作者 | 冬梅

近日，Graphcore?（擬未）宣布加入 PyTorch 基金會(huì)（PyTorch Foundation），從而與深度學(xué)習(xí)社區(qū)建立更緊密的聯(lián)系，更好地開展開源 PyTorch 框架和生態(tài)系統(tǒng)方面的合作。

Graphcore 于 2016 年成立于英國(guó)布里斯托，目前海外辦公室和客戶遍布?xì)W洲、亞洲和美洲國(guó)家及地區(qū)。Graphcore 主要為人工智能打造計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，由先進(jìn)的智能處理器（IPU）提供動(dòng)力，旨在滿足人工智能獨(dú)特的計(jì)算要求。Graphcore 的 IPU 產(chǎn)品在云和數(shù)據(jù)中心為不同領(lǐng)域的 AI 應(yīng)用提供 AI 計(jì)算，包括消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療、金融、科研和汽車等。

PyTorch 基金會(huì)是深度學(xué)習(xí)社區(qū)在開源 PyTorch 框架和生態(tài)系統(tǒng)上開展合作的中立性場(chǎng)所。PyTorch 基金會(huì)由其成員和 PyTorch 開源項(xiàng)目的主要貢獻(xiàn)者提供支持。它是全球領(lǐng)先的開源軟件、硬件、標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)協(xié)作組織 Linux 基金會(huì)的一部分。PyTorch 基金會(huì)利用成員和貢獻(xiàn)者提供的資源來實(shí)現(xiàn)社區(qū)討論和合作。

早在 2020 年，Graphcore 就發(fā)布并開源了面向 IPU 的 PyTorch 的產(chǎn)品化版本，把先進(jìn)的人工智能計(jì)算平臺(tái)和創(chuàng)新的框架整合在一起，向 PyTorch 開發(fā)人員開放 Graphcore 技術(shù)。多年來，Graphcore 通過開發(fā)在其 IPU 硬件上運(yùn)行的集成，為 PyTorch 生態(tài)系統(tǒng)做出了貢獻(xiàn)。這些集成使研究人員和從業(yè)者能夠在使用他們首選框架的同時(shí)，充分利用 Graphcore 專用硬件。

Graphcore 軟件框架負(fù)責(zé)人 Anthony Barbier 表示：“Graphcore 與 PyTorch 的目標(biāo)不謀而合，即降低人工智能從業(yè)者的入門門檻。通過支持面向 IPU 的原生 PyTorch 軟件環(huán)境，我們將為開發(fā)者提供新的底層硬件，這些硬件專為人工智能設(shè)計(jì)，以幫助解鎖可以提高效率或性能的新人工智能技術(shù)，并利用他們熟悉和期待的用戶友好的 PyTorch 框架，推動(dòng)人工智能研究和應(yīng)用的突破。作為 PyTorch 基金會(huì)的活躍成員，我們期待為全球人工智能社區(qū)做出貢獻(xiàn)并推動(dòng)其發(fā)展，并為成為先期成員而感到自豪?！?/p>

PyTorch 基金會(huì)執(zhí)行董事 Ibrahim Haddad 表示：“我們很高興 PyTorch 成為 Graphcore 平臺(tái)上的領(lǐng)先開發(fā)框架。Graphcore 在硬件和開源領(lǐng)域發(fā)揮了重要作用，我們期待他們繼續(xù)為 PyTorch 做出貢獻(xiàn)?！?/p>

未來，Graphcore 將繼續(xù)擁抱開源，助力深度學(xué)習(xí)社區(qū)的建設(shè)，加速人工智能技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用。

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