極客號(hào)（Daydx.com）9月22日 消息:對(duì)于中風(fēng)患者來說，及時(shí)實(shí)施內(nèi)血管血栓切除術(shù)對(duì)于改善患者預(yù)后至關(guān)重要?；颊叩诌_(dá)醫(yī)院和進(jìn)行內(nèi)血管血栓切除術(shù)的時(shí)間已成為醫(yī)院獲得中風(fēng)中心認(rèn)證的重要指標(biāo)。
人工智能在使用CT圖像診斷各種醫(yī)療狀況方面的應(yīng)用正在廣泛探索。因此，使用基于人工智能的自動(dòng)化方法來篩查可能患有AIS的患者的CT血管造影，可以減少評(píng)估和內(nèi)血管血栓切除術(shù)之間的時(shí)間。
在這項(xiàng)研究中，研究人員使用了隨機(jī)分配的階梯狀臨床試驗(yàn)，以確定基于人工智能的自動(dòng)化系統(tǒng)在檢測可能患有AIS的患者中的LVO以及改善抵達(dá)醫(yī)院和內(nèi)血管血栓切除術(shù)開始之間的評(píng)估和工作流程時(shí)間的效率。實(shí)施隨機(jī)分配分析在個(gè)體患者水平進(jìn)行可能會(huì)引發(fā)問題，而保留隨機(jī)評(píng)估的穩(wěn)健性。
圖源備注：圖片由AI生成，圖片授權(quán)服務(wù)商Midjourney
該試驗(yàn)在休斯頓地區(qū)的四家綜合性中風(fēng)中心中于2021年1月至2022年2月末進(jìn)行。在獲得美國食品和藥物管理局（FDA）對(duì)于將該AI平臺(tái)用于臨床護(hù)理的許可以及獲得用于實(shí)施該軟件的重要財(cái)務(wù)支持后，進(jìn)行了醫(yī)院級(jí)別的分階段推出。
試驗(yàn)參與者包括在這四家綜合性中風(fēng)中心的急診科就診，出現(xiàn)AIS伴有LVO癥狀并接受CT血管造影檢查的患者。所有接受AIS伴有大腦中動(dòng)脈、頸內(nèi)動(dòng)脈、前腦動(dòng)脈、后腦動(dòng)脈、基底動(dòng)脈或顱內(nèi)椎動(dòng)脈LVO的患者都被納入研究。
因?yàn)檫@些患者在醫(yī)院內(nèi)已經(jīng)進(jìn)行了內(nèi)血管血栓切除術(shù)的決定，所以在住院病例的初始CT掃描和內(nèi)血管血栓切除術(shù)之間的時(shí)間明顯不同，所以被排除在分析之外。對(duì)于從其他醫(yī)療中心轉(zhuǎn)診而來的患者，內(nèi)血管血栓切除術(shù)的決定已經(jīng)做出，他們將直接進(jìn)行該過程而無需進(jìn)行進(jìn)一步的影像學(xué)檢查，這將改變工作流程時(shí)間。
干預(yù)措施包括從CT血管造影中激活基于人工智能的LVO檢測，該檢測與安全的消息傳遞系統(tǒng)相結(jié)合。這個(gè)系統(tǒng)在四家綜合性中風(fēng)中心中以隨機(jī)的方式激活。激活的系統(tǒng)在CT成像完成后的幾分鐘內(nèi)會(huì)通過移動(dòng)電話向放射科醫(yī)生和臨床醫(yī)生發(fā)出可能存在LVO的警報(bào)。
研究結(jié)果
主要研究結(jié)果包括基于基于人工智能的自動(dòng)化LVO檢測系統(tǒng)對(duì)門到腹部時(shí)間的影響，這是使用線性回歸模型確定的。次要結(jié)果包括抵達(dá)醫(yī)院和靜脈組織激酶原激活劑注射之間的時(shí)間、開始CT掃描和開始內(nèi)血管血栓切除術(shù)之間的時(shí)間以及住院時(shí)間。
實(shí)施基于人工智能的自動(dòng)化LVO檢測系統(tǒng)，結(jié)合使用移動(dòng)電話進(jìn)行通信的安全應(yīng)用程序，顯著提高了住院AIS的工作流程時(shí)間。在試驗(yàn)期間，有約250名患者在這四家醫(yī)院的急診科就診，實(shí)施基于人工智能的自動(dòng)化系統(tǒng)將門到腹部時(shí)間縮短了11分鐘。此外，死亡率下降了60%，而初始CT掃描和開始內(nèi)血管血栓切除術(shù)之間的時(shí)間也減少了。
結(jié)論
實(shí)施基于人工智能的自動(dòng)化系統(tǒng)來檢測可能的 AIS 患者中的 LVO，再加上安全的通信應(yīng)用程序，顯著減少了院內(nèi)工作流程，并導(dǎo)致臨床上顯著減少血管內(nèi)血栓切除術(shù)治療時(shí)間。
