金磊 西風 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI
家人們，真的是要被抖音AI擴圖給笑死了——
主打一個看完讓人“意想不到”、“一肚子氣”~
例如一對恩愛情侶的照片在AI擴圖前是非常有信仰感的：
△素材來源：抖音@快樂野人
但在AI擴圖一通“神操作”之下，畫風簡直是180度大反轉(zhuǎn)：
△素材來源：抖音@快樂野人
網(wǎng)友們在看過之后哭笑不得，打趣稱“更虔誠”、“太勵志”了?。
原本許多小伙伴們是想著用它來擴大原照片，但AI擴圖給出的結(jié)果卻主打一個離譜。
于是乎，陸陸續(xù)續(xù)便有更多網(wǎng)友開始po出他們手中AI擴圖的神作，我們再來欣賞幾組“出其不意”。
AI擴圖神作一，愿賜其名《牽住她的腳》：
△素材來源：抖音@心碎的跳一跳
AI擴圖神作二，《十年樹木，百年樹人》：
△素材來源：網(wǎng)絡(luò)
AI擴圖神作一，愿賜其名《祝你幸福》：
△素材來源：網(wǎng)絡(luò)
有一說一，是有種活脫脫一部大型紀錄片《AI擴圖傳奇》的既視感了。
然鵝，如此名場面又怎么少得了《甄嬛傳》的參與。
《甄嬛傳》也被擴了一萬種可能
為了驗證AI擴圖是否真有這么奇葩，我們也進行一波實測——
素材：《甄嬛傳》；軟件：剪映。
從操作角度上來說是比較簡單的，只需要打開剪映APP，上傳圖片，點擊“特效”、“圖片玩法”，再選擇“智能擴圖”即可。
接下來，請繼續(xù)欣賞AI擴圖的名場面……
《甄嬛頂爐西游記》：AI直接把甄嬛的背景擴成了西方的宮廷?。
類似的還有這種……
喂一張胖橘（皇上）進去，AI擴圖能還給我們一張孕期照……
眾妃子們的合影，在AI擴圖的大手筆之下，讓她們秒穿牛仔褲、運動鞋，穿梭在中西合璧的大街上。
還有更進階的一種玩法——把被AI搞殘的圖片，繼續(xù)投喂給它來擴圖。
例如我們剛才得到的胖橘孕期照，繼續(xù)AI擴圖的結(jié)果更加“驚艷”：
對，加了腿，加了行李箱，AI把照片傳遞的故事延伸到了“孕期離家出走”……
眾妃子們的故事也有了大膽的創(chuàng)新，從古裝宮廷戲碼搖身穿越到了現(xiàn)代。
不得不說，AI擴圖，你是真給了《甄嬛傳》一萬種可能。
這時有小伙伴肯定問題，既然AI擴圖這么“弱X”，為什么大家還要用它呢？
正所謂AI也有馬失前蹄的時候，剛才我們展示的也僅僅是它失敗或不合邏輯的案例。
其實在這個功能推出之后，大部分的擴圖效果還是相當?shù)媒o力的。
例如一對新人婚禮的局部照片，就可以擴大場景范圍，而且是非常合理且溫馨的那種：
街拍后的照片想要擴大背景范圍，也是可以有的。
那么接下來的一個問題便是：
怎么做到的？
說到AI擴圖這事，之前Midjourney、Photoshop、DALL-E 2、Stable Diffusion等都有推出類似功能，其背后原理也有些相似之處。
像DALL-E、Stable Diffusion、Photoshop的Generative Fill等都用到了一種叫做Outpainting的技術(shù)。
Outpainting是一種圖像處理技術(shù)，與Inpainting（圖像內(nèi)部填充）相反，可以根據(jù)現(xiàn)有圖像的內(nèi)容、風格和上下文，合成與原始圖像相協(xié)調(diào)的新內(nèi)容，從而擴展圖像的視覺范圍。
Outpainting通常依賴于深度學習模型，有基于內(nèi)容擴散的、基于GAN的、基于語義理解的等。
此外，AI擴圖不僅是增加像素的數(shù)量，更重要的是增加圖像分辨率的過程。
例如，CNN是AI擴圖中常用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過學習大量的低分辨率和高分辨率圖像對，來理解圖像特征，學習如何從低分辨率重建高分辨率圖像。
超分辨率技術(shù)使得模型能夠填補低分辨率圖像中缺失的像素，從而生成更高分辨率的圖像。
在擴圖過程中為了保證圖像細節(jié)還要注意細節(jié)增強、噪聲抑制等。
雖然目前AI擴圖技術(shù)有了很大進展，但實時處理能力還有待提升，通常來說更高質(zhì)量的圖像擴展需要更多的計算時間。
現(xiàn)有的很多AI擴圖工具生成速度已經(jīng)有了不小的提高，不過成品的質(zhì)量是否符合邏輯，這個概率還是比較隨機的。
即便AI擴圖有時給出的結(jié)果很離譜，但這種“抽象風”也給網(wǎng)友們帶來了不少的樂子?。
有網(wǎng)友表示，這幾天抖音最精彩的就是AI擴圖評論區(qū)。
因為大型紀錄片《AI擴圖傳奇》，還在持續(xù)更新中……
那么今天，你，AI擴圖了嗎？
參考鏈接：
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