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    今年被眾多VC一致看好的AI應(yīng)用,為何是它們?

    2023,眼看著只剩下不到兩個(gè)月的時(shí)間了。

    在今年興起的這股AI浪潮中,哪種AI應(yīng)用是最有前景,最值得下注?關(guān)于這點(diǎn),投資界似乎已經(jīng)達(dá)成了一致的共識。

    最近,一家專注于AI的新聞平臺AIbeat統(tǒng)計(jì)出了全球10家估值最高的人工智能初創(chuàng)公司。

    如果人們對表格中的企業(yè)進(jìn)行篩選,就會發(fā)現(xiàn),其中有超過半數(shù)以上的產(chǎn)品,都屬于同一類AI應(yīng)用。

    今年被眾多VC一致看好的AI應(yīng)用,為何是它們?

    在表格中,無論是ChatGPT、Cluade,還是Inflection AI的Pi,注重寫作功能的Jasper,或是關(guān)注于企業(yè)服務(wù)的Cohere,都可以統(tǒng)一歸類為AI助手。

    可問題是,在當(dāng)下的生成式AI賽道上,這類以自然對話為主要功能的應(yīng)用,已經(jīng)呈現(xiàn)出了一種愈發(fā)明顯的同質(zhì)化傾向。

    同樣的問題,用戶既可以用ChatGPT來回答,也能用Cluade進(jìn)行協(xié)助。

    并且,除了少數(shù)頭部企業(yè)外,大部分團(tuán)隊(duì)都難以建立較高技術(shù)壁壘。

    既然如此,這類應(yīng)用為何仍會被被投資界看好呢?

    1

    個(gè)性化的意義

    關(guān)于VC看好AI助手的原因,我們或許可以從初創(chuàng)公司W(wǎng)riter的融資過程得到解釋。

    進(jìn)入初秋的9月,為企業(yè)提供全棧式內(nèi)容創(chuàng)作解決方案的AI初創(chuàng)公司W(wǎng)riter,宣布完成1億美元B輪融資,投后總估值超過5億美元。

    其主要的產(chǎn)品,就是一款面向B端的AI助手Writer.AI。

    今年被眾多VC一致看好的AI應(yīng)用,為何是它們?

    Writer本輪融資由IConIQ Growth牽頭,同時(shí)還有WndrCo、Balderton Capital、Aspect Ventures參與。

    其中,IConIQ Growth在投資界有相當(dāng)高的地位,被人稱為,成功地投資了許多知名公司,如騰訊、Zoom、Send Bird、Flip Kar等,其意見非常具有代表性。

    在談及自身投資理念時(shí),IConIQ Growth提到:公司在最開始時(shí)應(yīng)該注重新客戶增長,然而,等到公司 ARR ,即 Annual Recurring Revenue(年度經(jīng)常性收入)增長到一定份額,過度關(guān)注新客戶會讓不確定性增加,反而導(dǎo)致流失。所以,當(dāng)ARR 增長到一定數(shù)量后,公司需要注重老客戶維護(hù)。

    而在維護(hù)客戶方面,Writer展現(xiàn)出了令人滿意的一面。

    在過去兩年中,Writer不僅獲得了10倍收入增長,并實(shí)現(xiàn)了150%以上的凈收入留存率,也積累了Spotify、歐萊雅、Uber、Handshake、Hubspot、德勤等數(shù)百家大企業(yè)客戶。

    而讓W(xué)riter保持用戶留存率的關(guān)鍵,正是其核心產(chǎn)品所具有的定制化、個(gè)性化的功能體驗(yàn)。

    今年被眾多VC一致看好的AI應(yīng)用,為何是它們?

    具體來說,Writer的知識圖譜能與客戶的關(guān)鍵信息源和文件輕松集成,這意味著Writer的不僅能夠訪問和整合企業(yè)的關(guān)鍵信息和數(shù)據(jù),而且在回答問題、分析數(shù)據(jù)、調(diào)研業(yè)務(wù)和創(chuàng)建總結(jié)時(shí),提供“量身定做”的富有價(jià)值的洞察。

    這種連接和整合能力,有助于確保生成的內(nèi)容更符合企業(yè)的業(yè)務(wù)需求和規(guī)定。

    同樣地,在其他的AI助手類應(yīng)用中,我們也能看到這種“個(gè)性化”的影子。

    例如,專注于語音轉(zhuǎn)錄的AI應(yīng)用Otte.AI,就可以根據(jù)不同的語音對話內(nèi)容,針對性地提供一些分析、建議。

    今年被眾多VC一致看好的AI應(yīng)用,為何是它們?

    同時(shí),通過語言識別以及人聲分離(diarization)技術(shù),Otte.AI還能通過聲音來辨別某人的身份。一旦檢測到一個(gè)人的發(fā)言,系統(tǒng)就會為該發(fā)言者創(chuàng)建一個(gè)聲紋配置文件,從而分辨同一個(gè)人其他所有的語音。

    除了Otte.AI之外,RewindAI也是一個(gè)靠個(gè)性化取勝的例子。RewindAI最核心的功能,就是提供了一種“記憶助手”的能力。

    Rewind能夠在用戶同意的情況下自動記錄手機(jī)或電腦上的所有信息,并支持回顧、檢索和總結(jié)。

    今年被眾多VC一致看好的AI應(yīng)用,為何是它們?

    它可以將用戶在Safari瀏覽器中閱讀的內(nèi)容以及導(dǎo)入的屏幕截圖等進(jìn)行捕獲,并提供瀏覽和搜索的功能。用戶只需滑動時(shí)間線,就可以快速瀏覽之前的內(nèi)容。

    凡此種種,都表明了個(gè)性化在當(dāng)前AI助手類應(yīng)用中的普遍性。這種為用戶“量體裁衣”的行為,無疑潛移默化地加大了用戶的粘性和使用時(shí)長。此外,個(gè)性化也意味著“千人千面”,會極大擴(kuò)展應(yīng)用的覆蓋范圍,用戶規(guī)模的天花板更高。

    2

    壁壘在哪里?

    除了個(gè)性化之外,AI助手最大的戰(zhàn)略制高點(diǎn),是其在不斷交互中鑄就的專有數(shù)據(jù)壁壘。

    在移動互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,無論是百度、騰訊,還是谷歌、亞馬遜,都未能像今天這般重視和利用數(shù)據(jù)。

    當(dāng)時(shí),在各個(gè)巨頭們看來,只有用戶和流量才是最關(guān)鍵的,誰能燒更多的錢,圈住更多的用戶,誰就能形成更大的規(guī)模效應(yīng)。

    在流量為王,規(guī)模為王的殘酷邏輯下,整個(gè)市場就是一種零和博弈的狀態(tài),A平臺用戶的增多,往往意味著B平臺用戶的減少。

    在這樣的存量廝殺中,許多平臺之間的賽道往往是重合的,于是大家只好絞盡腦汁地卷應(yīng)用、卷功能、卷內(nèi)容。

    當(dāng)大家在應(yīng)用、功能和內(nèi)容全都卷到頭后,整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的邏輯就很難再走下去了。

    AI助手的出現(xiàn),讓情況發(fā)生了轉(zhuǎn)機(jī)。

    通過對用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)的調(diào)整和優(yōu)化,AI助手可以不斷為每個(gè)用戶積累獨(dú)特的專有數(shù)據(jù)。

    而人類個(gè)體的差異性、多樣性,決定了一個(gè)個(gè)建立在專有數(shù)據(jù)上的賽道,終將不會是擁擠的,內(nèi)卷的,零和博弈的狀態(tài)。

    因?yàn)锳I助手針對的用戶,是一個(gè)個(gè)具體的“個(gè)人”,或是由不同的個(gè)體組成的企業(yè),而非被算法抽象化了的幾個(gè)粗放的標(biāo)簽、群體。

    今年被眾多VC一致看好的AI應(yīng)用,為何是它們?

    這樣的差距,主要是由AI和上一代算法之間不同的技術(shù)特點(diǎn)決定的。

    相較于AI助手而言,上一代算法系統(tǒng)依賴于有限的數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練,在進(jìn)行算法推薦時(shí),通常依賴于人工設(shè)計(jì)的特征,但這些特征可能無法充分捕捉用戶行為的復(fù)雜性和多樣性。

    舉例來說,如果某人是一個(gè)男性用戶,那他在瀏覽某個(gè)視頻APP時(shí),就更有可能被推薦一些軍事、政治相關(guān)的內(nèi)容,哪怕該用戶幾乎沒點(diǎn)過這樣的視頻?;蛘咭恢蓖扑]相同標(biāo)簽的視頻。

    今年被眾多VC一致看好的AI應(yīng)用,為何是它們?

    與之相比,AI助手的進(jìn)步之處,就在于其能夠通過深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù),實(shí)時(shí)收集和處理用戶行為數(shù)據(jù),不斷進(jìn)行調(diào)整優(yōu)化,從而捕捉到一些非線性的、更加復(fù)雜和細(xì)微的數(shù)據(jù)特征。

    如此一來,用戶便從粗放的,籠統(tǒng)的標(biāo)簽中解放了出來,成了“獨(dú)一無二”的個(gè)體。

    即使某些AI助手在功能上出現(xiàn)了重合,但由于專有數(shù)據(jù)的存在,用戶也將在一次次優(yōu)化和反饋中,逐漸習(xí)慣并適應(yīng)與自己磨合已久的AI助手,而不會輕易轉(zhuǎn)投別的應(yīng)用。

    因此,建立在這些專有數(shù)據(jù)之上的AI初創(chuàng)企業(yè),也將有著更強(qiáng)的生命力。

    3

    可能的挑戰(zhàn)

    既然AI助手如此風(fēng)頭無兩,前景無量,那它可能遇到的挑戰(zhàn)或問題又是什么?

    關(guān)于這點(diǎn),此前的AI獨(dú)角獸Jasper,可謂用自己的慘痛經(jīng)歷當(dāng)了一次“反面教材”。

    今年被眾多VC一致看好的AI應(yīng)用,為何是它們?

    作為最先投身AIGC領(lǐng)域的公司,Jasper很早就獲得了資本青睞,取得非常高的估值。

    早在2022年,Jasper就積累了100萬用戶,當(dāng)年10月,Jasper獲得了由Insight Partners領(lǐng)投的1.25億美元A輪融資,估值也漲到15億美元,躋身獨(dú)角獸行列。

    然而,好景不長,今年2月,Jasper預(yù)期全年收入為1億4000萬美元,結(jié)果到了夏天就把預(yù)期下調(diào)了30%,緊接著在7月開啟了裁員。

    而前不久,Jasper已經(jīng)將面向員工的股票估值降低了20%。

    此前,很多人在分析Jasper這類AI助手失利的原因時(shí),總會將癥結(jié)歸咎于專有模型的缺乏。

    畢竟,到目前為止,Jasper使用的仍然是ChatGPT的API接口,是妥妥的“套殼”應(yīng)用。

    因?yàn)槿狈S心P停詿o法直接訪問和分析用戶數(shù)據(jù),無法分析用戶數(shù)據(jù),也就難以形成針對性的調(diào)整和優(yōu)化。

    既然如此,那么Jasper這類缺乏專有模型的AI助手,究竟能否找到自己的生態(tài)位呢?

    如前所述,盡管AI助手最核心的優(yōu)勢之一,是其個(gè)性化的定制功能,但這樣的定制,也分為了被動定制和主動定制。

    所謂被動定制,指的是無需用戶進(jìn)行設(shè)置,就能自動收集、分析數(shù)據(jù),并進(jìn)行自適應(yīng)學(xué)習(xí)的一類AI助手。

    這方面的例子,有Inflection AI研發(fā)的Pi,以及之前提到的Rewind.AI。

    今年被眾多VC一致看好的AI應(yīng)用,為何是它們?

    而主動定制,指的則是需要用戶根據(jù)自己的需求、喜好,自主進(jìn)行設(shè)置、定制的那一類AI助手。

    對于各路開源的,或使用第三方模型的AI助手來說,在缺乏專有數(shù)據(jù)的情況下,主動定制的路線顯然是一種更好的替代方案。

    例如,Polyglot是一個(gè)開源的AI口語訓(xùn)練平臺客戶端,它可以幫助用戶練習(xí)多種語言的口語技能。Polyglot通過使用AI技術(shù),為用戶提供個(gè)性化的口語訓(xùn)練建議和反饋。

    用戶可以根據(jù)自己的需求和水平,選擇合適的語言和訓(xùn)練難度。

    今年被眾多VC一致看好的AI應(yīng)用,為何是它們?

    而Polyglot會根據(jù)用戶的發(fā)音、語法和詞匯等方面的表現(xiàn),提供實(shí)時(shí)的反饋和建議,幫助用戶提高口語水平。

    另一個(gè)更明顯的例子,就是被人廣為熟知的Poe.AI。

    在這個(gè)近乎于大模型APP Store的應(yīng)用中,用戶可以根據(jù)自己的各種需求,主動地定制性格、身份以及功能各不相同的AI聊天機(jī)器人,從而AI更有個(gè)性,更符合自身預(yù)期。

    今年被眾多VC一致看好的AI應(yīng)用,為何是它們?

    盡管Poe.AI的所有模型,都來自第三方API接口,但通過這類“用戶自制”的功能,用戶的個(gè)性化需求同樣得到了滿足。

    4

    總結(jié)

    如果要論AI助手在商業(yè)上的最大的價(jià)值,那就是它為人工智能的“iPhone時(shí)刻”進(jìn)行了預(yù)演。

    自本輪的AI浪潮興起以來,無數(shù)的企業(yè)、VC或投資人,都在思考和尋覓AI的“iPhone時(shí)刻”。而倘若我們回望往昔,就會發(fā)現(xiàn)這類“iPhone時(shí)刻”實(shí)現(xiàn)的條件,AI助手已經(jīng)準(zhǔn)備了八九不離十。

    2007年,蘋果推出了革命性的 iPhone1,它集合了觸摸屏、攝像頭、音樂播放器、網(wǎng)絡(luò)瀏覽器等多種功能于一體,改變了人們的通訊、娛樂、生活和工作方式,并開啟了移動互聯(lián)網(wǎng)的新時(shí)代。

    同樣的,作為一種集成化了的應(yīng)用,AI助手可以通過語音、文字、圖像等多種方式與用戶交互,并能實(shí)現(xiàn)搜索、預(yù)訂、寫作、問答等多種功能和服務(wù),從而滿足用戶的各種需求和場景。

    而比當(dāng)年的iPhone更進(jìn)一步的是,現(xiàn)在的AI助手,不僅能通過不斷地學(xué)習(xí)和進(jìn)化,改善自己和用戶的關(guān)系,并且某些AI助手所具備的人性化的陪伴和情感功能,更讓其超越了一個(gè)工具的范疇,成為了一種與用戶形影不離的“智能伴侶”。

    今年被眾多VC一致看好的AI應(yīng)用,為何是它們?

    現(xiàn)階段,許多AI助手的功能,如果單個(gè)拎出來看,都有出類拔萃的地方,但這些功能仍然是分散的,未經(jīng)整合的。

    倘若經(jīng)過了市場的發(fā)酵和反饋,某個(gè)滿懷雄心的企業(yè)踏出了關(guān)鍵一步,那么一個(gè)融合了之前所有AI助手所長的“集大成者”就會應(yīng)運(yùn)而生。

    到了那時(shí),人工智能的“iPhone時(shí)刻”就會真正到來。

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