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    2022年版大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)路線圖-黑馬程序員
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    2022年版大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)路線圖-黑馬程序員
    本套Python+大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)線路圖可以幫助大家從小白蛻變成為數(shù)字精英，語言方面不僅有Python的學(xué)習(xí)，也包含了SQL。黑馬程序員數(shù)據(jù)開發(fā)學(xué)習(xí)路線圖涵蓋了SQL、Hadoop、Hive、Spark、Flink多個技術(shù)生態(tài)圈。
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    第一階段：大數(shù)據(jù)開發(fā)入門
    從傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫入手，掌握數(shù)據(jù)遷移工具、BI數(shù)據(jù)可視化工具、SQL，對后續(xù)的學(xué)習(xí)打下基礎(chǔ)。
    MySQL是整個IT基礎(chǔ)課程，俗話說SQL寫的好，工作隨便找。
    學(xué)習(xí)目標：
  • 掌握MySQL數(shù)據(jù)庫的使用
  • 掌握SQL語法
  • 掌握Kettle數(shù)據(jù)遷移工具的使用
  • 熟練使用BI可視化工具
  • 對數(shù)據(jù)開發(fā)有一定認知，掌握BI工程師所具備的基本技能
    • 第二階段：大數(shù)據(jù)核心基礎(chǔ)
    學(xué)習(xí)Linux、Hadoop、Hive，掌握大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)技術(shù)。
    大數(shù)據(jù)Hadoop技術(shù)棧
    建議學(xué)習(xí)時長：11天
    學(xué)習(xí)目標：
  • 掌握Linux常用命令，為數(shù)據(jù)開發(fā)后續(xù)學(xué)習(xí)打下的良好基礎(chǔ)
  • 掌握大數(shù)據(jù)的核心框架Hadoop以及其生態(tài)體系，完成HDFS、MapReduce及Yarn機制基本理解與使用；能顧搭建Hadoop高可用HA集群
  • 掌握Hive的使用和調(diào)優(yōu)
  • 具備Hadoop開發(fā)能力、離線數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)能力
  • 能夠完成基本構(gòu)建企業(yè)級數(shù)倉
    • Hadoop離線是大數(shù)據(jù)生態(tài)圈的核心與及時，是整個大數(shù)據(jù)開發(fā)的入門，也是為后期的Spark、Flink打下堅實基礎(chǔ)的內(nèi)容。
    第三階段：千億級數(shù)倉技術(shù)
    本階段主要學(xué)習(xí)的內(nèi)容應(yīng)該是結(jié)合真實項目驅(qū)動，掌握離線數(shù)倉技術(shù)。
    Pandas技術(shù)棧
    建議學(xué)習(xí)時長：3天
    學(xué)習(xí)目標：
  • 掌握離線數(shù)倉的分層與建模，從需求、設(shè)計、研發(fā)、測試到落地上線的完整項目流程
  • 行業(yè)內(nèi)首個深度使用Presto的項目
  • 包括海量數(shù)據(jù)場景下如何優(yōu)化配置
  • 拉鏈表的具體應(yīng)用
  • 新增數(shù)據(jù)和更新數(shù)據(jù)的抽取和分析
  • 提供新零售大型商超集團的數(shù)據(jù)存儲分析以及服務(wù)監(jiān)控方案
  • 使用Git對代碼進行管理
    • 第四階段：PB內(nèi)存計算
    Spark官方已經(jīng)在自己的首頁中將Python作為第一語言，在3.2的版本更新中，高亮提示內(nèi)置捆綁Pandas。所以這里建議各位同學(xué)順應(yīng)社區(qū)和招聘需求的趨勢，學(xué)習(xí)黑馬程序員Python on Spark的內(nèi)容。
    Python基礎(chǔ)編
    建議學(xué)習(xí)時長：8天
    學(xué)習(xí)目標：
  • 掌握Python開發(fā)環(huán)境基本配置
  • 掌握運算符、表達式、流程控制語句、數(shù)組等的使用
  • 掌握字符串的基本操作
  • 初步建立面向?qū)ο蟮木幊趟季S
  • 熟悉異常捕獲的基本流程及使用方式
    • Python進階
    建議學(xué)習(xí)時長：10天
    學(xué)習(xí)目標：
  • .掌握面向?qū)ο缶幊棠芰八枷?/li>
  • 掌握Python高級語法特性
  • 掌握開發(fā)中的多任務(wù)編程實現(xiàn)方式
  • 知道多進程多線程的原理
  • 掌握網(wǎng)絡(luò)編程技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)網(wǎng)絡(luò)通訊
  • 知道通訊協(xié)議原理
  • 掌握日志的使用
  • 能夠使用Python對數(shù)據(jù)進行處理開發(fā)
    • Spark 3.2 相關(guān)內(nèi)容
    建議學(xué)習(xí)時長8天
    學(xué)習(xí)目標：
  • 掌握Spark的RDD、DAG、CheckPoint等設(shè)計思想
  • 掌握SparkSQL結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理，Spark On Hive
  • 掌握Pandas數(shù)據(jù)處理分析，以及Pandas on Spark
  • 掌握Structured Streaming整合多數(shù)據(jù)源完成實時數(shù)據(jù)處理
  • 具備Spark全棧開發(fā)能力，滿足大數(shù)據(jù)行業(yè)多場景統(tǒng)一技術(shù)棧的數(shù)據(jù)開發(fā)，提供就業(yè)核心競爭力
    • 以上內(nèi)容學(xué)習(xí)完之后，可以通過大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)，解決工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)制造行業(yè)的數(shù)據(jù)存儲和分析、可視化、個性化推薦問題?；趕parkSQL做數(shù)據(jù)分析。
    以上就是最新版的黑馬程序員Python+大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)路線圖，希望對自學(xué)的同學(xué)們有所幫助。
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