金磊 西風 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI
家人們,真的是要被抖音AI擴圖給笑死了——
主打一個看完讓人“意想不到”、“一肚子氣”~
例如一對恩愛情侶的照片在AI擴圖前是非常有信仰感的:
△素材來源:抖音@快樂野人
但在AI擴圖一通“神操作”之下,畫風簡直是180度大反轉(zhuǎn):
△素材來源:抖音@快樂野人
網(wǎng)友們在看過之后哭笑不得,打趣稱“更虔誠”、“太勵志”了?。
原本許多小伙伴們是想著用它來擴大原照片,但AI擴圖給出的結(jié)果卻主打一個離譜。
于是乎,陸陸續(xù)續(xù)便有更多網(wǎng)友開始po出他們手中AI擴圖的神作,我們再來欣賞幾組“出其不意”。
AI擴圖神作一,愿賜其名《牽住她的腳》:
△素材來源:抖音@心碎的跳一跳
AI擴圖神作二,《十年樹木,百年樹人》:
△素材來源:網(wǎng)絡(luò)
AI擴圖神作一,愿賜其名《祝你幸福》:
△素材來源:網(wǎng)絡(luò)
有一說一,是有種活脫脫一部大型紀錄片《AI擴圖傳奇》的既視感了。
然鵝,如此名場面又怎么少得了《甄嬛傳》的參與。
《甄嬛傳》也被擴了一萬種可能
為了驗證AI擴圖是否真有這么奇葩,我們也進行一波實測——
素材:《甄嬛傳》;軟件:剪映。
從操作角度上來說是比較簡單的,只需要打開剪映APP,上傳圖片,點擊“特效”、“圖片玩法”,再選擇“智能擴圖”即可。
接下來,請繼續(xù)欣賞AI擴圖的名場面……
《甄嬛頂爐西游記》:AI直接把甄嬛的背景擴成了西方的宮廷?。
類似的還有這種……
喂一張胖橘(皇上)進去,AI擴圖能還給我們一張孕期照……
眾妃子們的合影,在AI擴圖的大手筆之下,讓她們秒穿牛仔褲、運動鞋,穿梭在中西合璧的大街上。
還有更進階的一種玩法——把被AI搞殘的圖片,繼續(xù)投喂給它來擴圖。
例如我們剛才得到的胖橘孕期照,繼續(xù)AI擴圖的結(jié)果更加“驚艷”:
對,加了腿,加了行李箱,AI把照片傳遞的故事延伸到了“孕期離家出走”……
眾妃子們的故事也有了大膽的創(chuàng)新,從古裝宮廷戲碼搖身穿越到了現(xiàn)代。
不得不說,AI擴圖,你是真給了《甄嬛傳》一萬種可能。
這時有小伙伴肯定問題,既然AI擴圖這么“弱X”,為什么大家還要用它呢?
正所謂AI也有馬失前蹄的時候,剛才我們展示的也僅僅是它失敗或不合邏輯的案例。
其實在這個功能推出之后,大部分的擴圖效果還是相當?shù)媒o力的。
例如一對新人婚禮的局部照片,就可以擴大場景范圍,而且是非常合理且溫馨的那種:
街拍后的照片想要擴大背景范圍,也是可以有的。
那么接下來的一個問題便是:
怎么做到的?
說到AI擴圖這事,之前Midjourney、Photoshop、DALL-E 2、Stable Diffusion等都有推出類似功能,其背后原理也有些相似之處。
像DALL-E、Stable Diffusion、Photoshop的Generative Fill等都用到了一種叫做Outpainting的技術(shù)。
Outpainting是一種圖像處理技術(shù),與Inpainting(圖像內(nèi)部填充)相反,可以根據(jù)現(xiàn)有圖像的內(nèi)容、風格和上下文,合成與原始圖像相協(xié)調(diào)的新內(nèi)容,從而擴展圖像的視覺范圍。
Outpainting通常依賴于深度學習模型,有基于內(nèi)容擴散的、基于GAN的、基于語義理解的等。
此外,AI擴圖不僅是增加像素的數(shù)量,更重要的是增加圖像分辨率的過程。
例如,CNN是AI擴圖中常用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),通過學習大量的低分辨率和高分辨率圖像對,來理解圖像特征,學習如何從低分辨率重建高分辨率圖像。
超分辨率技術(shù)使得模型能夠填補低分辨率圖像中缺失的像素,從而生成更高分辨率的圖像。
在擴圖過程中為了保證圖像細節(jié)還要注意細節(jié)增強、噪聲抑制等。
雖然目前AI擴圖技術(shù)有了很大進展,但實時處理能力還有待提升,通常來說更高質(zhì)量的圖像擴展需要更多的計算時間。
現(xiàn)有的很多AI擴圖工具生成速度已經(jīng)有了不小的提高,不過成品的質(zhì)量是否符合邏輯,這個概率還是比較隨機的。
即便AI擴圖有時給出的結(jié)果很離譜,但這種“抽象風”也給網(wǎng)友們帶來了不少的樂子?。
有網(wǎng)友表示,這幾天抖音最精彩的就是AI擴圖評論區(qū)。
因為大型紀錄片《AI擴圖傳奇》,還在持續(xù)更新中……
那么今天,你,AI擴圖了嗎?
參考鏈接:
[1]
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— 完—
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科技前沿進展日日相見 ~