作者 | 張婧怡

編輯 | 鄧詠儀

中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場正值快速發(fā)展期。

以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為載體的新型工業(yè)和經(jīng)濟(jì)模式，正成為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要力量。據(jù)悉，2021年我國工業(yè)增加值為372575.3億元，2017-2020年間，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心產(chǎn)業(yè)增加值規(guī)模增長超過93%。當(dāng)前，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用范圍已由制造業(yè)延伸到建筑、能源、交通、醫(yī)療、智慧城市等領(lǐng)域，還在不斷向其他相關(guān)領(lǐng)域拓展。

因此，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的售后運(yùn)營服務(wù)價值也變得愈發(fā)突顯，尤其是生產(chǎn)企業(yè)的設(shè)備全生命周期管理服務(wù)也需求迫切。

“工業(yè)智能化趨勢下，智能維保是工業(yè)售后服務(wù)的升級方向。”「新維智能」運(yùn)營總監(jiān)駱健恒告訴36氪，在當(dāng)前的工業(yè)售后市場中，工業(yè)生產(chǎn)企業(yè)面對的核心痛點(diǎn)，主要是設(shè)備銷量不斷增長與維保服務(wù)資源供需之間的不匹配，原因就在于企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的多代無序蔓延，各生產(chǎn)數(shù)據(jù)孤島的存在。

「新維智能」成立于2018年，專注工業(yè)維保軟件研發(fā)和工業(yè)后市場技術(shù)運(yùn)營服務(wù)，其主要產(chǎn)品“云維保平臺”，面向中小企業(yè)的工業(yè)設(shè)備全生命周期管理需求。

當(dāng)前工業(yè)生產(chǎn)企業(yè)中，設(shè)備生產(chǎn)數(shù)據(jù)的多代無序蔓延，是導(dǎo)致企業(yè)生產(chǎn)風(fēng)險倍增，生產(chǎn)效益無法降本、增效、提質(zhì)的現(xiàn)實困境，而數(shù)據(jù)則是工業(yè)生產(chǎn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵，“只有把數(shù)據(jù)管控起來，才能更好地助力工業(yè)生產(chǎn)企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級?！瘪樈『惚硎尽?/p>

“信息不對稱”是工業(yè)售后市場的關(guān)鍵問題。

據(jù)駱健恒介紹，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中，工業(yè)生產(chǎn)設(shè)備銷往全國，設(shè)備保修周期長，維保成本高，但維保技能人才短缺，特別是中小企業(yè)，數(shù)量基數(shù)大，自修能力弱，設(shè)備故障無法及時聯(lián)系維修人員，信息得不到有效鏈接。

因此，云維保平臺的工廠維保SaaS服務(wù)應(yīng)運(yùn)而生。目前，云維保服務(wù)平臺的企業(yè)客戶已有數(shù)千家，平臺所承接管理的各種工業(yè)生產(chǎn)設(shè)備近十萬臺，維修工程師規(guī)模已過萬戶。

對此，「新維智能」推出“云維保”SaaS平臺，希望鏈接工廠、設(shè)備廠、維修工程師三方，幫助客戶提高售后運(yùn)營效率。

在云維保平臺中，工廠設(shè)備管理人員可以隨時隨地實時、多屏掌控設(shè)備巡檢、維保數(shù)據(jù)，管理層則可通過查閱設(shè)備的分期數(shù)據(jù)表、故障統(tǒng)計表等，實現(xiàn)對工廠生產(chǎn)設(shè)備一線數(shù)據(jù)的信息化統(tǒng)計和分析。當(dāng)前，云維保工廠維保服務(wù)系統(tǒng)的主要功能設(shè)備臺賬、巡檢保養(yǎng)、維護(hù)維修、數(shù)據(jù)看板、經(jīng)營報表等。

企業(yè)入駐云維保平臺之后，平臺將為工業(yè)設(shè)備提供運(yùn)維二維碼，建立設(shè)備檔案，當(dāng)設(shè)備出現(xiàn)故障或服務(wù)需求時，操作人員掃碼即可快速對接設(shè)備廠和維修人員。

過去，在不清楚需求的情況下，維保人員往往需要攜帶諸多設(shè)備趕赴所在地進(jìn)行維修，但在云維保平臺的遠(yuǎn)程設(shè)備聽診功能下，維保人員通過平臺即可監(jiān)測設(shè)備運(yùn)行及維護(hù)中產(chǎn)生的各種數(shù)據(jù)，在統(tǒng)計分析后，就能夠為設(shè)備的改良提供診斷。

駱健恒認(rèn)為，在工廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級過程中，實施難度最大的其實是設(shè)備與設(shè)備、設(shè)備與企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)、工廠維保SaaS服務(wù)系統(tǒng)與企業(yè)內(nèi)部已有系統(tǒng)之間的“打通”。

數(shù)據(jù)打通難點(diǎn)來自幾個方面。首先，傳統(tǒng)生產(chǎn)企業(yè)的設(shè)備數(shù)據(jù)采集能力都較弱，大多憑借手工記錄或經(jīng)驗判斷，不能及時發(fā)現(xiàn)設(shè)備異常現(xiàn)象。另外，工廠中的設(shè)備多樣，應(yīng)用的不同數(shù)據(jù)協(xié)議，設(shè)備數(shù)據(jù)非標(biāo)，設(shè)備維保多代數(shù)據(jù)也存在無序蔓延等問題。

針對這一難題，云維保團(tuán)隊當(dāng)前通過傳感器、操作日志、API等方式實時獲取目標(biāo)設(shè)備數(shù)據(jù)，接著以邊緣計算處理SQL 數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)，再經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層上傳云服務(wù)器，解決生產(chǎn)設(shè)備數(shù)據(jù)實時采集的問題，從而讓設(shè)備達(dá)到數(shù)據(jù)互通狀態(tài)。

“這是最難的一步，其中還涉及除設(shè)計、研發(fā)和實施工作以外的大量協(xié)調(diào)和溝通工作?！瘪樈『惚硎?，要讓云維保工廠維保SaaS服務(wù)與工廠日常運(yùn)營體系融合，還需要企業(yè)對生產(chǎn)流程、管理制度、各生產(chǎn)要素、信息系統(tǒng)等各層級的負(fù)責(zé)主體團(tuán)隊的共同參與，以此形成真正有效的數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)用方案。

截至目前，云維保服務(wù)平臺的企業(yè)客戶已有數(shù)千家，平臺所承接管理的各種工業(yè)生產(chǎn)設(shè)備近十萬臺，維修工程師規(guī)模已過萬戶。

目前，新維智能公司約有50人，公司創(chuàng)始人陳偉涌畢業(yè)于華南師范大學(xué)，是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)多年從業(yè)者，裕申科技聯(lián)合創(chuàng)始人，曾任職于北京新浪、東祺信通訊、中國移動。

對未來發(fā)展規(guī)劃，駱健恒表示，「新維智能」還將繼續(xù)圍繞工業(yè)后市場技術(shù)運(yùn)營平臺為中心，優(yōu)化數(shù)據(jù)模型，整合線下設(shè)備生產(chǎn)商、工業(yè)企業(yè)及維保工程師團(tuán)隊，并加速商業(yè)化落地。