金磊 西風(fēng) 發(fā)自 凹非寺

量子位 | 公眾號(hào) QbitAI

家人們，真的是要被抖音AI擴(kuò)圖給笑死了——

主打一個(gè)看完讓人“意想不到”、“一肚子氣”~

例如一對(duì)恩愛(ài)情侶的照片在AI擴(kuò)圖前是非常有信仰感的：

△素材來(lái)源：抖音@快樂(lè)野人

但在AI擴(kuò)圖一通“神操作”之下，畫(huà)風(fēng)簡(jiǎn)直是180度大反轉(zhuǎn)：

△素材來(lái)源：抖音@快樂(lè)野人

網(wǎng)友們?cè)诳催^(guò)之后哭笑不得，打趣稱(chēng)“更虔誠(chéng)”、“太勵(lì)志”了?。

原本許多小伙伴們是想著用它來(lái)擴(kuò)大原照片，但AI擴(kuò)圖給出的結(jié)果卻主打一個(gè)離譜。

于是乎，陸陸續(xù)續(xù)便有更多網(wǎng)友開(kāi)始po出他們手中AI擴(kuò)圖的神作，我們?cè)賮?lái)欣賞幾組“出其不意”。

AI擴(kuò)圖神作一，愿賜其名《牽住她的腳》：

△素材來(lái)源：抖音@心碎的跳一跳

AI擴(kuò)圖神作二，《十年樹(shù)木，百年樹(shù)人》：

△素材來(lái)源：網(wǎng)絡(luò)

AI擴(kuò)圖神作一，愿賜其名《祝你幸?！罚?/p>

△素材來(lái)源：網(wǎng)絡(luò)

有一說(shuō)一，是有種活脫脫一部大型紀(jì)錄片《AI擴(kuò)圖傳奇》的既視感了。

然鵝，如此名場(chǎng)面又怎么少得了《甄嬛傳》的參與。

《甄嬛傳》也被擴(kuò)了一萬(wàn)種可能

為了驗(yàn)證AI擴(kuò)圖是否真有這么奇葩，我們也進(jìn)行一波實(shí)測(cè)——

素材：《甄嬛傳》；軟件：剪映。

從操作角度上來(lái)說(shuō)是比較簡(jiǎn)單的，只需要打開(kāi)剪映APP，上傳圖片，點(diǎn)擊“特效”、“圖片玩法”，再選擇“智能擴(kuò)圖”即可。

接下來(lái)，請(qǐng)繼續(xù)欣賞AI擴(kuò)圖的名場(chǎng)面……

《甄嬛頂爐西游記》：AI直接把甄嬛的背景擴(kuò)成了西方的宮廷?。

類(lèi)似的還有這種……

喂一張胖橘（皇上）進(jìn)去，AI擴(kuò)圖能還給我們一張?jiān)衅谡铡?/p>

眾妃子們的合影，在AI擴(kuò)圖的大手筆之下，讓她們秒穿牛仔褲、運(yùn)動(dòng)鞋，穿梭在中西合璧的大街上。

還有更進(jìn)階的一種玩法——把被AI搞殘的圖片，繼續(xù)投喂給它來(lái)擴(kuò)圖。

例如我們剛才得到的胖橘孕期照，繼續(xù)AI擴(kuò)圖的結(jié)果更加“驚艷”：

對(duì)，加了腿，加了行李箱，AI把照片傳遞的故事延伸到了“孕期離家出走”……

眾妃子們的故事也有了大膽的創(chuàng)新，從古裝宮廷戲碼搖身穿越到了現(xiàn)代。

不得不說(shuō)，AI擴(kuò)圖，你是真給了《甄嬛傳》一萬(wàn)種可能。

這時(shí)有小伙伴肯定問(wèn)題，既然AI擴(kuò)圖這么“弱X”，為什么大家還要用它呢？

正所謂AI也有馬失前蹄的時(shí)候，剛才我們展示的也僅僅是它失敗或不合邏輯的案例。

其實(shí)在這個(gè)功能推出之后，大部分的擴(kuò)圖效果還是相當(dāng)?shù)媒o力的。

例如一對(duì)新人婚禮的局部照片，就可以擴(kuò)大場(chǎng)景范圍，而且是非常合理且溫馨的那種：

街拍后的照片想要擴(kuò)大背景范圍，也是可以有的。

那么接下來(lái)的一個(gè)問(wèn)題便是：

怎么做到的？

說(shuō)到AI擴(kuò)圖這事，之前Midjourney、Photoshop、DALL-E 2、Stable Diffusion等都有推出類(lèi)似功能，其背后原理也有些相似之處。

像DALL-E、Stable Diffusion、Photoshop的Generative Fill等都用到了一種叫做Outpainting的技術(shù)。

Outpainting是一種圖像處理技術(shù)，與Inpainting（圖像內(nèi)部填充）相反，可以根據(jù)現(xiàn)有圖像的內(nèi)容、風(fēng)格和上下文，合成與原始圖像相協(xié)調(diào)的新內(nèi)容，從而擴(kuò)展圖像的視覺(jué)范圍。

Outpainting通常依賴(lài)于深度學(xué)習(xí)模型，有基于內(nèi)容擴(kuò)散的、基于GAN的、基于語(yǔ)義理解的等。

此外，AI擴(kuò)圖不僅是增加像素的數(shù)量，更重要的是增加圖像分辨率的過(guò)程。

例如，CNN是AI擴(kuò)圖中常用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)學(xué)習(xí)大量的低分辨率和高分辨率圖像對(duì)，來(lái)理解圖像特征，學(xué)習(xí)如何從低分辨率重建高分辨率圖像。

超分辨率技術(shù)使得模型能夠填補(bǔ)低分辨率圖像中缺失的像素，從而生成更高分辨率的圖像。

在擴(kuò)圖過(guò)程中為了保證圖像細(xì)節(jié)還要注意細(xì)節(jié)增強(qiáng)、噪聲抑制等。

雖然目前AI擴(kuò)圖技術(shù)有了很大進(jìn)展，但實(shí)時(shí)處理能力還有待提升，通常來(lái)說(shuō)更高質(zhì)量的圖像擴(kuò)展需要更多的計(jì)算時(shí)間。

現(xiàn)有的很多AI擴(kuò)圖工具生成速度已經(jīng)有了不小的提高，不過(guò)成品的質(zhì)量是否符合邏輯，這個(gè)概率還是比較隨機(jī)的。

即便AI擴(kuò)圖有時(shí)給出的結(jié)果很離譜，但這種“抽象風(fēng)”也給網(wǎng)友們帶來(lái)了不少的樂(lè)子?。

有網(wǎng)友表示，這幾天抖音最精彩的就是AI擴(kuò)圖評(píng)論區(qū)。

因?yàn)榇笮图o(jì)錄片《AI擴(kuò)圖傳奇》，還在持續(xù)更新中……

那么今天，你，AI擴(kuò)圖了嗎？

參考鏈接：

[1]

[2]

— 完—

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