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    Google DeepMind推AI音樂生成模型Lyria:用AI將文本轉(zhuǎn)化為獨(dú)特音樂作品

    極客號(hào)(Daydx.com)11月17日 消息:Google DeepMind最新推出的AI音樂生成模型Lyria引起了廣泛關(guān)注,該模型可以從文本中創(chuàng)作獨(dú)特且高質(zhì)量的音樂,包括樂器和人聲。這一創(chuàng)新是谷歌旗下視頻分享平臺(tái)YouTube的新功能的一部分,旨在讓用戶能夠輕松生成自己的音樂作品。

    Lyria的設(shè)計(jì)目標(biāo)是為用戶提供對(duì)輸出的風(fēng)格和表現(xiàn)更為微妙的控制。Demis Hassabis,Google DeepMind的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官,在Twitter上表示:“僅憑一個(gè)文本提示,Lyria就能產(chǎn)生引人入勝的音樂和人聲。”

    這一新模型將與YouTube合作推出實(shí)驗(yàn)性的創(chuàng)意工具,其中包括Dream Track。Dream Track是一個(gè)用于YouTube Shorts的語音克隆工具,用戶只需提供與藝術(shù)家一起制作音樂的文本輸入,該工具將生成包含藝術(shù)家克隆聲音的30秒片段,其中包括T-Pain和Charlie Puth等藝術(shù)家的聲音。

    此外,Lyria還將推動(dòng)一系列音樂AI工具,旨在幫助藝術(shù)家和制作人增強(qiáng)其創(chuàng)意過程。用戶可以從零開始創(chuàng)建新音樂或樂器部分,也可以重新構(gòu)想現(xiàn)有的音樂曲目。

    與Lyria的推出同時(shí),Google DeepMind團(tuán)隊(duì)還宣布擴(kuò)展其AI檢測(cè)工具SynthID,以覆蓋由Lyria生成的音頻。SynthID最初是在八月底發(fā)布的,它可以通過檢測(cè)直接嵌入圖像像素的數(shù)字水印來識(shí)別由AI生成的圖像?,F(xiàn)在,這一工具已經(jīng)擴(kuò)展到音頻領(lǐng)域,通過將水印嵌入到Lyria生成的音頻波形中,來保護(hù)音樂免受編輯和內(nèi)容侵權(quán)的影響。

    Google DeepMind推AI音樂生成模型Lyria:用AI將文本轉(zhuǎn)化為獨(dú)特音樂作品

    這個(gè)水印設(shè)計(jì)得非常堅(jiān)固,可以經(jīng)受噪聲添加、MP3壓縮以及音軌被加速或減速等編輯,后者是繞過YouTube的ContentID檢測(cè)工具的常見手段。

    在Lyria最新模型推出后,Google DeepMind表示計(jì)劃繼續(xù)與其音樂AI孵化器的參與者一起測(cè)試AI工具,其中包括環(huán)球唱片公司。該唱片公司在八月份與YouTube簽署了一項(xiàng)協(xié)議,以嘗試使用AI工具,為Johnny Cash和Frank Sinatra的親屬提供了AI版本的音樂作品,這些作品已經(jīng)在YouTube上發(fā)布。

    Lyria的推出標(biāo)志著谷歌研究人員長期以來在AI音樂生成領(lǐng)域的實(shí)驗(yàn)。在今年一月份,他們推出了MusicLM,該模型可以根據(jù)文本提示生成五分鐘的音頻片段。

    鄭重聲明:本文內(nèi)容及圖片均整理自互聯(lián)網(wǎng),不代表本站立場(chǎng),版權(quán)歸原作者所有,如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系管理員(admin#wlmqw.com)刪除。
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