隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐的不斷加快，銀行內(nèi)部信息系統(tǒng)愈加復(fù)雜，業(yè)務(wù)處理的自動化及智能化需求日益旺盛，探索科技賦能金融業(yè)務(wù)、實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對銀行具有重要價值。某銀行于2021年啟動數(shù)字員工項目建設(shè)，應(yīng)用新技術(shù)實現(xiàn)業(yè)務(wù)領(lǐng)域的轉(zhuǎn)型升級。達觀數(shù)據(jù)基于自主研發(fā)的智能文本機器人，助力某銀行數(shù)字員工平臺項目建設(shè)，實現(xiàn)詢證函智能審核、代發(fā)代扣文檔智能審核、企業(yè)財報解析等業(yè)務(wù)場景落地，優(yōu)化作業(yè)方式及流程，實現(xiàn)業(yè)務(wù)賦能。
詢證函智能審核機器人
業(yè)務(wù)痛點：
銀行在受理詢證函業(yè)務(wù)時，需要人工對客戶提交的詢證函原件和行內(nèi)系統(tǒng)查詢的相關(guān)數(shù)據(jù)進行核對，且客戶提交的數(shù)據(jù)與行內(nèi)的數(shù)據(jù)排序存在差異，數(shù)據(jù)核對難度大、耗時長。
按照財政部規(guī)定，詢證函應(yīng)包括14大類內(nèi)容，若行內(nèi)存在大量的業(yè)務(wù)往來就有著大量的數(shù)據(jù)核對工作量，按照出具詢證函的機構(gòu)不同，詢證函間均存在差異，加大了核對難度。
解決方案：
詢證函智能審核機器人基于自研的光學(xué)字符識別技術(shù)（OCR）、自然語言處理技術(shù)（NLP）等完成詢證函的結(jié)構(gòu)化解析，對接業(yè)務(wù)系統(tǒng)，實現(xiàn)紙質(zhì)詢證函文件和行內(nèi)系統(tǒng)數(shù)據(jù)自動比對，完成詢證函智能審核，并輔助生成相應(yīng)的回函文件，降低人工操作可能伴生的錯誤風(fēng)險，便于業(yè)務(wù)人員進行快速核驗，有效提升銀行回函效率及質(zhì)量。
詢證函智能審核
代發(fā)代扣文檔智能審核
業(yè)務(wù)痛點：
業(yè)務(wù)人員在核對電子數(shù)據(jù)與紙質(zhì)檔案數(shù)據(jù)時需要耗費大量時間，數(shù)據(jù)量較大時只能抽查，無法全部核對；存在部分企業(yè)財務(wù)操作不規(guī)范，多次換單的情況，給柜面的核對工作造成很大的不便；銀行以電子數(shù)據(jù)進行代發(fā)代扣或批量轉(zhuǎn)賬，如客戶材料提供不規(guī)范，也容易造成資金風(fēng)險。
解決方案：
達觀數(shù)據(jù)基于光學(xué)字符識別技術(shù)（OCR）、自然語言處理技術(shù)（NLP）及計算機視覺技術(shù)（CV）,為銀行實現(xiàn)紙質(zhì)文件與電子數(shù)據(jù)的自動核對，提高作業(yè)效率，避免造成資金風(fēng)險。
數(shù)據(jù)核對內(nèi)容
代發(fā)代扣文檔智能審核部分系統(tǒng)界面截圖
智能財報機器人
業(yè)務(wù)痛點：
銀行信貸部在進行貸前審核時，客戶經(jīng)理需要將財報信息手動錄入至信貸系統(tǒng)后再進行貸前審核，形成信用分析報告。手工錄入存在如下問題：
- 錄入效率低：手動錄入耗時耗力
- 錄入準確率風(fēng)險：財報錄入屬于數(shù)據(jù)密集型工作，手動錄入數(shù)字容易出錯
- 貸前審核效率低：客戶經(jīng)理收集紙質(zhì)報表集中錄入后再進行審核，時間跨度較長，貸前審核效率低下。
解決方案：
達觀智能財報機器人通過機器人流程自動化（RPA）、光學(xué)字符識別技術(shù)（OCR）、自然語言處理技術(shù)（NLP）和計算機視覺技術(shù)（CV）的應(yīng)用，實現(xiàn)財報文件自動上傳、財報數(shù)據(jù)自動解析，大幅提升錄入效率；并根據(jù)既定會計準則規(guī)定的財務(wù)報表邏輯進行試算平衡校驗，提升錄入準確率、降低錄入風(fēng)險；在實際業(yè)務(wù)中客戶經(jīng)理拿到紙質(zhì)報表即可掃描錄入，結(jié)合企業(yè)貸前財務(wù)狀況分析，即時發(fā)現(xiàn)問題、查看問題，大幅提升工作效率。
智能財報解析
