiàn)便是當(dāng)智能助手接入大模型后，能推動人機(jī)交互向更加自然便捷的語言溝通方式發(fā)展。

另一方面，ChatGPT引發(fā)全球全社會熱議，讓AI概念迅速破壁，走進(jìn)千行百業(yè)和普羅大眾認(rèn)知中，這使得AI應(yīng)用落地及商業(yè)化腳步加快。

業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為，在基礎(chǔ)大模型之上搭建的行業(yè)大模型，將會成為未來大模型市場中的主要構(gòu)成，也是帶動實(shí)際應(yīng)用的主力之一。

大模型側(cè)，廠商們在過去半年來都在積極推動和產(chǎn)業(yè)界合作;垂直領(lǐng)域內(nèi)，也有以大模型為底層技術(shù)的玩家開始展露頭角，如InflectionAI—一個主打感情陪伴的聊天機(jī)器人公司估值已達(dá)40億美元。

透過這些當(dāng)下最新的趨勢變化，不難感受到一個事實(shí)——

AI作為一項(xiàng)底層、基礎(chǔ)且核心的技術(shù)，正在快速變革當(dāng)下時代。

而在以往技術(shù)周期里，能夠承擔(dān)如此角色的代表技術(shù)，分別是蒸汽技術(shù)、電力驅(qū)動、計算機(jī)。

換言之，如今的AI也能如同它們一樣，成為未來生產(chǎn)力，帶來指數(shù)級增長。

那么，怎么利用好這一未來生產(chǎn)力，就成為各行業(yè)當(dāng)下最關(guān)心的事。

以小米所處的終端市場為例，大模型趨勢正在向這里演進(jìn)。

現(xiàn)在，手機(jī)接入大模型成為諸多廠商的“大招”。

不僅是讓智能助手和云端大模型結(jié)合，并從自身場景出發(fā)大力開拓端側(cè)模型。

比如谷歌被視為拿來對標(biāo)GPT-4的PaLM2，就在發(fā)布時推出了最小“壁虎”版本，可在移動設(shè)備上快速運(yùn)行，包括離線狀態(tài)，每秒可處理20個token。

更底層的芯片層面，也在為端側(cè)部署大模型做好準(zhǔn)備。

高通目前通過量化、編譯和硬件加速優(yōu)化，能夠在搭載第二代驍龍8移動平臺手機(jī)上，以15步20步推理的速度應(yīng)用Stable Diffusion，生成512×512像素的圖片。

這背后反映出，大模型和手機(jī)終端正在雙向奔赴。

對于大模型來說，手機(jī)場景構(gòu)建了最為豐富、廣闊的移動應(yīng)用，是離普羅大眾最近的一塊屏幕，是大模型加速落地的關(guān)鍵地帶。所以為了適應(yīng)手機(jī)場景，更輕量化、可端側(cè)部署的模型一定要出現(xiàn)。

對于手機(jī)而言，大模型正在加速重構(gòu)移動應(yīng)用、變革人機(jī)交互，手機(jī)行業(yè)一定會受到影響。在激烈變革下，抓住趨勢就能抓住新的增長動力，所以對于手機(jī)乃至終端廠商而言，擁抱大模型也是必然。

綜上，也就不難理解小米的最新動向里，為何AI含量如此高。

無論是推出大模型版小愛同學(xué)，還是發(fā)布自研端側(cè)模型，都是從小米自身出發(fā)，擁抱趨勢后的成果。

雷軍在今年個人演講中提出（軟件×硬件）??這一公式，也更深入揭示了小米當(dāng)下對于最新AI趨勢的理解。

今年，雷軍的年度演講主題選定了“成長”這一主題，在三小時的演講和年度新品發(fā)布中，他分享了過去30多年經(jīng)歷的幾次關(guān)鍵成長和感悟。

對應(yīng)來看，在這個AI發(fā)展史上一定會被重點(diǎn)標(biāo)記的年份里，小米也站在了新的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)上——

小米集團(tuán)宣布進(jìn)行科技戰(zhàn)略升級，公布科技理念，明確科技探索原則。

而這些新變化里，AI含量非常高。

AI成為新小米的關(guān)鍵變量

在小米最新升級的科技戰(zhàn)略里，確立了四個原則:

深耕底層技術(shù)

長期持續(xù)投入

軟硬件深度融合

AI全面賦能

里里外外傳遞出一層信息:AI將成為新小米的關(guān)鍵變量。

實(shí)際上，趨勢內(nèi)外，小米這次直接生在風(fēng)口里。

首先，最新一波AI浪潮引發(fā)的變革，與小米技術(shù)布局和長板“天然適配”。

在2016年，AlphaGo騰空出世把AI概念更進(jìn)一步推向大眾時，小米成立了首支AI團(tuán)隊(duì)。

當(dāng)時AI趨勢里，深度學(xué)習(xí)和計算機(jī)視覺領(lǐng)域快速發(fā)展，這不僅體現(xiàn)在基礎(chǔ)算法上，也體現(xiàn)在應(yīng)用落地方面。如國內(nèi)AI四小龍，最初都是以計算機(jī)視覺起家。

小米成立的第一支AI團(tuán)隊(duì)，錨定的也是計算機(jī)視覺方向。

緊接著2017年，“Attention is all you need”來了。

Transformer架構(gòu)的出現(xiàn)，不僅直接推動NLP領(lǐng)域發(fā)展，同樣影響計算機(jī)視覺、語音等領(lǐng)域，更是當(dāng)今AIGC趨勢的核心底層技術(shù)——要知道，目前市面上絕大多數(shù)大模型，底層都是基于Transformer架構(gòu)。

這一年，小米在AI方面的動作更大，正式成立AI實(shí)驗(yàn)室，多方位布局，覆蓋聲學(xué)、語音、NLP、知識圖譜等領(lǐng)域，甚至大模型也被列入其中。

之后幾年里，AI趨勢正酣，有了較為堅(jiān)實(shí)的底層算法做基礎(chǔ)，行業(yè)應(yīng)用落地腳步更快，尤其是細(xì)分領(lǐng)域進(jìn)展迅速。

從手機(jī)這一場景來看，典型的兩個例子是智能助手和AI影像。

它們都需要和產(chǎn)品深度結(jié)合，才能完成更進(jìn)一步的探索。這方面，小米AI有布局，更可以說是有長板。

這次全面升級的小愛同學(xué)誕生于6年前，應(yīng)用了小米NLP技術(shù)，并為如今大模型的接入應(yīng)用積累了海量場景訓(xùn)練數(shù)據(jù)。AI影像算法方面，小米也專門成立團(tuán)隊(duì)，如“夜梟算法”已應(yīng)用在了成熟產(chǎn)品上。

今年4月，小米大模型團(tuán)隊(duì)火速成立，完成了趨勢下的最新一次擴(kuò)展。到如今小米AI團(tuán)隊(duì)規(guī)模已超3000人。

所以AI大模型浪潮，小米生在其間，積累和蓄力早已完成，需要的只是把好鋼用到“刀刃”上，聚集資源實(shí)現(xiàn)更大的突破。

其次，技術(shù)因場景而強(qiáng)大，小米技術(shù)的天然優(yōu)勢背后，核心還是小米業(yè)務(wù)和產(chǎn)品具備的場景優(yōu)勢，而且小米上下都已經(jīng)敏銳地感知到了這一趨勢。

一方面，技術(shù)深入到場景中去，才能發(fā)揮更大價值。

遠(yuǎn)的不說，就說今天最火的概念“大模型”早在2017年就已起步，但一直以來AI研究屆以刷學(xué)術(shù)指標(biāo)測評榜單為主要前進(jìn)方向，并未掀起太多波瀾。

直到ChatGPT以直面普通消費(fèi)者的姿態(tài)問世，才打開聊天機(jī)器人和智能助手的應(yīng)用場景，以及后面的AI物種寒武紀(jì)大爆發(fā)，幾乎要把每個行業(yè)改造個遍。

小米多年來正是這個理念的踐行者。這也是為什么最新提出的公式中，（軟件×硬件）作為底數(shù)。

小米的場景天生從軟硬件一體出發(fā)，如智能助手小愛同學(xué)，擁有1.1億月活用戶，支持5900余款智能設(shè)備。

在多終端方面，“手機(jī)是基本盤，IoT是想象空間”是很多人對小米的描述。

主陣地手機(jī)端，小米就是以軟硬件一體奠定地位的。AIoT方面，雷軍在2013年便看到智能硬件和物聯(lián)網(wǎng)的趨勢，并率先成為AIoT智能生活的定義者。

2021年，雷軍親自掛帥小米造車，補(bǔ)齊了小米在“人車家”的最后一環(huán)，由此小米全場景智能生態(tài)構(gòu)建完成。

乃至仿生機(jī)器人方面，小米如今已推出兩代CyberDog、人形機(jī)器人CyberOne，提前布局未來家居場景。

另一方面，技術(shù)深入到場景中去，才有了融合進(jìn)化的空間。

比如小米手機(jī)上廣受好評的“萬物追焦”功能，其實(shí)最早是從CyberDog機(jī)器狗上的“主人追蹤”技術(shù);小米自動駕駛進(jìn)展非常快，得益于2017年創(chuàng)辦的小米人工智能實(shí)驗(yàn)室;同樣，自動駕駛部門的很多技術(shù)，也應(yīng)用在CyberOne上，又構(gòu)成了仿生機(jī)器人的大腦。

而在最新大模型趨勢下，如手機(jī)、仿生機(jī)器人等，都是正被廣泛熱議的落地場景。

也正是小米擁有的如此豐富的場景，讓AI的技術(shù)應(yīng)用和迭代更加令人期待，畢竟AI歸本溯源，不論是深度學(xué)習(xí)算法還是如今的大模型范式，背后最核心的競爭力還是基于數(shù)據(jù)的迭代。而小米擁有的場景、終端、數(shù)據(jù)體量，都是AI技術(shù)落地和體驗(yàn)的絕佳保障。

以及別忘了，小米還有AI迭代的最可靠保障——米粉用戶。

在ChatGPT的一鳴驚人之后，基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)機(jī)制被反復(fù)提起，而這種關(guān)鍵的機(jī)制方法要素，沒有哪個玩家比小米更有方法論和話語權(quán)。

最后，AI之所以一定會刷新小米，最關(guān)鍵的還在于決心。

這種決心，既是小米的技術(shù)底色和研發(fā)投入上的有史為鑒，更有程序員出身的雷軍始終如一對技術(shù)的堅(jiān)定和知行合一。

一直以來，小米的產(chǎn)品體驗(yàn)太強(qiáng)而讓技術(shù)被迫“失色”，以至于不少人忽略了小米的技術(shù)之強(qiáng)，布局之全。

所以“新小米”并不是說小米才剛剛開始改變，而是把一直以來在技術(shù)創(chuàng)新上做出的持續(xù)努力更好地展現(xiàn)在臺面之上。

在雷軍演講現(xiàn)場，他專門強(qiáng)調(diào)了小米技術(shù)研發(fā)已布局12個技術(shù)領(lǐng)域，包括5G移動通信技術(shù)、大數(shù)據(jù)、云計算及人工智能，同時基于智能制造，進(jìn)入機(jī)器人、無人工廠、智能電動汽車等，涉及99個細(xì)分賽道。

從軟件、硬件，從微觀技術(shù)棧到宏觀產(chǎn)業(yè)賽道，都堪稱全面。

2016年以來小米在技術(shù)上的持續(xù)布局，造就了今天“新小米”開始展現(xiàn)技術(shù)的滾雪球效應(yīng)。

雷軍披露，在最體現(xiàn)實(shí)力的技術(shù)專利方面，截至2023年3月31日，小米全球授權(quán)專利數(shù)超3.2萬件。其中，在中國信息通信研究院發(fā)布的5G標(biāo)準(zhǔn)必要專利聲明有效全球?qū)＠迤髽I(yè)排名中，小米全球?qū)＠逭急?.1%，首次進(jìn)入前十——是最年輕玩家。

當(dāng)然，這些技術(shù)積累的背后，也離不開研發(fā)投入的持續(xù)增加，從2017年到2022年，小米在技術(shù)研發(fā)方面投入增幅為38.4%。

2022年，小米研發(fā)投入約160億，同比增長21%。預(yù)計2023年全年總研發(fā)投入將超過200億，未來五年（2022-2026）研發(fā)投入將超過1000億。

所以當(dāng)“AI成為新小米的關(guān)鍵變量”的說法一出，質(zhì)疑的聲音或許有多個維度，但沒有一個維度是關(guān)于戰(zhàn)略定力、決心和執(zhí)行力的。

小米這家公司，“永遠(yuǎn)相信美好的事情即將發(fā)生”，但這種信念背后，是知行合一、日拱一卒的執(zhí)行力，一步步把事情做成，把夢想變成目標(biāo)，把目標(biāo)拆解成一個個量化指標(biāo)，最后總能做好、做成。

實(shí)際上，大模型趨勢發(fā)生以來，追逐風(fēng)口、看到機(jī)遇的人很多，制定AI戰(zhàn)略規(guī)劃的公司也不在少數(shù)。

但當(dāng)小米入局，沒有人不關(guān)注，沒有人不重視。背后正是小米這種創(chuàng)業(yè)13年積累的江湖戰(zhàn)績和商譽(yù)。

不過如果非要?dú)w本溯源，小米的AI想象空間和戰(zhàn)略定力，或者小米技術(shù)相關(guān)的一切，最終都?xì)w于一個人，只要他在，外界就相信小米對于技術(shù)的認(rèn)真、堅(jiān)持和一定能成。

這個人就是雷軍，小米的掌舵者，中國最早一代程序員，也是早期最厲害的技術(shù)大佬之一——他大二寫的匯編代碼，時隔三十年后還在知乎上被熱議。

如果說中國有多少企業(yè)家真正有敏銳的技術(shù)洞察和趨勢，雷軍肯定是排在名單最前的一個，也正因如此，他能更容易看懂、看透技術(shù)趨勢，也對AI這樣的底層技術(shù)開發(fā)，也會更有耐心。

技術(shù)也好，AI也好，對于小米不會是一陣風(fēng)，而是始終不變的底色。

這也是為什么小米從成立以來，就始終強(qiáng)調(diào)技術(shù)為本。包括在“新小米”的戰(zhàn)略升級中，雷軍也特意強(qiáng)調(diào)了其中“小米的不變”:

這種技術(shù)為本，可以本質(zhì)到什么程度?

雷軍在今年的演講中也給出了答案:選擇對人類文明有長期價值的技術(shù)領(lǐng)域，長期持續(xù)投入。

這是一段算不上簡潔的表達(dá)，但似乎琢磨幾遍之后，會發(fā)現(xiàn)一個字都不能少。

足夠遠(yuǎn)大的夢想是胸懷人類文明，判斷投入的標(biāo)準(zhǔn)是長期價值，雷軍和小米的方式是技術(shù)，而一以貫之的方式則是:長期、持續(xù)、投入。